Autonomous Databaseでのデータ・パイプラインについて
ロード・パイプラインは、外部ソースからの継続的な増分データ・ロードを提供します(データがオブジェクト・ストアに到着すると、データベース表にロードされます)。エクスポート・パイプラインは、オブジェクト・ストアへの継続的な増分データ・エクスポートを提供します(新しいデータはデータベース表に表示され、オブジェクト・ストアにエクスポートされます)。パイプラインでは、データベース・スケジューラを使用して増分データを継続的にロードまたはエクスポートします。
Autonomous Databaseのデータ・パイプラインには、次のものがあります。
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統合操作: パイプラインを使用すると、データを迅速かつ簡単にロードまたはエクスポートし、新しいデータに対して定期的にこれらの操作を繰り返すことができます。
DBMS_CLOUD_PIPELINEパッケージは、パイプライン構成、およびロードまたはエクスポート操作のスケジュール済ジョブの作成および起動のための統合PL/SQLプロシージャ・セットを提供します。 -
スケジュール済データ処理: パイプラインはデータ・ソースをモニターし、新しいデータが到着するとデータを定期的にロードまたはエクスポートします。
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High Performance: パイプラインは、Autonomous Databaseで使用可能なリソースを使用してデータ転送操作をスケーリングします。デフォルトでは、パイプラインはすべてのロードまたはエクスポート操作に並列性を使用し、Autonomous Databaseで使用可能なCPUリソースに基づいて、または構成可能な優先度属性に基づいてスケーリングします。
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原子性とリカバリ: パイプラインは、オブジェクト・ストア内のファイルがロード・パイプラインに対して1回のみロードされるように原子性を保証します。
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モニタリングおよびトラブルシューティング: パイプラインには、パイプライン操作をモニターおよびデバッグできる詳細なログおよびステータス表が用意されています。
- マルチクラウド互換: Autonomous Database上のパイプラインは、アプリケーションを変更することなく、クラウド・プロバイダ間の容易な切替えをサポートします。パイプラインは、Autonomous Databaseがサポートするすべての資格証明およびオブジェクト・ストアのURI形式(Oracle Cloud Infrastructure Object Storage、Amazon S3、Azure Blob Storage、Google Cloud StorageおよびAmazon S3互換オブジェクト・ストア)をサポートします。
- Autonomous Databaseのデータ・パイプライン・ライフサイクルについて
DBMS_CLOUD_PIPELINEパッケージには、パイプラインの作成、構成、テストおよび起動の手順が用意されています。パイプライン・ライフサイクルとプロシージャは、ロード・パイプラインとエクスポート・パイプラインの両方で同じです。 - Autonomous Databaseでのパイプラインのロードについて
ロード・パイプラインを使用して、オブジェクト・ストア内の外部ファイルからデータベース表への継続的な増分データ・ロードを行います。ロード・パイプラインは、オブジェクト・ストア内の新しいファイルを定期的に識別し、新しいデータをデータベース表にロードします。 - Autonomous Databaseでのパイプラインのエクスポートについて
エクスポート・パイプラインを使用して、データベースからオブジェクト・ストアへのデータの継続的な増分エクスポートを行います。エクスポート・パイプラインは、候補データを定期的に識別し、データをオブジェクト・ストアにアップロードします。
Autonomous Databaseのデータ・パイプライン・ライフサイクルについて
DBMS_CLOUD_PIPELINEパッケージは、パイプラインを作成、構成、テストおよび起動するためのプロシージャを提供します。パイプライン・ライフサイクルとプロシージャは、ロード・パイプラインとエクスポート・パイプラインの両方で同じです。
どちらのパイプライン・タイプでも、次のステップを実行してパイプラインを作成および使用します。
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パイプラインを作成および構成します。詳細は、パイプラインの作成および構成を参照してください。
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新しいパイプラインをテストします。詳細は、「パイプラインのテスト」を参照してください。
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パイプラインを開始します。詳細は、「パイプラインの起動」を参照してください。
また、パイプラインをモニター、停止または削除できます。
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パイプラインの実行中(テスト中またはパイプラインの起動後の通常の使用中)は、パイプラインをモニターできます。詳細は、パイプラインのモニターおよびトラブルシューティングを参照してください。
