OCI GoldenGateを使用して、Autonomous DatabaseからApache Kafkaなどのビッグ・データ・ターゲットにデータをレプリケートできます。このクイックスタートは、OCI GoldenGateデプロイメント、ソース接続とターゲット接続、およびレプリケーション・プロセスを設定する方法を示しています。

このクイックスタートを正常に完了するには、次が必要です:

• イングレス・ルールで開かれているポート9092 (またはブートストラップ・サーバーで使用される別のポート)を持つVCN。
• ソースAutonomous Transaction Processingインスタンス
• ターゲットApache Kafkaノード

1. サンプル・データベース・スキーマをダウンロードして解凍します。
2. Oracle Cloudコンソールで、「Autonomous Databases」ページからAutonomous Transaction Processing (ATP)インスタンスを選択して、その詳細を表示し、データベース・アクションにアクセスします。
3. GGADMINユーザーをロック解除します。
   1. 「データベース・アクション」、「データベース・ユーザー」の順にクリックします。
   2. GGADMINを見つけて、その省略記号メニュー(3つのドット)をクリックし、「編集」を選択します。
   3. 「ユーザーの編集」パネルで、GGADMINパスワードを入力し、パスワードを確認して、「アカウントがロックされています」の選択を解除します。
   4. 「変更の適用」をクリックします
4. ソース・サンプル・スキーマおよびデータをロードします:
   1. 「データベース・アクション」メニューの「開発」で、「SQL」を選択します。
   2. OCIGGLL_OCIGGS_SETUP_USERS_ATP.sqlからスクリプトをコピーしてSQLワークシートに貼り付けます。
   3. 「スクリプトの実行」をクリックします。「スクリプト出力」タブに確認メッセージが表示されます。
   4. SQLワークシートをクリアし、OCIGGLL_OCIGGS_SRC_USER_SEED_DATA.sql.からSQLスクリプトをコピーして貼り付けます。

      ヒント:

      SQLツールでスクリプトを正常に実行するには、各文を個別に実行する必要がある場合があります。
   5. 表が正常に作成されたことを確認するには、SQLウィンドウを閉じて再度開きます。「ナビゲータ」タブで、SRC_OCIGGLLスキーマを検索し、それぞれのドロップダウンから表を選択します。
5. サプリメンタル・ロギングを有効にします:
   1. SQLワークシートをクリアします。
   2. 次の文を入力し、「文の実行」をクリックします:

      ALTER PLUGGABLE DATABASE ADD SUPPLEMENTAL LOG DATA;

1. ソースAutonomous Transaction ProcessingインスタンスのOracleデプロイメントを作成します。
2. ターゲットApache Kafkaノードのビッグ・データ・デプロイメントを作成します。
3. ソースAutonomous Transaction Processingインスタンスの接続を作成します。
4. ターゲットKafkaノードの接続を作成します。
5. (オプション)ビッグ・データ・デプロイメントにパブリック・エンドポイントがない場合は、GoldenGateへの接続を作成してから、ソースOracleデプロイメントにこの接続を割り当てます。
6. ソースOracleデプロイメントにATP接続を割り当てます。
7. ターゲット・ビッグ・データ・デプロイメントにKafka接続を割り当てます。

1. 「デプロイメント」ページで、ソースAutonomous Transaction Processingデプロイメントを選択します。
2. 「デプロイメントの詳細」ページで、「コンソールの起動」をクリックします。
3. ソース・デプロイメントの管理者のユーザー名とパスワードでログインします。
4. トランザクション情報を追加します。
5. Extractを追加します

1. GoldenGate資格証明ストアを使用する場合は、ターゲット・ビッグ・データ・デプロイメントで分散パスのユーザーを作成します。それ以外の場合は、ステップ3にスキップします。
2. ソースATP GoldenGateデプロイメント・コンソールで、ステップ1で作成したユーザーのパス接続を追加します。
   1. ソースATPのGoldenGateデプロイメント・コンソールで、左側のナビゲーションの「パス接続」をクリックします。
   2. 「パス接続の追加」(プラス・アイコン)をクリックし、次を完了します:
      1. 「資格証明別名」には、GGSNetworkを入力します。
      2. 「ユーザーID」には、ステップ1で作成したユーザーの名前を入力します。
      3. 確認のためにユーザーのパスワードを2回入力します。
   3. 「送信」をクリックします。

