L'immagine mostra il flusso di lavoro e le persone target.

Sono tre le persone responsabili dell'impianto, dell'ingegneria dei processi e del data scientist responsabili delle seguenti attività:

• Manager impianto: throughput dell'impianto, efficienza operativa e supervisione delle operazioni
• Process Engineer: test funzionale (correlazione dei parametri), analisi dei valori erratici di produzione e operativi e valutazione dei parametri di processo
• Data scientist: modello ML (formazione, test, distribuzione), valutazione delle anomalie operative e di produzione e analisi andamento operazioni/problemi

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I flussi di dati sono riportati di seguito:

• I dati raccolti da diverse origini, tra cui Manufacturing Execution System (MES), Data Historian e Enterprise Applications, vengono trasferiti in Oracle Autonomous Database.
  • I flussi di dati da Oracle Autonomous Database a Oracle Analytics Cloud. Le informazioni vengono utilizzate dai responsabili degli impianti e dai responsabili dei processi.
  • I dati passano da Oracle Autonomous Database a Oracle Machine Learning. I data scientist utilizzano le informazioni.
  • I dati passano da Oracle Autonomous Database a Lake Accelerator.
• I dati raccolti da Plant Sensors e i dati refrattari passano a OCI Lakehouse.
  • I dati passano da Oracle Cloud Infrastructure Lakehouse a Oracle Autonomous Database. I tecnici del processo utilizzano le informazioni.
  • I dati passano da Oracle Cloud Infrastructure Lakehouse a Oracle Big Data Service e da lì a Oracle Analytics Cloud e Lake Accelerator. Le informazioni vengono utilizzate dai responsabili degli impianti e dai responsabili dei processi.
  • I flussi di dati da OCI Lakehouse a Data Science OCI. I data scientist utilizzano le informazioni.
  • I dati passano da OCI Lakehouse a Lake Accelerator.