データの拡張について

追加のデータ、様々な計算および組合せを使用して分析で使用されるデータを拡張し、包括的な分析および多面的なビジュアライゼーションを可能にします。データを補強することで、ビジネス・データの意味のあるインサイトを開発する際の手作業を削減または排除できます。

データ拡張により、Oracle Fusion Cloud ApplicationsおよびOracle Fusion Data Intelligenceコネクタを使用して接続できるその他のソースからデータを拡張できます。「プレビュー機能」の「コネクタ」セクションを参照してください。Oracle Fusion Cloud Applicationsデータ・ソースの様々なデータ・ストア(ビジネス・インテリジェンス・ビュー・オブジェクト)から、レポートにデータを追加できます。

データ・ストアから列を選択し、拡張データセットを作成し、そのデータセットを使用して機能領域のデータ・パイプラインを作成します。拡張データセットを使用すると、追加のOracle Fusion Cloud Applicationsデータ・ストアからデータをシームレスに抽出およびロードし、そのデータをデータ・ウェアハウスの表で使用できるようになります。その後、データをビジュアライゼーションおよび分析に使用できます。拡張を使用した抽出に使用できるデータ・ストアを検索するには、Oracle Fusion SCM Analyticsのリファレンス、Oracle Fusion HCM AnalyticsのリファレンスおよびOracle Fusion ERP Analyticsのリファレンスのデータ・ストアに関する項を参照してください。技術的な制限はありませんが、1つのテナントに対して最大100のデータ拡張を作成して、すべてのデータ・パイプラインの最適なパフォーマンスを確保できます。さらに質問がある場合は、Oracle Supportに連絡してください。

最適なパフォーマンスと安定性のために、Oracleではこれを有効にしないことをお薦めします。かわりに、データ拡張によってシステム・セマンティック・モデル拡張が自動的に生成されるのではなく、ユーザー拡張を使用してセマンティック・モデルを手動で構成します。この推奨事項の理由は、セマンティック・モデルで参照されたままの、基礎となるデータ拡張に対する変更により、セマンティック・モデル拡張が非同期になり失敗するからです。推奨される方法は、データ拡張およびセマンティック・モデル拡張プロセスを分離することです。これにより、複雑なモデリングに対して柔軟性が向上し、エラーを防止できます。今後、データ拡張を作成する場合は、常にデータセット・タイプを使用し、独自のユーザー・セマンティック・モデル拡張を定義します。システム・セマンティック・モデル拡張を作成する(ディメンション、ファクトまたはエンティティの拡張タイプの)新しいデータ拡張を作成しないでください。可能な場合は、既存のすべてのデータ拡張をデータセットおよびユーザー・セマンティック・モデル拡張に変換します。