Healthcare NLPモデルを使用した医療データの分析

• コンソール
• CLI
• API

• 1. ナビゲーション・メニューを開き、「アナリティクスとAI」をクリックします。「AIサービス」で、「言語」をクリックします。
  2. 左側のナビゲーション・メニューの「プロジェクト」を選択します。
  3. 使用するプロジェクトを含むコンパートメントを選択するか、プロジェクトを作成するコンパートメントを選択します。
  4. 次のいずれかのアクションを行います:
     1. 既存のプロジェクトを使用するには、その名前をクリックします。
     2. 新しいプロジェクトを作成するには、「プロジェクトの作成」をクリックします。
  5. プロジェクトの詳細ページで、「カスタム・モデルの作成」をクリックします。
  6. 「モデル・タイプの選択」フィールドで、「事前トレーニング済ヘルス・エンティティ検出」を選択します。
  7. 「次へ」をクリックします。
  8. 「モデル・エンドポイントの作成」をクリックします。
  9. エンドポイントの作成後、結果を表示するには、「分析」をクリックします。
  10. アサーション値および関連エンティティを表示するには、エンティティ名をクリックします。
  11. (オプション)JSONで出力を表示するには、「JSONの表示」をクリックします。

• NLPモデルを作成するには、oci ai language model createコマンドおよび必須パラメータを使用します:

  oci ai language model create --model-details '{"modelType":"PRE_TRAINED_HEALTH_NLU","languageCode":"en","version":"V1.0"}' --compartment-id <compartment-id>, -c [<name>] ... [OPTIONS]

  CLIコマンドのフラグおよび変数オプションの完全なリストは、CLIコマンドライン・リファレンスを参照してください。

• CreateModel操作を実行してモデルを作成します。

  たとえば:

  {"documents":[{"languageCode":"en","key":"1","text":"American football was derived from the European games of rugby and soccer. Unlike the game of soccer, however, American football focuses more on passing and catching the ball with the hands as opposed to kicking the ball with the feet. Standard American football field is 120 yards in length and 160 feet in width. They are hash marks on every yards and every 10 yards. American football is quickly become more popular then baseball and fan bases are increasing rapidly. Jerry Rice, Tom Brady and Lawrence Taylor are few top player of this sports."}],"compartmentId":"ocid1.tenancy.oc1..aaaaaaaadany3y6wdh3u3jcodcmm42ehsdno525pzyavtjbpy72eyxcu5f7q","masking":{"ALL":{"mode":"MASK","maskingCharacter":"*","isUnmaskedFromEnd":"true","leaveCharactersUnmasked":4}},"profile":{"domain":"PHI"}}