Questo diagramma mostra più percorsi di dati per identificare le connessioni nei dati ed eseguire analisi grafiche utilizzando Oracle Autonomous Database. Una sequenza lineare di passi comprende il diagramma:
  1. Trova
  2. Ingestione
  3. Trasformazione
  4. Curata
  5. Analizza, prevedi e misura
  6. Misura e attività
I seguenti componenti si applicano all'intera area di Oracle Cloud Infrastructure:
  • Governance (Catalogo dati)
  • Gestione controllo
  • Sicurezza, identità e gestione degli accessi
La regione è suddivisa in livelli funzionali che ospitano componenti fisici o funzionali.
  • Livello Origini dati: le origini dati includono Enterprise, Applicazioni e Reparto.
  • Livello di Data Refinery: tre blocchi con etichetta Batch Processing (Autonomous Database Tools), Batch Processing (Oracle Cloud Data Integration) e Cloud Storage (Object Storage) gestiscono i dati di input da livello Enterprise, applicazioni e dipartimentale.
  • Livello Data Persistence Platform: un blocco con etichetta Serving (Autonomous Data Warehouse) gestisce i dati di input da Elaborazione in batch (Strumenti di Autonomous Database), Elaborazione in batch (Integrazione dei dati di Oracle Cloud) e Storage cloud (Storage degli oggetti).
  • Livello di accesso e interpretazione: i dati vengono spostati in un blocco con etichetta Modello, Analizza e Visualizza grafica (Graph Studio), quindi in un consumer di dati.