Oracle Cloud Infrastructureデータ・フロー・サービス・ガイド
データ・フロー
データ・フローの概要
データ・フローの概念
データ・フローの開始
Oracle Cloud Infrastructureデータ・フローとは
データ・フローを開始する前に
管理の設定
オブジェクト・ストア: ストレージの設定
アイデンティティ: ポリシーの設定
データ・フロー・ユーザー・ポリシー
アイデンティティ・プロバイダによるフェデレーション
データ・フロー・サービス・ポリシー
Oracle CloudへのApache Sparkアプリケーションのインポート
アプリケーションのバンドルのベスト・プラクティス
Oracle Cloudへのデータのロード
クロス・テナンシ・アクセス
Oracle Cloud Infrastructureデータ・フロー・ライブラリ
再利用可能なSparkアプリケーション・テンプレート
データ・フロー・アプリケーションの表示
データ・フロー内のアプリケーションの表示
データ・フロー内のアプリケーションのフィルタ
データ・フロー内のアプリケーションのソート
JavaまたはScalaデータ・フロー・アプリケーションの作成
PySparkデータ・フロー・アプリケーションの作成
SQLデータ・フロー・アプリケーションの作成
アプリケーション・パラメータ
アプリケーション実行時のアプリケーション・パラメータ
アプリケーションのデフォルト・サイズに関するヒント
データ・フロー互換性のあるSparkアプリケーションの開発
アプリケーションの編集
アプリケーションの削除
アプリケーション・セキュリティ
データ・フロー・アプリケーションへのサードパーティ・ライブラリの追加
データ・フロー依存関係パッケージャを使用した依存関係アーカイブの構築
依存関係アーカイブの構造
Requirements.txtおよびPackages.txtファイルの例
アプリケーションの実行
実行の理解
アプリケーションの実行
実行の引数およびパラメータ
実行のリソース構成
データ・フローでサポートされているSparkプロパティおよびJVMオプション
データ・フロー実行の表示
データ・フローでの実行の表示
データ・フローでの実行の検索、ソートまたはフィルタ
実行詳細の表示
実行の診断およびチューニング
実行のセキュリティ
新しいコンパートメントへの実行の移動
データ・フローでのデータの管理
データの管理の設定
データ・フローの管理
データ・フローの実行のチューニング
チューニングの概要
パフォーマンスの最適化
オブジェクト・ストレージへのアクセスのチューニング
Sparkのパフォーマンスのベスト・プラクティス
一般的な問題のトラブルシューティング
ジョブのトラブルシューティングと修正
データ・フロー・ポリシー
リソース・タイプ
サポートされている変数
動詞とリソース・タイプの組合せの詳細
各API操作に必要な権限
リファレンス
用語集
コンセプト用語集
REST API
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