xAI Grok 4.20

xAI Grok 4.20は、業界をリードするスピードとエージェント・ツール・コール・サポートにより、推論および非推論バリアントを提供します。これは、幻覚を減らし、プロンプトに密接に従うように設計されており、より信頼性が高く正確な応答を生成します。

Grok 4.20について学習

このモデルのリージョン

重要

このモデルのサポートされているリージョン、エンドポイント・タイプ(オンデマンドまたは専用AIクラスタ)およびホスティング(OCI生成AIまたは外部コール)については、リージョン別モデル・ページを参照してください。リージョンの詳細は、生成AIリージョンのページを参照してください。

このモデルへのアクセス

コンソール、APIおよびCLIを使用してこのモデルにアクセスします:

概要

xAI Grok 4.20モデルには、2つの異なるモデルで提供される2つのモードがあります。ReasoningモデルとNon‑Reasoningモデル。選択するモデルを決定するには、次の表を参照してください。


モード	モデル名	使用する状況
推論	`xai.grok-4.20-0309-reasoning`	複雑なロジックと数学、科学/技術分析、マルチステップ調査、または精度が最小レイテンシよりも重要である高ステークスのタスク。
非理由	`xai.grok-4.20-0309-non-reasoning`	定期的なQ&A、一般情報の取得、および応答速度が優先される高スループットのシナリオ。

主な機能

OCI生成AIのモデル名:
推論
- xai.grok-4.20-0309-reasoning
- xai.grok-4.20-reasoning (xai.grok-4.20-0309-reasoningを指す別名)
非理由
- xai.grok-4.20-0309-non-reasoning
- xai.grok-4.20-non-reasoning (xai.grok-4.20-0309-non-reasoningを指す別名)
使用可能なオンデマンド:コンソール・プレイグラウンドまたはAPIを介して、このモデルにオンデマンドでアクセスします。
マルチモーダル・サポート:テキストおよびイメージを入力し、テキスト出力を取得します。
Context Length: 200万のトークン(最大プロンプト+レスポンス長は、コンテキストを維持するために200万のトークンです)。プレイグラウンドでは、レスポンスの長さは実行ごとに131,000トークンに制限されますが、コンテキストは200万のままです。
モード:複雑なタスクに対する「理由付け」と、スピード・クリティカルで簡単なリクエストに対する「非理由付け」の2つのモードで動作します。
ファンクション・コール: APIを介してはい。
構造化出力:はい。
キャッシュされた入力トークン:はい
- トークン数: PromptTokensDetailsリファレンスAPIのcachedTokens属性を参照してください。
- 価格: 価格ページを参照してください。
重要なノート:キャッシュされた入力機能は、プレイグラウンドとAPIの両方で使用できます。ただし、その情報はAPIを介してのみ取得できます。
ナレッジ・カットオフ:使用不可

制限

トークン/分(TPM)

TPM制限の引き上げには、次の制限名を使用します。

推論モデルの場合: grok-4-2-reasoning-tokens-per-minute-count (200,000トークンの場合)
非理由モデルの場合: grok-4-2-non-reasoning-tokens-per-minute-count (200,000トークンの場合)

サービス制限の引き上げのリクエストを参照してください。

イメージ入力

コンソール: 1つ以上の.pngまたは.jpgイメージ(それぞれ5MB以下)をアップロードします。
API: JPG/JPEGおよびPNGファイル形式のみがサポートされています。base64エンコード・バージョンのイメージを送信し、各変換済イメージが256を超え、1,792トークン未満であることを確認します。たとえば、512 x 512イメージは通常、約1,610トークンに変換されます。アップロードできるイメージの最大数は指定されていません。テキストとイメージの両方の合計トークン数は、200万トークンのモデルの全体的なコンテキスト・ウィンドウ内にある必要があります。

オンデマンドモード

ノート

Grokモデルは、オンデマンド・モードでのみ使用できます。


モデル名	OCIモデル名
xAI Grok 4.20	`xai.grok-4.20-0309-reasoning` `xai.grok-4.20-0309-non-reasoning`

OCIのリリース日および除・売却日

リリース日およびリタイア日および置換モデル・オプションについては、モデル・リタイア日(オンデマンド・モード)を参照してください。

モデル・パラメータ

モデル・レスポンスを変更するには、プレイグラウンドまたはAPIで次のパラメータの値を変更できます。

最大出力トークン

各レスポンスに対してモデルで生成するトークンのの最大数。トークンごとに4文字を見積もります。チャット・モデルを要求するため、レスポンスはプロンプトに依存し、各レスポンスは必ずしも最大割当てトークンを使用する必要はありません。

ヒント

困難な問題がある大きな入力の場合は、最大出力トークン・パラメータに高い値を設定します。「トラブルシューティング」を参照してください。

温度

出力テキストの生成に使用されるランダム性のレベル。最小: 0、最大: 2

上位p

次のトークンで考慮する上位トークンの累積確率を制御するサンプリング・メソッド。確率として、pに0.05から1までの10進数を割り当てます。たとえば、上位75パーセントが考慮される場合は0.75と入力します。すべてのトークンを考慮するには、pを1に設定します。

トラブルシューティング

問題: Grok 4.20モデルが応答しません。

原因:プレイグラウンドの「最大出力トークン」パラメータまたはAPIのmax_tokensパラメータが低すぎる可能性があります。たとえば、デフォルトでは、このパラメータはプレイグラウンドで600トークンに設定されており、複雑なタスクでは低い場合があります。

処置:最大出力トークン・パラメータを増やしてください。

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