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パイプラインを停止してから再度起動するか、パイプラインの使用が終了したらパイプラインを削除できます。詳細は、パイプラインの停止およびパイプラインの削除を参照してください。
Autonomous Databaseでのパイプラインのロードについて
ロード・パイプラインは次のように動作します(これらの機能の一部は、パイプライン属性を使用して構成できます)。
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オブジェクト・ストア・ファイルは、データベース表にパラレルにロードされます。
- ロード・パイプラインは、オブジェクト・ストア・ファイル名を使用して、新しいファイルを一意に識別してロードします。
- オブジェクト・ストア内のファイルがデータベース表にロードされると、ファイル・コンテンツがオブジェクト・ストアで変更された場合、そのファイルは再度ロードされません。
- オブジェクト・ストア・ファイルを削除しても、データベース表のデータには影響しません。
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障害が発生した場合、ロード・パイプラインは操作を自動的に再試行します。再試行は、パイプラインのスケジュール済ジョブの後続の実行ごとに試行されます。
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ファイル内のデータがデータベース表に準拠していない場合、
FAILEDとマークされ、問題のデバッグおよびトラブルシューティングのために確認できます。- いずれかのファイルのロードに失敗した場合、パイプラインは停止せず、他のファイルのロードを続行します。
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ロード・パイプラインでは、JSON、CSV、XML、Avro、ORC、Parquetなど、複数の入力ファイル形式がサポートされています。
Oracle以外のデータベースからの移行は、ロード・パイプラインで考えられるユースケースの1つです。Oracle以外のデータベースからOracle Autonomous Database on Dedicated Exadata Infrastructureにデータを移行する必要がある場合は、データを抽出してAutonomous Databaseにロードできます(Oracle Data Pump形式は、Oracle以外のデータベースからの移行には使用できません)。CSVなどの汎用ファイル形式を使用してOracle以外のデータベースからデータをエクスポートすることで、データをファイルに保存し、ファイルをオブジェクト・ストアにアップロードできます。次に、Autonomous Databaseにデータをロードするパイプラインを作成します。ロード・パイプラインを使用して大量のCSVファイルをロードすると、フォルト・トレランス、再開および再試行操作などの重要な利点が得られます。大規模なデータ・セットを使用する移行では、Oracle以外のデータベース・ファイル用に表ごとに1つずつ複数のパイプラインを作成して、Autonomous Databaseにデータをロードできます。
Autonomous Databaseでのパイプラインのエクスポートについて
エクスポート・パイプラインを使用して、データベースからオブジェクト・ストアへのデータの継続的な増分エクスポートを行います。エクスポート・パイプラインは、候補データを定期的に識別し、データをオブジェクト・ストアにアップロードします。
次の3つのエクスポート・パイプライン・オプションがあります(エクスポート・オプションはパイプライン属性を使用して構成できます)。
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新しいデータを追跡するためのキーとして日付列またはタイムスタンプ列を使用して、問合せの増分結果をオブジェクト・ストアにエクスポートします。
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新しいデータを追跡するためのキーとして日付列またはタイムスタンプ列を使用して、表の増分データをオブジェクト・ストアにエクスポートします。
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問合せを使用して表のデータをオブジェクト・ストアにエクスポートし、日付列またはタイムスタンプ列を参照せずにデータを選択します(これにより、各スケジューラ実行で問合せが選択するすべてのデータがパイプラインによってエクスポートされます)。
エクスポート・パイプラインには次の機能があります(一部はパイプライン属性を使用して構成できます)。
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結果はオブジェクト・ストアに並行してエクスポートされます。
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障害が発生した場合、後続のパイプライン・ジョブはエクスポート操作を繰り返します。
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エクスポート・パイプラインでは、CSV、JSON、ParquetまたはXMLなど、複数のエクスポート・ファイル形式がサポートされています。