新しい表への固定幅ファイルのロード

ここでは、DBMS_CLOUD.CREATE_EXTERNAL_TABLEを使用して固定幅のソース・ファイルから外部表にデータをロードする例を示します。

この例では、固定幅のソース・ファイルに次のデータがあります。

 0INDEX01    INDEX                    2001272020012720200127VALID
 1INDEX02    INDEX                    2001272020012720200127VALID
 2INDEX03    INDEX                    2001272020012720200127VALID
 3INDEX04    INDEX                    2001272020012720200127VALID
 4TABLE01    TABLE                    2001272020012720200918VALID
 5TABLE02    TABLE                    2001272020012720200918VALID
 6CLUSTER01  CLUSTER                  2001272020012720200127VALID
 7INDEX05    INDEX                    2001272020012720200127VALID
 8INDEX06    INDEX                    2001272020012720200127VALID
 9INDEX07    INDEX                    2001272020012720200127VALID
10INDEX08    INDEX                    2001272020012720200127VALID
11TABLE03    TABLE                    2001272020012720200127VALID
12INDEX09    INDEX                    2001272020012720200127VALID
13INDEX10    INDEX                    2001272020012720200127VALID
14TABLE04    TABLE                    2001272020012720200127VALID
15INDEX11    INDEX                    2001272020012720200127VALID

コンソールから、Autonomous AI Databaseのコンパートメントを選択し、Autonomous AI Databaseへのリンクを選択してコンソールを開きます。

ノート

ノート:これらのステップは、データベース・アクションを使用してPL/SQLコードを実行し、データを問い合せるために表示されます。これらのアクションは、適切な権限を持つユーザーとしてAutonomous AI Databaseに接続して、任意のSQL接続から実行できます。
「Autonomous AI Databaseの詳細」ページで「データベース・アクション」を選択し、リストで「SQL」をクリックします。

別の方法として、「データベース・アクション」を選択し、「すべてのデータベース・アクションの表示」をクリックしてデータベース・アクション起動パッドにアクセスします。Database Actionsの起動パッドの「開発」セクションで、「SQL」を選択します。

SQLワークシート内で、次のコードを入力して実行します。

BEGIN DBMS_CLOUD.CREATE_EXTERNAL_TABLE(
             table_name      => '<YOUR_TABLE_NAME>'
,            credential_name => '<YOUR_CREDENTIAL_NAME>'
,            file_uri_list   => '<YOUR_ORACLE_OBJECT_STORE_URL>'
,            format          => json_object('trimspaces' value 'rtrim','skipheaders' value '1', 'dateformat' value 'YYYYMMDD')
,            field_list      => 'object_id      (1:3)   char

                               , object_name    (4:14)  char

                               , object_type    (15:39)  char

                               , created_date1  (40:45)  date mask "YYMMDD"

                               , created_date2  (46:53)  date

                               , last_ddl_time  (54:61)  date

                               , status         (62:71)'
,            column_list     => 'object_id      number
                               , object_name    varchar2(30)
                               , object_type    varchar2(25)
                               , status         varchar2(10)
                               , created_date1  date
                               , created_date2  date
                               , last_ddl_time  date');
END;
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新しい表への固定幅ファイルのロード