Questo diagramma mostra l'avanzamento di una soluzione basata sui dati, dall'intento strategico al risultato strategico misurabile. La progressione comprende sei fasi che si estendono su tre fasi concettuali.

L'avanzamento comprende le sei fasi di gestione dei dati elencate nella sequenza:
  1. Trova
  2. Inclusione, trasformazione
  3. Rendi persistenti, cura e crea
  4. Analizza, apprendi, prevedi
  5. Agisci

Le fasi concettuali sono elencate in sequenza:

  1. Comprendere (Caratteristiche basate su pattern di dati): comprende i passi di gestione dei dati Discover e Ingest, Transform.

    Le metodologie di data science identificano e convalidano i dati provenienti da tutte le origini disponibili in modo che l'azienda possa sfruttare i dati per produrre insight e valore misurabile.

  2. Gestione (caratteristiche basate sulla tecnologia): comprende i passi di gestione dei dati Inclusione, Trasformazione e persistenza, Cura, Creazione e Analisi, Apprendimento e Previsione.

    Una piattaforma tecnologica flessibile ed efficiente memorizza e trasforma i dati per ottenere risultati di alto valore in base a un flusso di dati in costante aumento e in continua evoluzione.

  3. Exploit (Caratteristiche basate sullo sviluppo): comprende i passi di gestione dei dati Analizza, Impara, prevedi e agisce.

    I metodi avanzati di analisi e visualizzazione sfruttano i dati per produrre nuovi modelli, servizi ed esperienze che soddisfano gli indicatori KPI (Key Performance Indicator) dell'azienda.