Cohere Embed Multilingual Image 3
cohere.embed-multilingual-image-v3.0は、テキスト入力またはイメージからテキスト埋込みを作成できるマルチモーダル・モデルです。イメージ入力はコンソールで使用できないため、APIを使用する必要があります。APIの場合は、実行ごとにbase64エンコード・イメージを入力します。たとえば、512 x 512イメージは、約1,610トークンに変換されます。
これらのリージョンで使用可能
- ブラジル東部(サンパウロ)(専用AIクラスタのみ)
- ドイツ中央部(フランクフルト)(専用AIクラスタのみ)
- インド南部(ハイデラバード)
- 日本中央部(大阪)(専用AIクラスタのみ)
- UAE East (ドバイ) (専用AIクラスタのみ)
- 英国南部(ロンドン)(専用AIクラスタのみ)
- 米国東部(アッシュバーン)(専用AIクラスタのみ)
- 米国中西部(シカゴ)
このモデルへのアクセス
主な機能
- テキストとイメージの両方ではなく入力してください。
- イメージの埋込みを取得するには、1つのイメージのみが許可されます。同じ埋込みにテキストとイメージを組み合せることはできません。APIによるイメージ入力のみ。
- 英語または多言語。
- モデルは、埋込みごとに1024ディメンション・ベクトルを作成します。
- 埋込み当たり最大128,000トークン。
- APIの場合は、実行ごとに
base64エンコード・イメージを入力します。たとえば、512 x 512イメージは、約1,610トークンに変換されます。 - 次の場合にCohere Embed Multilingualモデルを使用します。
- 英語のかわりに、ドキュメントはサポートされている言語のいずれかで記述されます。
- ドキュメントは複数の言語で記述され、それらの言語はサポートされている言語の1つです。
オンデマンドモード
このモデルは、リストされていないリージョン(専用AIクラスタのみ)でオンデマンドで使用できます。価格設定ページのこのモデルのオンデマンド製品名については、次の表を参照してください。
| モデル名 | OCIモデル名 | 価格設定ページ製品名 |
|---|---|---|
| Cohere Embed Multilingual Image 3 | cohere.embed-multilingual-image-v3.0 |
Embed Cohere |
モデルの専用AIクラスタ
リストされた任意のリージョンの専用AIクラスタを介してモデルに到達するには、専用AIクラスタにそのモデルのエンドポイントを作成する必要があります。このモデルに一致するクラスタユニットサイズについては、次の表を参照してください。
| ベース・モデル | ファインチューニング・クラスタ | ホスティング・クラスタ | 価格設定ページ情報 | クラスタ制限の引上げをリクエスト |
|---|---|---|---|---|
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ファインチューニングに使用できません |
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前述のリージョン・リストでは、(専用AIクラスタのみ)とマークされていないリージョンのモデルには、オンデマンドと専用AIクラスタの両方のオプションがあります。オンデマンド・モードでは、クラスタが不要で、コンソール・プレイグラウンドまたはAPIを介してモデルにアクセスできます。
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専用AIクラスタで埋込みモデルをホストするための十分なクラスタ制限がテナンシにない場合は、
dedicated-unit-embed-cohere-count制限を1増やすようにリクエストします。 - 様々なユースケースについて、Cohere Embed Multilingual Image 3クラスタのパフォーマンス・ベンチマークを確認します。
リリース日と除・売却日
| モデル | リリース日 | オンデマンド処分日 | 専用モード除・売却日 |
|---|---|---|---|
cohere.embed-multilingual-image-v3.0
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2025-05-14 | 2,026-1-22 | 2,026-1-22 |
埋込モデル・パラメータ
埋込みモデルを使用する場合、次のパラメータを変更することで、別の出力を取得できます。
- 切捨て
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文の開始トークンと終了トークンを切り捨てるかどうか(その文が許容されるトークンの最大数を超える場合)。たとえば、文には516個のトークンがありますが、最大トークン・サイズは512です。終了を切り捨てる場合、その文の最後の4つのトークンが切り捨てられます。