Oracle Database@AWS

Oracle Database@AWSは、AWSデータセンター内のOCIマネージドOracle Exadataインフラストラクチャにアクセスできるクラウド・データベース・サービスです。

このサービスにより、オンプレミスのOracleワークロードをAWSに移行し、ビジネスクリティカルなアプリケーションをOracle Databasesに低レイテンシで接続できます。Oracle Database@AWSでは、AWSのミッション・クリティカルなアプリケーションのOracle Real Application Clusters (RAC)およびOracle Exadataのパフォーマンスにもアクセスできます。このサービスは他のAWSサービスと統合されており、Oracle Database@AWSの請求を含むAWS Marketplaceを通じて単一の請求書を受け取ります。Oracle Database@AWSの使用は、AWSのコミットメントとOracle Support rewardsにカウントされます。

次の高レベルのアーキテクチャ図は、OCIリージョン(親サイト)が、Oracle Database@AWSの一部としてOCI管理対象ネットワークを介してAWSリージョンの可用性ゾーン(子サイト)とどのように接続されているかを示しています。Amazon EC2にデプロイされたアプリケーション・サーバーは、ODBピアリングを介してOracle Database (ODB)ネットワークにデプロイされたOracle Databasesに接続します。可用性が高く、フォルト・トレラントなコントロール・プレーンは、OCIリージョンにデプロイされ、シームレスなデータベース管理エクスペリエンスを提供します。

OCIの親リージョンと、Oracle Database@AWSを提供するAWSリージョンの関係を示す図。

Oracle Database@AWSを使用する利点

Oracle Database@AWSは、OracleワークロードをAWS内で直接実行するための強力で柔軟なソリューションを提供します。主な利点は次のとおりです。

移行の簡素化

Oracle Database@AWSを使用すると、Oracleワークロードを、AWS内にデプロイされたOracle Exadata Database Service on Dedicated InfrastructureまたはOracle Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructureのいずれかにシームレスに移行できます。これらの移行には、最小限のデータベース変更、完全なOracle機能セットの保持、アーキテクチャの互換性の維持、およびオンプレミス環境と同等のパフォーマンスの提供が必要です。サポートされている移行ツールには、RMAN、Oracle Data Guard、トランスポータブル表領域、Oracle Data Pump、Oracle GoldenGateおよびOracle Zero Downtime Migration (ZDM)があります。

低レイテンシの接続

AWSアプリケーションの近くでOracle Databaseをホストすることで、ネットワークの待機時間が短縮され、応答時間が短縮され、アプリケーションのパフォーマンスが向上します。この近接性により、データ転送の遅延が最小限に抑えられ、システムの効率が最適化されます。

統合された管理と運用

Oracle Database@AWSは、OracleとAWS全体で統合された購入、サポート、ライフサイクル管理により、一貫した運用エクスペリエンスを提供します。既存のAWSコミットメントと、Oracle Support Rewardsを含むOracleライセンス資格をサポートしています。Oracleリソースは、プロビジョニングおよび管理に必要なOCI APIを内部的に呼び出すAWSのAPI、CLIおよびSDKを使用して管理できます。

シームレスな統合

Oracle Database@AWSは、Amazon EC2、VPC、IAMなどのコアAWSサービスとシームレスに統合し、一貫したセキュリティとインフラストラクチャ管理を実現します。また、監視用のAmazon CloudWatch、自動化用のAmazon EventBridge、耐久性の高いバックアップ用のAmazon S3などのAWSネイティブ・ツールもサポートしています。

使用可能なデータベース・サービス

Oracle Database@AWSは、次のOracle Databaseサービスを提供します。

サービス名 使用可能なバージョン プライベート・オファーは適格ですか?
Oracle Exadata Database Service on Dedicated Infrastructure 19c, 26ai はい
専用Exadataインフラストラクチャ上のOracle Autonomous AI Database 19c, 26ai はい
Oracle Database Autonomous Recovery Service NA はい

Oracle Exadata Database Service on Dedicated InfrastructureとOracle Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructureはどちらも、データベース・ワークロード用に最適化された同じ基礎となる高パフォーマンス・ハードウェアを使用していますが、それぞれ異なる顧客のニーズを満たすには、明確な利点があります。

