Cohere Embed Multilingual Image 3
cohere.embed-multilingual-image-v3.0は、テキスト入力またはイメージからテキスト埋込みを作成できるマルチモーダル・モデルです。イメージ入力はコンソールで使用できないため、APIを使用する必要があります。APIの場合は、各実行でbase64エンコード・イメージを入力します。たとえば、512 x 512イメージは約1,610トークンに変換されます。
これらのリージョンで使用可能
- ブラジル東部(サンパウロ)(専用AIクラスタのみ)
- ドイツ中央部(フランクフルト)(専用AIクラスタのみ)
- インド南部(ハイデラバード)
- 日本中部(大阪)(専用AIクラスタのみ)
- UAE東部(ドバイ)(専用AIクラスタのみ)
- 英国南部(ロンドン)(専用AIクラスタのみ)
- 米国東部(アッシュバーン)(専用AIクラスタのみ)
- 米国中西部(シカゴ)
このモデルへのアクセス
主な機能
- テキストとイメージの両方ではなく、両方を入力してください。
- イメージの埋込みを取得する場合、許可されるイメージは1つのみです。同じ埋込みに対してテキストとイメージを組み合せることはできません。APIのみによるイメージ入力。
- 英語または多言語。
- モデルは、埋込みごとに1024ディメンション・ベクトルを作成します。
- 埋込み当たり最大128,000トークン。
- APIの場合は、各実行で
base64エンコード・イメージを入力します。たとえば、512 x 512イメージは約1,610トークンに変換されます。 - 次の場合は、Cohere Embed Multilingualモデルを使用します。
- ドキュメントは、英語ではなく、サポートされている言語のいずれかで記述されます。
- ドキュメントは複数の言語で記述され、それらの言語はサポートされている言語の1つです。
オンデマンドモード
価格設定ページのこのモデルのオンデマンド製品名については、次の表を参照してください。
| モデル名 | OCIモデル名 | 価格設定ページ製品名 |
|---|---|---|
| Cohere Embed Multilingual Image 3 | cohere.embed-multilingual-image-v3.0 |
Embed Cohere |
モデルの専用AIクラスタ
リストされているリージョン内の専用AIクラスタを介してモデルに到達するには、専用AIクラスタ上でそのモデルのエンドポイントを作成する必要があります。このモデルに一致するクラスタユニットサイズについては、次の表を参照してください。
| ベース・モデル | クラスタのファインチューニング | ホスト・クラスタ | 価格設定ページ情報 | クラスタ制限の引上げのリクエスト |
|---|---|---|---|---|
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ファインチューニングに使用できません |
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前述のリージョン・リストでは、(専用AIクラスタのみ)でマークされていないリージョンのモデルには、オンデマンドと専用の両方のAIクラスタ・オプションがあります。オンデマンド・モードの場合、クラスタは必要なく、コンソール・プレイグラウンドまたはAPIを介してモデルに到達できます。
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専用AIクラスタで埋込みモデルをホストするための十分なクラスタ制限がテナンシにない場合は、
dedicated-unit-embed-cohere-count制限をリクエストして1増やします。 - 様々なユース・ケースについて、Cohere Embed Multilingual Image 3クラスタのパフォーマンス・ベンチマークを確認します。
リリースおよび除・売却日
| モデル | リリース日 | オンデマンド除・売却日 | 専用モード除・売却日 |
|---|---|---|---|
cohere.embed-multilingual-image-v3.0
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2025-05-14 | 2026-01-29 | 2026-01-29 |
埋込モデル・パラメータ
埋込みモデルを使用する場合、次のパラメータを変更して別の出力を取得できます。
- 切捨て
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文の開始トークンと終了トークンを切り捨てるかどうか(その文が許容されるトークンの最大数を超える場合)。たとえば、文には516個のトークンがありますが、最大トークン・サイズは512です。終端を切り捨てるように選択すると、その文の最後の4つのトークンが切り捨てられます。