xAI Grok Code Fast 1

• 米国東部(アッシュバーン)(オンデマンドのみ)
• 米国中西部(シカゴ)(オンデマンドのみ)
• 米国西部(フェニックス)(オンデマンドのみ)

• OCI生成AIのモデル名: xai.grok-code-fast-1
• 使用可能なオンデマンド:コンソール・プレイグラウンドまたはAPIを介して、このモデルにオンデマンドでアクセスします。
• テキスト・モードのみ:テキスト入力を入力し、テキスト出力を取得します。オーディオ、ビデオ、ドキュメント・ファイルなどのイメージおよびファイル入力はサポートされていません。
• ナレッジ:財務、医療、法律、科学に関する深いドメイン知識を持っています。
• コンテキスト長: 256,000トークン(最大プロンプト+レスポンス長は、コンテキストを保持するための256,000トークンです)。プレイグラウンドでは、実行ごとにレスポンスの長さが16,000トークンに制限されますが、コンテキストは256,000トークンのままです。
• これらのユースケースでのエクセル:エージェント・コーディング- コードのみを記述するようにトレーニングされた一般的なモデルとは異なり、このモデルはツール用に最適化されています。たとえば、grepコマンドを実行してファイルを検索し、リポジトリ全体で複数ステップ編集を実行するなど、端末を自律的に使用するようにトレーニングされています。
• 一括スループット:リリース当時、このモデルはクラスで最も高速なモデルの1つであり、約90–100トークン/秒を実現しました。CursorやGitHub Copilotなどの多くのIDE統合では、初期計画の読取りが終了する前に、このモデルで多数のツール・コールおよび編集を実行できます。
• Summarized Thinking Traces:その際立った特徴の1つは、その心の可視性です。動作すると、その推論のリアルタイムで要約されたトレースが提供されます。修正の記述を開始する前にバグを通して考えることができ、ロジック・エラーを早期に捕捉するのに役立ちます。
• ファンクション・コール: APIを介してはい。
• 構造化出力:はい。
• 推論あり:はい。

• キャッシュされた入力トークン:はい

  • トークン数: PromptTokensDetailsリファレンスAPIのcachedTokens属性を参照してください。
  • 価格: 価格ページを参照してください。

  重要なノート:キャッシュされた入力機能は、プレイグラウンドとAPIの両方で使用できます。ただし、その情報はAPIを介してのみ取得できます。

• ナレッジ・カットオフ:既知の締め日がありません
• 低コスト:リリース当時は、他のフラグシップ・モデルよりも低コストでした。

オンデマンドと専用の2つのモードを使用して、生成AIで事前にトレーニングされた基本モデルにアクセスできます。

オンデマンド・モードの主な機能は次のとおりです。

• プレイグラウンドでモデルを使用する場合、またはAPIを介してモデルをコールする場合に、推論コールごとに支払いをするようにします。

• 生成AIの使用を開始するための障壁が低くなります。
• 実験、概念実証、モデル評価に最適です。
• リストされていないリージョンの事前トレーニング済モデルで使用可能です(専用AIクラスタのみ)。

reasoning_content

xAI APIで「Summarized Thinking Traces」を使用するには、主にreasoning_contentフィールドを使用します。最終回答とは異なり、このフィールドにはモデルの内部ロジックが含まれ、リアルタイムでユーザーに返送されます。その思考トレースは、ストリーミング・モードでchunk.choices[0].delta.reasoning_contentを介して取得できます。xAI APIを介してコーディング・エージェントを構築する開発者向けを参照してください。

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