互換性のあるGoogleモデル
大規模言語モデルをHugging FaceおよびOCI Object StorageバケットからOCI生成AIにインポートし、それらのモデルのエンドポイントを作成して生成AIサービスで使用できます。
メドジェマ
Google MedGemma 27B Text ITは、Gemma 3アーキテクチャに基づく270億パラメータ言語モデルです。医学文献および臨床記録に基づいて訓練されたこのモデルは、指示調整(IT)され、ユーザーの要求をより適切に追跡し、医療質問への回答、臨床サポート、要約などの医療に焦点を当てたタスクの実行を支援します。
| Hugging FaceモデルID | モデル機能 | 推奨される専用AIクラスタ・ユニット・シェイプ |
|---|---|---|
| google/medgemma-27b-text-it | TEXT_TO_TEXT |
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Gemma
| Hugging FaceモデルID | モデル機能 | 推奨される専用AIクラスタ・ユニット・シェイプ |
|---|---|---|
| google/gemma-4-31B-it | IMAGE_TEXT_TO_TEXT |
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| google/gemma-3-4b-it | IMAGE_TEXT_TO_TEXT | A100_80G_X1 |
| google/gemma-3-270m-it | TEXT_TO_TEXT | A100_80G_X1 |
| google/gemma-3-27b-it | IMAGE_TEXT_TO_TEXT | A100_80G_X2 |
| google/gemma-3-12b-it | イメージ・テキストからテキストへ |
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| google/gemma-3-1b-it | TEXT_TO_TEXT | A100_80G_X1 |
| google/gemma-2-9b-it | TEXT_TO_TEXT | A100_80G_X1 |
| google/gemma-2-27b-it | TEXT_TO_TEXT | A100_80G_X2 |
| google/gemma-2-2b-it | テキスト間_テキスト | A100_80G_X1 |
重要
- インポートされたモデルの場合は、モデル・プロバイダによって指定されたネイティブ・コンテキスト長を使用できます。ただし、効果的な最大コンテキスト長は、OCI生成AIでホスティング専用AIクラスタに選択する基礎となるハードウェア設定によって制限されます。モデルのネイティブ・コンテキスト長を最大限に活用するには、より多くのハードウェア・リソースをプロビジョニングする必要がある場合があります。
- ファインチューニング・モデルは、互換性のあるベース・モデルのトランスフォーマ・バージョンと一致し、パラメータ数が元のモデルの±10%以内である場合にのみ使用します。
- インポートされたモデルのデプロイ方法に関する使用可能なハードウェアおよびステップは、インポートされたモデルの管理を参照してください。