Autonomous DatabaseでOracle Machine Learningを使用
Oracle Machine Learning Notebooksの主な機能:
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データ・サイエンティスト、開発者、ビジネス・ユーザー間のコラボレーションを可能にします
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Oracleプラットフォームおよびそのクラウド・サービスのスケーラビリティとパフォーマンスを活用
Autonomous DatabaseでOracle Machine Learning Notebooksを使用するには、Oracle Machine Learningユーザーを追加または作成し、Oracle Machine Learning Notebooksにアクセスする必要があります。
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OMLユーザー管理を使用すると、管理者(管理権限を持つユーザー)は、Oracle Machine Learningユーザー・アカウントを作成および変更できます。OMLユーザー管理へのアクセスの詳細は、Autonomous DatabaseでのOracle Machine Learningコンポーネントのユーザー・アカウントの作成と更新を参照してください。
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OMLアプリケーション– アプリケーションのユーザーは、Oracle Machine Learning Notebooksにアクセスして、データ分析、データ・ビジュアライゼーションおよびその他のOracle Machine Learning Notebooksタスクのためにノートブックを作成、表示および共有します。ユーザーは、「ユーザー管理」ページの「Oracle Machine Learningホーム」アイコンをクリックするか、新規ユーザーにメールで送信されたアカウント詳細から、Oracle Machine Learning Notebooksにアクセスします。OMLアプリケーションの使用の詳細は、データ・アクセス、分析および検出のためのOracle Machine Learningユーザー・インタフェースの操作を参照してください。
詳細は、Autonomous Databaseでの機械学習を参照してください。
- Autonomous Databaseによる機械学習
Oracle Machine Learningを使用すると、企業の主要なビジネス問題を解決し、モデルの構築、評価およびデプロイメントのためのスケーラブルで自動化された安全な機械学習を使用して、データ・サイエンスおよび機械学習ベースのソリューションの開発およびデプロイメントを促進できます
親トピック: 機能