サポートされているメタ・モデル

Hugging FaceおよびOCIオブジェクト・ストレージ・バケットからOCI生成AIに大規模言語モデルをインポートし、それらのモデルのエンドポイントを作成して生成AIサービスで使用できます。

これらのモデルは、Grouped Query Attention (GQA)を使用したMeta Llamaモデルの改良バージョンです。詳細は、Hugging FaceドキュメントのLlama 2Llama 3Llama 3.1Llama 3.2Llama 3.3Llama 4を参照してください。

Meta Llama

サポートされているMeta Llamaモデル
Hugging FaceモデルID モデル機能 推奨される専用AIクラスタ・ユニット・シェイプ
meta-llama/Llama-2-7b-chat-hf TEXT_TO_TEXT A100_80G_X1
meta-llama/Llama-2-13b-chat-hf TEXT_TO_TEXT A100_80G_X1
meta-llama/Llama-2-70b-chat-hf TEXT_TO_TEXT A100_80G_X4
meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct TEXT_TO_TEXT A100_80G_X1
meta-llama/Meta-Llama-3-70B-Instruct TEXT_TO_TEXT A100_80G_X4
meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct TEXT_TO_TEXT A100_80G_X1
meta-llama/Llama-3.1-70B- 指示 TEXT_TO_TEXT A100_80G_X4
meta-llama/Llama-3.1-405B- 指示-FP8 TEXT_TO_TEXT H100_X8
meta-llama/Llama-3.2-1B-Instruct TEXT_TO_TEXT A100_80G_X1
meta-llama/Llama-3.2-3B-Instruct TEXT_TO_TEXT A100_80G_X1
meta-llama/Llama-3.2-11B-Vision-Instruct IMAGE_TEXT_TO_TEXT A100_80G_X1
RedHatAI/Llama-3.2-90B-Vision-Instruct-FP8-Dynamic IMAGE_TEXT_TO_TEXT H100_X4
meta-llama/Llama-3.3-70B- 指示 TEXT_TO_TEXT A100_80G_X4
meta-llama/Llama-4-Maverick-17B-128E- 命令-FP8 IMAGE_TEXT_TO_TEXT H100_X8
meta-llama/Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct IMAGE_TEXT_TO_TEXT H100_X4
ノート

  • モデルのファインチューニング・バージョンをインポートするには、元のモデルと同じトランスフォーマ・バージョンを使用し、元のモデルの±10%以内のパラメータ数を持つファインチューニング・モデルのみがサポートされます。
  • 推奨ユニット・シェイプのインスタンス・タイプがリージョンで使用できない場合は、上位層インスタンスを選択します(たとえば、A100-80GシェイプではなくH100シェイプを選択します)。
  • 前提条件およびモデルのインポート方法については、「インポートされたモデルの管理(新規)」を参照してください。