互換性のあるGoogleモデル

大規模言語モデルをHugging FaceおよびOCI Object StorageバケットからOCI生成AIにインポートし、それらのモデルのエンドポイントを作成して生成AIサービスで使用できます。

ノート

モデルを選択する前に、このページのモデル表に従って、互換性のあるハードウェア・ユニット・シェイプを選択し、インポートされたモデルをホストする専用AIクラスタの請求を理解するためのガイダンスを確認します。

モデルの詳細は、次のリンクを参照してください。

メドジェマ

Google MedGemma 27B Text ITは、Gemma 3アーキテクチャに基づく270億パラメータ言語モデルです。医学文献および臨床記録に基づいて訓練されたこのモデルは、指示調整(IT)され、ユーザーの要求をより適切に追跡し、医療質問への回答、臨床サポート、要約などの医療に焦点を当てたタスクの実行を支援します。

互換性のあるMedGemmaモデル
Hugging FaceモデルID モデル機能 最小専用AIクラスタ・ユニット・シェイプ
google/medgemma-27b-text-it TEXT_TO_TEXT
  • A100_80GB_X2
  • H100_X2
  • H200_X1
  • B200_X1

Gemma

互換性のあるGemmaモデル
Hugging FaceモデルID モデル機能 最小専用AIクラスタ・ユニット・シェイプ
google/gemma-4-31b-it TEXT_TO_TEXT
  • A100_40G_X4
  • A100_80G_X2
  • H100_X2
  • H200_X1
  • B200_X1
google/gemma-4-12B-it IMAGE_TEXT_TO_TEXT
  • A100_40G_X1
  • A100_80G_X1
  • H100_X1
  • H200_X1
  • B200_X1
google/gemma-4-26B-A4B IMAGE_TEXT_TO_TEXT
  • A10_X4
  • A100_40G_X2
  • A100_80G_X1
  • H100_X1
  • H200_X1
  • B200_X1
google/gemma-3-4b-it IMAGE_TEXT_TO_TEXT A100_80G_X1
google/gemma-3-270m-it TEXT_TO_TEXT A100_80G_X1
google/gemma-3-27b-it イメージ・テキストからテキストへ A100_80G_X2
google/gemma-3-12b-it イメージ・テキストからテキストへ
  • A100_40G_X4
  • A100_80G_X1
  • H100_X2
  • H200_X1
google/gemma-3-1b-it TEXT_TO_TEXT A100_80G_X1
google/gemma-2-9b-it TEXT_TO_TEXT A100_80G_X1
google/gemma-2-27b-it テキスト間_テキスト A100_80G_X2
google/gemma-2-2b-it テキスト間_テキスト A100_80G_X1
ノート

google/gemma-4-31b-itをインポートし、ホスティング専用AIクラスタにそのエンドポイントを作成した後、OCIレスポンスAPIを介してモデルをコールできます。Responses APIで使用可能なチャット・モデルの完全なリストは、使用可能なモデルを参照してください。

重要

  • インポートされたモデルの場合は、モデル・プロバイダによって指定されたネイティブ・コンテキスト長を使用できます。ただし、効果的な最大コンテキスト長は、OCI生成AIでホスティング専用AIクラスタに選択する基礎となるハードウェア設定によって制限されます。モデルのネイティブ・コンテキスト長を最大限に活用するには、より多くのハードウェア・リソースをプロビジョニングする必要がある場合があります。
  • ファインチューニング・モデルは、互換性のあるベース・モデルのトランスフォーマ・バージョンと一致し、パラメータ数が元のモデルの±10%以内である場合にのみ使用します。
  • インポートしたモデルをホストできる場所を決定するには、このページの表でモデルの互換性のあるユニット・シェイプを見つけ、「リージョン別のハードウェア・ユニット・シェイプ」のターゲット・リージョンでハードウェア・シェイプが使用可能であることを確認します。モデルをリージョンでホストできるのは、リージョンがそのモデルにリストされたハードウェア・シェイプを提供する場合のみです。
  • インポートされたモデルをデプロイするステップは、「インポートされたモデルの管理」を参照してください。
ノート

インポートされたモデルをホストする専用AIクラスタの請求

インポートされたモデルをホストする専用AIクラスタでは、OCI Generative AIで利用可能な事前トレーニング済みモデルをホストする専用AIクラスタに適用される744ユニットの最小コミットメントは必要ありません。かわりに、インポートされたモデルの専用AIクラスタには、請求可能な最小期間は1時間です。たとえば、1つのAIユニットを使用し、30分間実行されるクラスタは、1つのAIユニット時間に対して請求されます。

最初の1時間後、料金はクラスタの実際の稼働時間に基づいており、ミリ秒に按分されます。たとえば、1時間1分間実行されるクラスタは、2時間ではなく、その期間について請求されます。

OCIは、クラスタの実行中に5分ごとに使用量レコードをMetering and Billingに送信します。最小1時間に達する前にクラスタが削除された場合、OCIは最小値を満たすまで請求可能な使用量を報告し続けます。クラスタが1時間以上実行された場合、OCIはクラスタが削除されるまで、使用状況レコードの送信を5分ごとに続けます。