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Cohere Embed English Light Image 3

cohere.embed-english-light-image-v3.0は、テキスト入力またはイメージからテキスト埋込みを作成できるマルチモーダル・モデルです。イメージ入力はコンソールで使用できないため、APIを使用する必要があります。APIの場合は、各実行でbase64エンコード・イメージを入力します。たとえば、512 x 512イメージは約1,610トークンに変換されます。

このモデルのリージョン

重要

このモデルのサポートされているリージョン、エンドポイント・タイプ(オンデマンドまたは専用AIクラスタ)およびホスティング(OCI生成AIまたは外部コール)については、リージョン別モデル・ページを参照してください。リージョンの詳細は、生成AIリージョンのページを参照してください。

このモデルへのアクセス

コンソール、APIおよびCLIを使用してこのモデルにアクセスします:
ノート

サポートされているすべての商用リージョン、ソブリン・リージョンおよび政府リージョンのAPIエンドポイントは、管理APIおよび推論APIリンクにリストされています。各モデルには、そのサポートされているリージョンを介してのみアクセスできます。

主な機能

  • Cohere Embed Englishモデルを使用して、英語ドキュメントからテキスト埋込みを生成します。
  • テキストとイメージの両方ではなく、両方を入力してください。
  • イメージの埋込みを取得する場合、許可されるイメージは1つのみです。同じ埋込みに対してテキストとイメージを組み合せることはできません。APIのみによるイメージ入力。
  • ライトモデルは、元のモデルよりも小さく高速です。
  • 英語または多言語。
  • モデルは、埋込みごとに384ディメンション・ベクトルを作成します。
  • 埋込み当たり最大128,000トークン。
  • APIの場合は、各実行でbase64エンコード・イメージを入力します。たとえば、512 x 512イメージは約1,610トークンに変換されます。

モデルの専用AIクラスタ

リストされているリージョン内の専用AIクラスタを介してモデルに到達するには、専用AIクラスタ上でそのモデルのエンドポイントを作成する必要があります。このモデルに一致するクラスタユニットサイズについては、次の表を参照してください。

ベース・モデル クラスタのファインチューニング ホスト・クラスタ 価格設定ページ情報 クラスタ制限の引上げのリクエスト
  • モデル名: Cohere Embed English Light Image 3
  • OCIモデル名: cohere.embed-english-light-image-v3.0
 ファインチューニングに使用できません
  • 単位サイズ: Embed Cohere
  • 必須単位: 1
  • 価格設定ページ製品名: Embed Cohere - Dedicated
  • ホスティングの場合は、単価を乗算します: x1
  • 制限名: dedicated-unit-embed-cohere-count
  • ホスティングの場合、リクエスト制限の引上げ単位: 1
ヒント

  • 専用AIクラスタで埋込みモデルをホストするための十分なクラスタ制限がテナンシにない場合は、dedicated-unit-embed-cohere-count制限をリクエストして1増やします。

  • 様々なユース・ケースについて、Cohere Embed English Light Image 3クラスタのパフォーマンス・ベンチマークを確認します。

埋込モデル・パラメータ

埋込みモデルを使用する場合、次のパラメータを変更して別の出力を取得できます。

切捨て

文の開始トークンと終了トークンを切り捨てるかどうか(その文が許容されるトークンの最大数を超える場合)。たとえば、文には516個のトークンがありますが、最大トークン・サイズは512です。終端を切り捨てるように選択すると、その文の最後の4つのトークンが切り捨てられます。