TensorFlow

TensorFlow conda環境について学習します。

Python 3.10上のGPU用TensorFlow 2.16(バージョン1.0) conda環境の説明。


リリース	2024年8月23日
説明	TensorFlow conda環境は、最新の機械学習モデルを作成するためのツールとライブラリのエコシステムです。TensorFlowを使用して、イメージ認識、自然言語処理、繰返しニューラル・ネットワークおよびその他の機械学習アプリケーションのディープ・ニューラル・ネットワークをトレーニングおよびデプロイします。`oracle-ads`ライブラリを使用して、データ・サイエンス・ワークフローを高速化します。 GPUのTensorFlow環境の使用を開始するには、ランチャを使用して、ノートブック例のgetting-started.ipynbを確認します。
Pythonバージョン	3.10
スラグ	`tensorflow216_p310_gpu_v1`
オブジェクト・ストレージ・パス	オブジェクト・ストレージ・パスは、使用しているレルムで作成されたノートブック・セッションの環境エクスプローラにあります。パスはレルム固有です。
上位ライブラリ	oracle-ads (v2.11.5) pandas scikit-learn tensorboard (v2.16.2) tensorflow (v2.16.2) 変圧器(v4.43) 事前インストールされるPythonライブラリの完全なリストについては、tensorflow216_p310_gpu_v1.txtを参照してください。