Cohere Rerank 3.5

cohere.rerank.v3-5モデルは、問合せとテキストのリストを取得し、各テキストに関連性スコアが割り当てられた順序付き配列を生成します。関連性スコアは、モデルが文書をどのようにランク付けするか、つまり各テキストが問合せにどの程度一致するかです。

このモデルのリージョン

重要

このモデルのサポートされているリージョン、エンドポイント・タイプ(オンデマンドまたは専用AIクラスタ)およびホスティング(OCI生成AIまたは外部コール)については、リージョン別モデル・ページを参照してください。リージョンの詳細は、生成AIリージョンのページを参照してください。

このモデルには、次の方法でアクセスできます。

ノート

APIインクは、サポートされているすべての商用リージョン、ソブリン・リージョンおよび政府リージョンのエンドポイントをリストします。

モデルは専用モードでのみ使用できます。(オンデマンドでは利用できません。)
専用モードの場合は、ホスティング専用AIクラスタにエンドポイントを作成し、クラスタでモデルをホストしてから、RerankText APIまたはその関連SDKを実行します。

このモデルに一致するクラスタユニットサイズについては、次の表を参照してください。


ベース・モデル	クラスタのファインチューニング	ホスト・クラスタ	価格設定ページ情報	クラスタ制限の引上げのリクエスト
モデル名: Cohere Rerank 3.5 OCIモデル名: `cohere.rerank.v3-5`	ファインチューニングに使用できません	単位サイズ: RERANK_COHERE 必須単位: 1	価格設定ページ製品名: Cohere Rerank - Dedicated	制限名: `dedicated-unit-rerank-cohere-count` ホスティングの場合、リクエスト制限の引上げ単位: 1

ヒント

専用AIクラスタでCohere Rerank 3.5モデルをホストするための十分なクラスタ制限がテナンシにない場合は、dedicated-unit-rerank-cohere-count制限をリクエストして1増やします。

専用AIクラスタには、最大50のエンドポイントを保持できます。
これらのエンドポイントを使用して、同じベース・モデルまたは同じバージョンのカスタム・モデルのいずれかを指し示すが、両方の型を指さない別名を作成します。
同じモデルの複数のエンドポイントにより、それらを異なるユーザーまたは目的に簡単に割り当てることができます。


ホスト・クラスタ・ユニット・サイズ	エンドポイント・ルール
RERANK_COHERE	ベース・モデル: 複数のエンドポイントで ⁇ `cohere.rerank.v3-5`⁇modelを実行するには、必要な数のエンドポイントをRERANK_COHEREクラスタ(単位サイズ)に作成します。カスタム・モデル: `cohere.rerank.v3-5`を微調整できないため、そのベースから構築されたカスタム・モデルを作成およびホストできません。

ヒント

ホスティング・クラスタでサポートされているコール・ボリュームを増やすには、専用AIクラスタを編集してインスタンス数を増やします。専用AIクラスタの更新を参照してください。
クラスタ当たり50を超えるエンドポイントの場合は、制限endpoint-per-dedicated-unit-countの引上げをリクエストします。「制限引上げリクエストの作成」および生成AIのサービス制限を参照してください。

様々なシナリオのCohere Rerank 3.5クラスタ・パフォーマンス・ベンチマークを確認します。

リリース日およびリタイア日および置換モデル・オプションについては、モード(オンデマンドまたは専用)に基づいて次のページを参照してください。

リリース日および除・売却日および置換モデル・オプションについては、次のページを参照してください。

Rerankモデル・パラメータについては、RerankText APIドキュメントを参照してください。