パフォーマンス・ハブによる自律型AIデータベースの監視

パフォーマンス・ハブを使用して、定義した期間のデータベースをモニターし、統計レポートをダウンロードします。パフォーマンス・ハブでは、自律型AIデータベース・インスタンスのリアルタイムおよび履歴のパフォーマンス・データも表示できます。

必要に応じて、次の前提条件ステップを実行します:

  • Oracle Cloud Infrastructure Consoleを開くには、クラウドの横にあるナビゲーション・アイコンをクリックします。

  • Oracle Cloud Infrastructureの左側のナビゲーション・メニューから、「Oracle AI Database」をクリックし、「Autonomous AI Database」をクリックします。

パフォーマンス・ハブを表示するには:

  1. 「Autonomous AI Database」ページで、「表示名」列の下のリンクからAutonomous AI Databaseを選択します。

  2. Autonomous AI Databaseの詳細ページで、「パフォーマンス・ハブ」をクリックします。

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    図autonomous-performance-hub.pngの説明

詳細は、「パフォーマンス・ハブを使用したデータベースのパフォーマンスの分析」を参照してください。

コンポーネント 摘要
上部 「パフォーマンス・ハブ」ページの上部には、次の項目が表示されます。
  • クイック選択: 時間範囲を「過去1時間」、「過去8時間」、「過去24時間」または「先週」のいずれかに迅速に設定するために使用します。

  • 時間範囲:パフォーマンス・ハブでモニターする日時範囲を設定する場合に使用します。

  • タイムゾーン:このリストからエントリを選択して、協定世界時(UTC)、ローカルWebブラウザ時間(ブラウザ)またはデータベース・タイムゾーン設定(データベース)に基づいて時間を指定します。

  • 「アクティビティ・サマリー(平均アクティブ・セッション)」: 選択した時間範囲中のアクティブ・セッションが表示されます。「CPU」、「ユーザーI/O」および「待機」別に分類されたアクティブ・セッションの平均数が表示されます。また、最大CPU使用率も表示されます。

    「アクティビティ・サマリーの非表示」を選択すると、アクティビティ・サマリーの表示と非表示を切り替えることができます。

  • レポート:次のような様々なタイプのパフォーマンス診断レポートを生成および表示できます。

    • 自動ワークロード・リポジトリ(AWR):このレポートは、デフォルトで使用可能です。AWRレポートにより、問題の検出および自己チューニングを目的として、パフォーマンス統計が収集され、処理およびメンテナンスされます。このデータは、メモリーとデータベースの両方に格納されます。

    • アクティブ・セッション履歴(ASH):このレポートでは、データベース管理を有効にする必要があります。ASHレポートには、一時的なパフォーマンスの問題をトリアージし、時間、セッション、モジュール、アクション、SQL識別子などの様々なディメンションによるスコープ指定またはターゲット指定のパフォーマンス分析を実行するのに役立つデータが含まれています。

      詳細は、Autonomous AI Databaseのモニターおよび管理のためのデータベース管理サービスの有効化を参照してください。

アクティブ・セッション履歴(ASH)分析

「ASH分析」がデフォルトで表示されます。このタブには、アクティブ・セッション履歴データを調査するためのアクティブ・セッション履歴(ASH)分析チャートが表示されます。

「コンシューマ・グループ」、「待機クラス」、「SQL ID」、「ユーザー名」など、複数のディメンションにわたってデータベース・パフォーマンスにドリルダウンできます。「平均アクティブ・セッション」ディメンションを選択し、選択した期間におけるそのディメンションの上位アクティビティを表示します。

詳細は、「ASH分析」を参照してください。

SQLモニタリング

SQL文は、5秒以上実行されているか、パラレルで実行されている場合にのみ監視されます。表には、「最終アクティブ時間」、「CPU時間」および「データベース時間」などのディメンション別に、モニター対象のSQL文の実行が表示されます。表には、現在実行中のSQL文と、完了、失敗または終了したSQL文が表示されます。表の列には、「ステータス」、「期間」、「SQL ID」など、モニター対象のSQL文の情報が表示されます。

詳細は、「SQLモニタリング」を参照してください。

自動データベース診断モニター(ADDM)

「ADDM」タブでは、自動データベース診断モニター(ADDM)ツールによって収集された分析情報にアクセスします。

ADDMは、AWR (自動ワークロード・リポジトリ)スナップショットを定期的に分析し、パフォーマンスの問題の根本原因を特定し、問題を修正するための推奨事項を提供し、システムの問題のない領域を特定します。

AWRは履歴パフォーマンス・データのリポジトリであるため、ADDMはイベント後にパフォーマンスの問題を分析できるため、多くの場合、問題の再現に時間とリソースを節約できます。

詳細は、自動データベース診断モニター(ADDM)を参照してください。

ワークロード

「ワークロード」タブを使用して、データベース・ワークロードを視覚的に監視し、スパイクとボトルネックを特定します。

このタブには、様々な方法でデータベース・ワークロードを示す4つのチャート領域が表示されます。

  • CPU統計: CPU使用率がグラフ化されます。
  • 待機時間統計:データベースのフォアグラウンド・セッション全体の待機時間を待機クラスで割った値が表示されます。
  • ワークロード・プロファイル:データベース上のユーザー(クライアント)ワークロードをグラフ化します。
  • セッション: セッション数、成功したログオンおよび現在のログオンが表示されます。

詳細は、ワークロードを参照してください。

ブロックしているセッション

ブロックしているセッションは、待機しているセッション、または待機しているセッションによってブロックされているセッションを階層的にリストします。セッションをリストに表示するために必要な最小待機時間を設定でき、セッションに関する様々な情報を表示して、セッションを続行するか終了するかを決定できます。

詳細は、Blocking Sessionsを参照してください。

詳細は、「パフォーマンス・ハブを使用したデータベースのパフォーマンスの分析」を参照してください。