専用AIクラスタに対する支払い
OCI生成AIで専用AIクラスタを使用する利点は次のとおりです。
- 需要によって変動しない予測可能な価格設定。
- ファインチューニングやホスティングモデルに最適です。
- 最小ホスティング・コミットメント: ホスティング・クラスタ当たり744単位時間。
- 最小ファインチューニング・コミットメント: ファインチューニング・ジョブごとに1単位時間。(モデルによっては、ファインチューニングを実行するには少なくとも2ユニットが必要です)。
次の例では、OCI生成AIの専用AIクラスタ・コストを計算します。オンデマンド推論コストの計算については、オンデマンド推論の支払を参照してください。
専用クラスタ単価へのモデルの照合
基本モデルをホスティングしたり、専用AIクラスタでファインチューニングする場合、トランザクションではなく単位時間で請求されます。
「事前トレーニング済モデル」ページに移動し、操作するモデルを選択します。「モデルの専用AIクラスタ」セクションで、モデルに一致する専用AIクラスタのユニット・サイズと「価格設定ページ情報」を見つけます。次に、この項の例を確認して、これらのモデルを使用するためのコストを計算する方法を学習します。
専用サービング・モードでサポートされている一部のOCI生成AI基礎事前トレーニング済ベース・モデルは非推奨となり、最初の置換モデルのリリース後6か月以内に廃止されます。ベース・モデルをホストするか、ベース・モデルを微調整して、ベース・モデルが廃止されるまで専用AIクラスタ(専用サービング・モード)でファインチューニング・モデルをホストできます。専用サービング・モード・リタイア日については、モデルのリタイアを参照してください。
基礎モデルのホスティングの例1
Johnは、専用インフラストラクチャ上でCommand R+ 08-2024 (cohere.command-r-plus-08-2024)モデルのインスタンスをホストしたいと考えています。Johnは、40日後にクラスタを削除し、クラスタのコストを知りたいと考えています。cohere.command-r-plus-08-2024モデルをホストするには、まずJohnがcohere.command-r-plus-08-2024モデルをホストできるユニット・サイズを識別する必要があります。cohere.command-r-plus-08-2024モデルの単位サイズは、Large Cohere V2_2単位です。モデルの専用AIクラスタを参照してください。
Johnは、cohere.command-r-plus-08-2024モデルをホストするために、少なくとも1つのLarge Cohere V2_2ユニットを必要とします。1つのLarge Cohere V2_2ユニットを持つホスティング・クラスタのコストを計算するステップを次に示します。
基礎モデルのホスティングの例2
Aliceは、専用インフラストラクチャ上のCommand R 08-2024 (cohere.command-r-08-2024)モデルのインスタンスをホストします。cohere.command-r-08-2024モデルをホストするには、最初にAliceがCommand R 08-2024モデルをホストできるユニット・サイズを識別する必要があります。Command R 08-2024の単位サイズは、Small Cohere V2単位です。モデルの専用AIクラスタを参照してください。
Aliceは、Small Cohere V2の3ユニットを購入し、1つのユニットよりも高いコール量をモデルに対して処理することを決定します。Aliceは、5日後にクラスタを削除する予定です。3つのSmall Cohere V2ユニットを持つホスティング・クラスタのコストを5日間計算するステップを次に示します。
モデルのファインチューニングとホスティングの例
Bobは、Command R 08-2024 (cohere.command-r-08-2024)モデルを微調整します。Bobは、8つのSmall Cohere V2ユニットの事前設定値を使用してファインチューニング専用AIクラスタを作成します。Bobは専用AIクラスタにカスタム・モデルを作成し、トレーニング・データを使用してCommand R 08-2024基本モデルを微調整します。ファインチューニング・ジョブの完了には5時間かかります。Bobは毎週ファインチューニング・クラスタを作成します。
cohere.command-r-08-2024モデルをホストするには、Bobがcohere.command-r-08-2024モデルをホストできるユニット・サイズを識別する必要があります。cohere.command-r-08-2024モデルの単位サイズは、Small Cohere V2単位です。モデルの専用AIクラスタを参照してください。Bobは、1つのホスティング・クラスタで最大50のファインチューニング・モデルをホストできます。ここでは、モデルのファインチューニングおよびホスティングの月次コストを計算するステップを示します。