特性 Oracle Exadata Database Service Oracle Autonomous AI Database
使用法 Oracle Databasesを実行するためのフルマネージドの専用インフラストラクチャ。データベースの運用監視が顧客に属している場合に、予測可能なパフォーマンスを必要とするミッションクリティカルでレイテンシに敏感なワークロードに適しています。 Oracle Databaseを実行するためのフルマネージド・データベース・サービス(インフラストラクチャ、OS、データベース)。運用監視がOracleに委任されている、予測可能なパフォーマンスを必要とするミッションクリティカルでレイテンシに敏感なワークロードに適しています。
パフォーマンス 最適化されたハードウェアとソフトウェアの統合により、一貫性のある予測可能なhigh performanceを低レイテンシで提供します。 最適化されたハードウェアとソフトウェアの統合により、一貫性のある予測可能なhigh performanceを低レイテンシで提供します。
管理 データベースの構成、チューニング、メンテナンスなど、手動による管理が必要です。 オプションの自己チューニング機能と、プロビジョニング、スケーリング、パッチ適用、クローニング、バックアップなどの自動管理タスクで完全に管理されます。
オペレーション

クラウド自動化は、データベースの作成、メンテナンス更新および基本的な監視を提供します。データベース管理者は、データベースのチューニング、メンテナンス更新の適用、および追加のデータベース監視の構成を行う必要があります。強力なOracle support問題解決モデル。

Oracleが管理タスクを管理するため、運用オーバーヘッドが削減されます。お客様は、アプリケーション開発とデータ管理のみに集中する必要があります。DevOps問題解決モデルに移動します。

原価

専用インフラストラクチャの事前サブスクリプション・コストと、VMクラスタ・リソースに割り当てられたCPUの使用量に応じた支払い。予測可能な価格設定を提供します。

自律型AIデータベースをアクティブに実行しているCPUの専用インフラストラクチャと従量課金にかかる前払いのサブスクリプション・コスト。最低限の総所有コストを提供します。

スケーリング中

インフラストラクチャの柔軟なスケーリングを実現し、ワークロードにより多くのリソースが必要な場合に垂直および水平にスケーリングできます。

インフラストラクチャ・リソースに対して同じエラスティック・スケーリングを提供しますが、データベース・レベルでの自動スケーリングも提供します。コストを最適化するためにインフラストラクチャでスケーリングする必要はありません。

セキュリティ

インフラストラクチャの暗号化、セキュリティ・パッチ、オペレータ・アクセス制御などの堅牢なセキュリティ機能。お客様は、セキュリティの構成と管理を担当します。

デフォルトで必須のセキュリティ構成。DatabaseはDatabase Vaultレルムで実行され、お客様は暗号化キーと証明書を持ち込むことができます。インフラストラクチャおよび仮想化リソースのオペレータ・アクセス制御。

設定

ハードウェアのプロビジョニングやソフトウェアのインストールなど、初期構成と設定が必要です。構成を完全に制御しますが、プロビジョニングではデフォルト値が推奨されます。

ハードウェアのプロビジョニングやソフトウェアのインストールなど、初期構成と設定が必要です。構成を完全に制御しますが、プロビジョニングで推奨されるデフォルト値と、OLTP/データ・ウェアハウス・ワークロードの特殊なベスト・プラクティスのデフォルトです。

パッチ適用

インフラストラクチャのセキュリティとメンテナンスの更新は、構成されたスケジュールで自動的に適用されます。データベース、Grid InfrastructureおよびゲストOSのパッチを受け取ります。このパッチは、スケジュールに基づいて適用されます。

ポリシーが定義され、サービス・スタック全体(インフラストラクチャ、OS、グリッドおよびデータベース)に対するハンズフリー・パッチ適用が行われます。個別パッチの自動化と、開発から本番へのソフトウェアの変更を制御するカスタム・ガバナンス・ワークフローの設定機能。
分離 お客様独自の専用インフラストラクチャを用意しているため、完全な分離が可能です。 お客様独自の専用インフラストラクチャを用意しているため、完全な分離が可能です。
柔軟性

