生成AIでのカスタム・モデルの新規バージョンの作成

OCI生成AIで既存のカスタム・モデルの新規バージョンを作成します。新しいバージョンでは、ファインチューニング方法用のベース・モデル、データセット、ハイパーパラメータなどのファインチューニング属性の値を変更できます。モデル名は、2つのバージョン間で同じまま残る唯一の共通値です。

  1. コンソールのナビゲーション・バーで、生成AIを含むリージョン(米国中西部(シカゴ)英国南部(ロンドン)など)を選択します。リージョンで提供されるモデルを参照してください。
  2. ナビゲーション・メニューを開き、「アナリティクスとAI」をクリックします。「AIサービス」で、「生成AI」をクリックします。
  3. モデルを作成するコンパートメントを選択します。デフォルト・コンパートメントはステップ3で選択したコンパートメントですが、作業する権限がある任意のコンパートメントを選択できます。
  4. 「カスタム・モデル」をクリックします。
  5. 「モデルの作成」をクリックします。
  6. 「新規バージョンの作成」をクリックします。
  7. 新しいバージョンを作成するモデルを選択します。
  8. (オプション)バージョンを入力します。バージョンを入力しないと、後で変更できるバージョンが生成されます。

    生成されたバージョンの書式はv<timestamp>です。例: v20240531234930

  9. (オプション)モデルの説明を入力します。
  10. 「次へ」をクリックします。
  11. カスタム・モデルの「ベース・モデル」を選択します。このベース・モデルは、新しいバージョンを作成するベース・モデルとは異なる場合があります。
    ベース・モデルの詳細は、事前トレーニング済モデルの主な機能を参照してください。
  12. 「ファインチューニング」メソッドを選択します。
    重要

    ガイドラインは、生成AIでのファインチューニング方法の選択を参照してください。
  13. 次のいずれかのアクションを実行して、ファインチューニング専用AIクラスタを選択します:
    • ドロップダウン・リストから「専用AIクラスタ」を選択します。クラスタを作成したら、そのクラスタがアクティブになるまで待ちます。このクラスタに関連付けられているベース・モデルがステップ11のベース・モデルと一致していることを確認します。
    • 「専用AIクラスタ」ドロップダウン・リストで、「新規専用AIクラスタの作成」をクリックし、次のステップを実行します:
      1. (オプション)名前と説明を入力します。
      2. ステップ11のベース・モデルと一致するベース・モデルを選択します。
      3. ファインチューニング専用AIクラスタのコミットメント・ユニット時間を読み、このチェック・ボックスを選択してコミットメントに同意します。
      4. 「作成」をクリックし、クラスタがアクティブになるまで待ちます。
      5. 「専用AIクラスタ」ドロップダウン・リストから、作成した専用AIクラスタを選択します。
  14. (オプション)「拡張オプション」で、「ハイパーパラメータの表示」をクリックし、ヒント・テキストとツールチップ、ヒント・テキストを確認して、必要に応じて値を更新します。生成AIでモデルを微調整するためのハイパーパラメータも参照してください。値をリセットするには、「デフォルトのリストア」をクリックします。
  15. 「次へ」をクリックします。
  16. トレーニング・データセットを含むオブジェクト・ストレージ・バケットを選択します。バケットがリストされない場合は、次のアクションを実行します:
    • バケットがカスタム・モデルと同じリージョンにあることを確認します。
    • 「コンパートメントの変更」をクリックし、トレーニング・データを含むバケットをホストするコンパートメントを選択します。
    • このコンパートメント内のバケットおよびオブジェクトに対する権限を付与するように管理者に依頼します。
  17. このモデルに使用するトレーニング・ファイルを選択します。
  18. トレーニング・ファイル内のデータの取込み方法をプレビューします。
    • データ・レコードが正しく解析されている場合は、「発行」をクリックします。
    • それ以外の場合は、データを修正します。
モデルを作成したら、詳細ページからカスタム・モデルの詳細を取得できます。