モデルの作成とトレーニング

モデルは、異常検出サービスの管理対象リソースであり、OCIのHTTPエンドポイントとして機械学習モデルをトレーニングするために使用されます。

APIは、次の目的で異常検出を実行します:

トレーニング

提供されたRAWデータとデータへの接続を使用した異常検出モデル。たとえば、ATPデータベースの使用などです。

検出

ストアド・モデルを使用したリクエストに含まれるデータの異常。

カスタム・モデルを作成およびトレーニングするためのワークフローを示します。

次のモデル・タスクを実行できます。