Oracle Database@Google Cloud

Exadata Database Serviceは通常、大企業によって選択されますが、特定のコンプライアンスまたはパフォーマンス要件を持つスモール・ビジネスにもメリットがあります。たとえば、機密データを扱う小規模な金融サービス企業では、Exadataが提供する専用のインフラストラクチャと極めて高いパフォーマンスが必要になる場合があります。

例: 機密性の高い財務データを処理するブティック投資会社は、Exadata Database Serviceを使用しており、専用の安全性の高い高パフォーマンスのデータベース環境を提供し、厳しい規制コンプライアンス標準を満たすことができるためです。

大量のミッションクリティカルなワークロードを持つ中堅企業は、Exadata Database Serviceのパワーとスケーラビリティの恩恵を受けることができます。重要なアプリケーションのサポートに必要なパフォーマンス、信頼性、および可用性を提供します。

例: 数百万人の同時ユーザーを持つ中規模のオンライン・ゲーム会社は、Exadata Database Serviceを使用しています。これは、プラットフォームのパフォーマンスとスケーラビリティが非常に高いため、大量のトランザクション・ワークロードを処理でき、シームレスで応答性の高いユーザー・エクスペリエンスが確保されるためです。

要求の厳しいエンタープライズ・アプリケーション、データウェアハウス、または統合プロジェクトを持つ大企業は、Exadata Database Serviceを使用して、大量のデータ量、高い同時実行性、複雑なクエリを簡単に処理できます。

例: テラバイトのデータと複雑な分析クエリを備えた大手通信企業では、Exadata Database Serviceを使用できます。これは、プラットフォームの並列処理およびインメモリ機能がクエリパフォーマンスを高速化し、意思決定の迅速化と運用効率の向上を実現するためです。

Exadata Database Service on Exascale Infrastructureは、Exadataのパフォーマンス要件を持つスモール・ビジネスに最適です。たとえば、機密データを扱う小規模な金融サービス企業では、Exadataが提供する極めて高いパフォーマンスが必要になる場合があります。

例: 臨床および患者記録管理システムの医療データを使用している小規模な病院で、研究分析と臨床応用を抑制しています。OLTPやゲノム・データ分析など、重要なワークロードに対して高いパフォーマンスを提供し、合理化されたデータベース管理と最適化されたIT運用を実現しました。

大量のミッションクリティカルなワークロードを持つ中堅企業は、Exascaleインフラストラクチャ上のExadata Database Serviceのパワーとスケーラビリティの恩恵を受けることができます。重要なアプリケーションのサポートに必要なパフォーマンス、信頼性、および可用性を提供します。

例: ミッション・クリティカルなアプリケーションにExadataのパフォーマンスと可用性を必要とする、各リージョンの市場規模が変動する多くのリージョンでローカル・データベースの存在を必要とするISV。Exascaleインフラストラクチャ上のExadata Database Serviceは、各市場へのエントリー・ポイントを低くし、市場の成長に応じて簡単にスケーリングします。

要求の厳しいエンタープライズ・アプリケーション、データ・ウェアハウスまたは統合プロジェクトを持つ大企業は、Exascaleインフラストラクチャ上のExadata Database Serviceを使用して、大量のデータ量、高い同時実行性および複雑な問合せを簡単に処理できます。

例: 大規模な多国籍企業で、部門や地域を個別に運営しており、それぞれに独自の予算があります。Exascaleインフラストラクチャ上のExadata Database Serviceは、各部門のサイズまたは予算に応じてExadataインフラストラクチャを適切にサイズ設定する機能を提供します。

Oracleフットプリントが限られ、E-Business Suite、JD Edwards、PeopleSoftなどのOracle applicationsを使用している中小企業。

例: ある小規模な大学では、コア管理システムへのダウンタイムを回避したいと考えていました。これは、運用が大幅に中断されるためです。Oracle Database ServiceでJD Edwardsの財務管理および調達アプリケーションをOracle Cloud Infrastructure(OCI)に移行した後、同大学は生産性と可用性の向上を実現しました。

中堅企業は、コスト効率が高くスケーラブルなソリューションを必要とする増大するデータニーズを抱えていることがよくあります。Base Database Serviceを使用すると、お客様はデータベース・エディションを選択し、ワークロードに合わせてリソースをスケーリングできます。

例: 中規模保険、生命保険、健康保険、自動車保険、企業保険のプロバイダは、顧客にシームレスなデジタル・サービスを提供します。老朽化したオンプレミス・インフラストラクチャでコア顧客ポリシー・ライフサイクル・アプリケーションを管理することは、コストがかかり複雑であったため、より効率的なソリューションが必要になりました。Oracle Base Database Serviceへの移行後、同社はシステムのパフォーマンスを向上させながら、運用コストの著しい削減を実現しました。

大企業では、クリティカルなワークロードや予測不可能なワークロードの処理など、多様なデータベース要件が存在することがよくあります。Basse Database Serviceでは、柔軟性と運用性を維持しながら、最大200 ECPUと40 TBのストレージをスケールアップして、重要なアプリケーションを実行できます。

例: 大手荷物製造業および小売業者は、ベース・データベース・サービスでOracle APEXを使用して、ダウンタイムとコストを削減してグローバルに顧客をサポートするluggage-as-a-serviceアプリケーションをデプロイしました。このアプリは、乗客の請求や破損した荷物の修理を処理することで、時間とコストを節約するように設計されています。

スモール・ビジネスでは、多くの場合、動的で予測不可能なワークロードがあります。自律型AIデータベースは、このシナリオに最適です。これにより、中小企業は、データベース・インフラストラクチャの管理のオーバーヘッドなしにコア・ビジネスに集中できます。

例:小規模なeコマースのスタートアップ企業では、オンライン・ストアの基盤として自律型AIデータベースを使用しています。これは、データベースが需要に基づいて自動的にスケーリングできるため、ピーク販売期間中の最適なパフォーマンスを確保し、需要が低いときにコストを削減できるためです。

中堅企業は、コスト効率が高くスケーラブルなソリューションを必要とする増大するデータニーズを抱えていることがよくあります。自律型AIデータベースを使用すると、使用した分だけ料金を支払うことができるため、柔軟で経済的な選択肢となります。

例:顧客関係管理(CRM)ソリューションを提供する中規模のSaaS企業は、自社のサービスに自律型AIデータベースを使用しています。顧客ベースが成長するにつれて、データベースはシームレスにスケーリングできるため、その期間中に消費したリソースに対してのみ料金を支払うことができます。これにより、クライアントに信頼性の高いサービスを提供しながら、コストを効果的に管理できます。

大企業では、クリティカルなワークロードや予測不可能なワークロードの処理など、多様なデータベース要件が存在することがよくあります。自律型AIデータベースは、インフラストラクチャの管理を複雑にすることなく、このようなニーズに対応できる柔軟性を提供します。

例:大規模な小売チェーンでは、在庫管理システムに自律型AIデータベースを使用しています。季節ごとの販売イベントやプロモーション・イベントでは、トランザクション量の増加に対応するためにデータベースが自動的にスケーリングされるため、スムーズな運用を実現できます。また、自律型機能により、ITチームの負担が軽減され、戦略的な取り組みに集中できます。