既存のアプリケーション・スクリプトおよび依存ライブラリ用にVM内で柔軟にカスタマイズできるため、クラウドへの移行と移行が最も簡単です。

Oracleによって完全に管理および監視されるため、VMの変更はありません。動的なワークロード需要に適応して、使用とスケーリングに最も柔軟に対応します。

サードパーティ製統合

Oracleの広範なパートナー・エコシステムおよびAPIを通じて、サードパーティのツールおよびアプリケーションと統合されます。

Oracleの広範なパートナー・エコシステムおよびAPIを通じて、サードパーティのツールおよびアプリケーションと統合されます。

ユース・ケース

Oracle Exadata Database Service

Oracle Exadata Database Serviceは、要求の高いワークロードと特定のコンプライアンス要件を持つ企業向けに、予測可能なパフォーマンス、スケーラブルで信頼性の高いデータベース・ソリューションを提供します。

中小企業

Exadata Database Serviceは通常、大企業によって選択されますが、特定のコンプライアンスまたはパフォーマンス要件を持つスモール・ビジネスにもメリットがあります。たとえば、機密データを扱う小規模な金融サービス企業では、Exadataが提供する専用のインフラストラクチャと極めて高いパフォーマンスが必要になる場合があります。

例:機密性の高い財務データを扱うブティック投資会社は、Exadata Database Serviceを使用しており、専用の安全性の高いhigh performanceデータベース環境を提供し、厳しい規制コンプライアンス標準を満たすことができるためです。

中堅企業

大量のミッションクリティカルなワークロードを持つ中堅企業は、Exadata Database Serviceのパワーとスケーラビリティの恩恵を受けることができます。重要なアプリケーションのサポートに必要なパフォーマンス、信頼性、および可用性を提供します。

例:数百万人の同時ユーザーを持つ中規模のオンライン・ゲーム会社は、Exadata Database Serviceを使用しています。これは、プラットフォームのextreme performanceおよびスケーラビリティが大量のトランザクション・ワークロードを処理し、シームレスで応答性の高いユーザー・エクスペリエンスを確保できるためです。

大企業

要求の厳しいエンタープライズ・アプリケーション、データウェアハウス、または統合プロジェクトを持つ大企業は、Exadata Database Serviceを使用して、大量のデータ量、高い同時実行性、複雑なクエリを簡単に処理できます。

例:テラバイトのデータと複雑な分析クエリを備えた大手通信企業では、Exadata Database Serviceを使用できます。これは、プラットフォームの並列処理およびインメモリ機能がクエリパフォーマンスを高速化し、意思決定を迅速化し、運用効率を向上させるためです。

Oracle Autonomous AI Database

Oracle Autonomous AI Databaseは、あらゆる規模の企業にとって優れた選択肢であり、高いパフォーマンス、柔軟性、経済的なデータベース・ソリューションを提供します。

中小企業

スモール・ビジネスでは、多くの場合、動的で予測不可能なワークロードがあります。自律型AIデータベースは、このシナリオに最適です。これにより、中小企業は、データベース・インフラストラクチャの管理のオーバーヘッドなしにコア・ビジネスに集中できます。

例:小規模なeコマースのスタートアップ企業では、オンライン・ストアの基盤として自律型AIデータベースを使用しています。これは、データベースが需要に基づいて自動的にスケーリングできるため、ピーク販売期間中の最適なパフォーマンスを確保し、需要が低いときにコストを削減できるためです。

中堅企業

中堅企業は、コスト効率が高くスケーラブルなソリューションを必要とする増大するデータニーズを抱えていることがよくあります。自律型AIデータベースを使用すると、使用した分だけ料金を支払うことができるため、柔軟で経済的な選択肢となります。

例:顧客関係管理(CRM)ソリューションを提供する中規模のSaaS企業は、自社のサービスに自律型AIデータベースを使用しています。顧客ベースが成長するにつれて、データベースはシームレスにスケーリングできるため、その期間中に消費したリソースに対してのみ料金を支払うことができます。これにより、クライアントに信頼性の高いサービスを提供しながら、コストを効果的に管理できます。

大企業

大企業では、クリティカルなワークロードや予測不可能なワークロードの処理など、多様なデータベース要件が存在することがよくあります。自律型AIデータベースは、インフラストラクチャの管理を複雑にすることなく、このようなニーズに対応できる柔軟性を提供します。

例:大規模な小売チェーンでは、在庫管理システムに自律型AIデータベースを使用しています。季節ごとの販売イベントやプロモーション・イベントでは、トランザクション量の増加に対応するためにデータベースが自動的にスケーリングされるため、スムーズな運用を実現できます。また、自律型機能により、ITチームの負担が軽減され、戦略的な取り組みに集中できます。