サポートされているGoogleモデル
Hugging FaceおよびOCIオブジェクト・ストレージ・バケットからOCI生成AIに大規模言語モデルをインポートし、それらのモデルのエンドポイントを作成して生成AIサービスで使用できます。
Gemma2やGemma3などのオープンソースモデルを含むGoogle Gemmaシリーズは、幅広い言語処理ニーズと高い汎用性のために構築されています。詳細は、Hugging FaceドキュメントのGemma2およびGemma3を参照してください。
Gemma
| Hugging FaceモデルID | モデル機能 | 推奨される専用AIクラスタ・ユニット・シェイプ |
|---|---|---|
| google/gemma-2-2b-it | TEXT_TO_TEXT | A100_80G_X1 |
| google/gemma-2-9b-it | TEXT_TO_TEXT | A100_80G_X1 |
| google/gemma-2-27b-it | TEXT_TO_TEXT | A100_80G_X2 |
| google/gemma-3-1b-it | TEXT_TO_TEXT | A100_80G_X1 |
| google/gemma-3-4b-it | IMAGE_TEXT_TO_TEXT | A100_80G_X1 |
| google/gemma-3-12b-it | IMAGE_TEXT_TO_TEXT | A100_80G_X1 |
| google/gemma-3-27b-it | IMAGE_TEXT_TO_TEXT | A100_80G_X2 |
| google/gemma-3-270m-it | TEXT_TO_TEXT | A100_80G_X1 |
ノート
- モデルのファインチューニング・バージョンをインポートするには、元のモデルと同じトランスフォーマ・バージョンを使用し、元のモデルの±10%以内のパラメータ数を持つファインチューニング・モデルのみがサポートされます。
- 推奨ユニット・シェイプのインスタンス・タイプがリージョンで使用できない場合は、上位層インスタンスを選択します(たとえば、A100-80GシェイプではなくH100シェイプを選択します)。
- 前提条件およびモデルのインポート方法については、「インポートされたモデルの管理(新規)」を参照してください。