      「パス接続」リストにパス接続が表示されます。

3. ソースATPデプロイメント・コンソールで、次の値を使用して分散パスを追加します:
   1. ソース・オプションページ:
      • 「ソースExtract」で、タスク2で作成したExtractを選択します。
      • 「トレイル名」に、2文字の名前(E1など)を入力します
   2. ターゲット・オプションページ:
      • 「ターゲット・ホスト」に、ターゲット・デプロイメントのホスト・ドメインを入力します。
      • 「ポート番号」に、443と入力します。
      • 「トレイル名」に、2文字の名前(E1など)を入力します
      • 「別名」に、ステップ2で作成した資格証明別名を入力します。
4. ターゲット・ビッグ・データ・デプロイメント・コンソールで、Distribution Pathの結果として作成されたReceiver Pathを確認します。
   1. ターゲット・ビッグ・データ・デプロイメント・コンソールで、Receiver Serviceをクリックします。
   2. パスの詳細を確認します。このパスは、前述のステップで作成したDistribution Pathの結果として作成されました。

1. ターゲット・ビッグ・データ・デプロイメント・コンソールで、Administration Serviceをクリックし、「Replicatの追加」(プラス・アイコン)をクリックします。
2. 次の値を使用して、Replicatを追加します。
   1. Replicat情報ページのReplicatタイプで、「クラシックReplicat」を選択し、プロセス名を入力して、「次」をクリックします。
   2. Replicatオプション・ページで、次の手順を実行します。
      • 「名前」に、タスク3からトレイルの名前を入力します。
      • 「ターゲット」で、「Kafka」を選択します。
      • 「別名」で、タスク1で作成したKafka接続を選択します。
   3. Replicatの「パラメータ」ページで、デフォルトのままにします。
   4. 「プロパティ・ファイル」ページで、次のプロパティのトピック名を指定します。

      gg.handler.kafkahandler.topicMappingTemplate=

      トピックが存在しない場合、OCI GoldenGateによってトピックが作成されます。

3. 「作成および実行」をクリックします。

1. Oracle Cloudコンソールで、ナビゲーション・メニューを開き、「Oracle Database」を選択し、次に「Autonomous Transaction Processing」を選択します。
2. Autonomous Transaction Processingインスタンスのリストで、ソース・インスタンスを選択してその詳細を表示します。
3. データベースの詳細ページで、「データベース・アクション」をクリックします。
   ノート
   
   通常は自動的にログインします。そうでない場合は、データベース資格証明を使用してログインします。
4. データベース・アクションのホームページで、「SQL」を選択します。
5. ワークシートに次を入力し、「スクリプトの実行」をクリックします。

   Insert into SRC_OCIGGLL.SRC_CITY (CITY_ID,CITY,REGION_ID,POPULATION) values (1000,'Houston',20,743113);
   Insert into SRC_OCIGGLL.SRC_CITY (CITY_ID,CITY,REGION_ID,POPULATION) values (1001,'Dallas',20,822416);
   Insert into SRC_OCIGGLL.SRC_CITY (CITY_ID,CITY,REGION_ID,POPULATION) values (1002,'San Francisco',21,157574);
   Insert into SRC_OCIGGLL.SRC_CITY (CITY_ID,CITY,REGION_ID,POPULATION) values (1003,'Los Angeles',21,743878);
   Insert into SRC_OCIGGLL.SRC_CITY (CITY_ID,CITY,REGION_ID,POPULATION) values (1004,'San Diego',21,840689);
   Insert into SRC_OCIGGLL.SRC_CITY (CITY_ID,CITY,REGION_ID,POPULATION) values (1005,'Chicago',23,616472);
   Insert into SRC_OCIGGLL.SRC_CITY (CITY_ID,CITY,REGION_ID,POPULATION) values (1006,'Memphis',23,580075);
   Insert into SRC_OCIGGLL.SRC_CITY (CITY_ID,CITY,REGION_ID,POPULATION) values (1007,'New York City',22,124434);
   Insert into SRC_OCIGGLL.SRC_CITY (CITY_ID,CITY,REGION_ID,POPULATION) values (1008,'Boston',22,275581);
   Insert into SRC_OCIGGLL.SRC_CITY (CITY_ID,CITY,REGION_ID,POPULATION) values (1009,'Washington D.C.',22,688002);

6. ソースATPデプロイメント・コンソールで、Extract名を選択し、「統計」をクリックします。SRC_OCIGGLL.SRC_CITYに10個の挿入があることを確認します。
7. ターゲット・ビッグ・データ・デプロイメント・コンソールで、Replicat名を選択し、「統計」をクリックします。SRC_OCIGGLL.SRC_CITYに10個の挿入があることを確認します。

1. パフォーマンスの監視
2. トレイル・ファイルを管理します。