生成AIでのカスタム・モデルの新規バージョンの作成
OCI生成AIで既存のカスタム・モデルの新規バージョンを作成します。新しいバージョンでは、ファインチューニング方法用のベース・モデル、データセット、ハイパーパラメータなどのファインチューニング属性の値を変更できます。モデル名は、2つのバージョン間で同じまま残る唯一の共通値です。
- コンソールのナビゲーション・バーで、生成AIを含むリージョン(米国中西部(シカゴ)や英国南部(ロンドン)など)を選択します。リージョンで提供されるモデルを参照してください。
- ナビゲーション・メニューを開き、「アナリティクスとAI」をクリックします。「AIサービス」で、「生成AI」をクリックします。
- モデルを作成するコンパートメントを選択します。デフォルト・コンパートメントはステップ3で選択したコンパートメントですが、作業する権限がある任意のコンパートメントを選択できます。
- 「カスタム・モデル」をクリックします。
- 「モデルの作成」をクリックします。
- 「新規バージョンの作成」をクリックします。
- 新しいバージョンを作成するモデルを選択します。
- (オプション)バージョンを入力します。バージョンを入力しないと、後で変更できるバージョンが生成されます。
生成されたバージョンの書式は
v<timestamp>
です。例:v20240531234930
- (オプション)モデルの説明を入力します。
- 「次へ」をクリックします。
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カスタム・モデルの「ベース・モデル」を選択します。このベース・モデルは、新しいバージョンを作成するベース・モデルとは異なる場合があります。
ベース・モデルの詳細は、事前トレーニング済モデルの主な機能を参照してください。
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「ファインチューニング」メソッドを選択します。
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次のいずれかのアクションを実行して、ファインチューニング専用AIクラスタを選択します:
- ドロップダウン・リストから「専用AIクラスタ」を選択します。クラスタを作成したら、そのクラスタがアクティブになるまで待ちます。このクラスタに関連付けられているベース・モデルがステップ11のベース・モデルと一致していることを確認します。
- 「専用AIクラスタ」ドロップダウン・リストで、「新規専用AIクラスタの作成」をクリックし、次のステップを実行します:
- (オプション)名前と説明を入力します。
- ステップ11のベース・モデルと一致するベース・モデルを選択します。
- ファインチューニング専用AIクラスタのコミットメント・ユニット時間を読み、このチェック・ボックスを選択してコミットメントに同意します。
- 「作成」をクリックし、クラスタがアクティブになるまで待ちます。
- 「専用AIクラスタ」ドロップダウン・リストから、作成した専用AIクラスタを選択します。
- (オプション)「拡張オプション」で、「ハイパーパラメータの表示」をクリックし、ヒント・テキストとツールチップ、ヒント・テキストを確認して、必要に応じて値を更新します。生成AIでモデルを微調整するためのハイパーパラメータも参照してください。値をリセットするには、「デフォルトのリストア」をクリックします。
- 「次へ」をクリックします。
- トレーニング・データセットを含むオブジェクト・ストレージ・バケットを選択します。バケットがリストされない場合は、次のアクションを実行します:
- このモデルに使用するトレーニング・ファイルを選択します。
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トレーニング・ファイル内のデータの取込み方法をプレビューします。
- データ・レコードが正しく解析されている場合は、「発行」をクリックします。
- それ以外の場合は、データを修正します。