演習3: PySparkアプリケーションの実行

「アプリケーション」リストからアプリケーションを実行します。
「実行」が完了したらそれを開き、ログに移動します。
spark_application_stdout.log.gzファイルを開きます。出力は次のようになります:
この出力から、面積が4639平方フィートで定価$35.00に対して、予測価格$313.70のリストID 690578が最適な取引であることがわかります。これが少し良すぎる話だと思われる場合は、一意のIDでデータにドリルバックして、これが本当の掘り出し物かどうかを正確に把握できます。この場合も、ビジネス・アナリストは、この機械学習アルゴリズムの出力を簡単に使用して、さらに分析を行うことができます。