互換性のあるMoonshot AI Kimiモデル
大規模言語モデルをHugging FaceおよびOCI Object StorageバケットからOCI生成AIにインポートし、それらのモデルのエンドポイントを作成して生成AIサービスで使用できます。
Kimi 2
Kimi K2.6およびKimi K2.7 Codeモデルは、長期のコーディング、エージェント・ワークフローおよび複雑なソフトウェア・エンジニアリング・タスク用に最適化されています。Kimi K2.6は、コーディング、コーディングドリブンな設計、自律的な実行およびタスク・オーケストレーション用に設計されており、Kimi K2.7 Codeは、長期にわたるソフトウェア・エンジニアリング・ワークフロー用にKimi K2.6上に構築されたコーディング重視のモデルです。
| Hugging FaceモデルID | モデル機能 | 推奨される専用AIクラスタ・ユニット・シェイプ |
|---|---|---|
| Moonshotai/キミ-K2.6 | テキスト間_テキスト |
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| moonshotai/Kimi-K2.7コード | テキスト間_テキスト |
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重要
- インポートされたモデルの場合は、モデル・プロバイダによって指定されたネイティブ・コンテキスト長を使用できます。ただし、効果的な最大コンテキスト長は、OCI生成AIでホスティング専用AIクラスタに選択する基礎となるハードウェア設定によって制限されます。モデルのネイティブ・コンテキスト長を最大限に活用するには、より多くのハードウェア・リソースをプロビジョニングする必要がある場合があります。
- ファインチューニング・モデルは、互換性のあるベース・モデルのトランスフォーマ・バージョンと一致し、パラメータ数が元のモデルの±10%以内である場合にのみ使用します。
- インポートされたモデルのデプロイ方法に関する使用可能なハードウェアおよびステップは、インポートされたモデルの管理を参照してください。