Questa architettura raccoglie e combina i dati applicativi per l'analisi e il machine learning per fornire insight utili. Una sequenza lineare di passi estende il diagramma:

1. Origini dati
2. Inclusione, trasformazione
3. Rendi persistenti, cura e crea
4. Analizza, apprendi, prevedi
5. Misura, azione

I seguenti componenti si applicano all'intera area Oracle Cloud Infrastructure:

• Governance (Data Catalog)
• Infrastruttura
• Sicurezza della rete
• Gestione delle identità e degli accessi (IAM)

La regione è suddivisa in strati funzionali che ospitano componenti fisici o funzionali:

• Livello Origini dati: le origini dati includono i dati dell'applicazione enterprise. Il batch di applicazioni e i dati di modifica vengono passati al livello Inclusione, Trasformazione. I metadati dei database delle applicazioni vengono raccolti e vengono trasferiti nella governance a blocchi (Data Catalog).

• Livello di inclusione e trasformazione: un blocco denominato Inclusione batch (Oracle Cloud Infrastructure Data Integration, Oracle Data Integrator, Data Studio) gestisce i dati delle applicazioni enterprise inserite e trasformate in batch o micro batch. Un blocco con l'etichetta Change Data Capture (Oracle Cloud Infrastructure GoldenGate, Oracle Data Integrator) gestisce l'inclusione dei dati delle applicazioni enterprise inseriti quasi in tempo reale come risultato di un processo Change Data Capture. I dati inseriti in tempo reale vengono inoltre elaborati e perfezionati con le funzionalità fornite dal componente di inclusione batch. I dati dell'applicazione raw e raffinati passano al livello Persist, Cura, Crea lungo percorsi separati.

• Mantieni, cura e crea livello: i dati applicativi aggiornati vengono spostati in un blocco denominato Serving Data Store (Autonomous Data Warehouse, Oracle Exadata Database Service, Oracle Exadata Database Service on Cloud@Customer, Oracle MySQL HeatWave). Modifica gli spostamenti dei dati in uno storage cloud con etichetta (Oracle Cloud Infrastructure Object Storage, Data Lake OCI). I dati relativi ad applicazioni e modifiche passano al livello di analisi, apprendimento e previsione lungo percorsi separati. I metadati di Autonomous Data Warehouse e dello storage degli oggetti vengono raccolti e inseriti nei dati di governance dei blocchi. Dati dal blocco di storage cloud integrati nel data store dedicato.

• Analisi, apprendimento e livello di previsione: spostamenti perfezionati dei dati dell'applicazione in un blocco denominato Analytics and Visualization (Oracle Analytics Cloud, GraphStudio, Query Service, ISV) I dati dell'applicazione perfezionati si spostano anche nei prodotti dati con etichetta, nelle API (Oracle Cloud Infrastructure API Gateway, Oracle Integration Cloud, Oracle Cloud Infrastructure Functions). Modifica gli spostamenti dei dati in blocchi con l'etichetta Learn (Data Science, OML, notebook OML) e Predict (Data Science, OML, notebook OML). I dati di previsione sono accessibili dal blocco Data Products e API. I metadati di analisi vengono trasferiti nel blocco Dati governance. Dati dal blocco di storage cloud integrati nel data store dedicato.

• Misura, azione: i dati di ognuno dei blocchi del livello Analizza, Impara e prevedi sono disponibili per persone e partner, modelli di applicazioni e cose.