stats

`stats`

このコマンドを使用して、(オプションでフィールド別にグループ化された)サマリー統計を提供します。この問合せの出力には、問合せに指定したフィールドごとに1つのフィールドと、集計ごとに1つのフィールドが含まれます。

構文

ノート

BY句を指定してstatsコマンドを実行するエクスポート操作の制限は10000レコードです。
evalコマンドは既存のフィールドと任意の式を使用して新しいフィールドを作成しますが、statsコマンドは既存のフィールドに基づいて統計を計算します。

stats <stats_function> (<field_name>) [as new_field_name] [, <stats_function> (<field_name>) [as new_field_name]]* [by <field_name> (, <field_name>)*]

パラメータ

次の表に、このコマンドで使用されるパラメータとその説明を示します。

パラメータ	説明
`field_name`	このパラメータを使用して、結果をグループ化する際の基準にするフィールドを指定します。

ファンクション

次の表に、このコマンドで使用できるファンクションとその例を示します。

ファンクション	例
平均ノート: このファンクションは、数値フィールドでのみサポートされます。	`avg(field_name)` `avg(‘Content Size’)`
件数ノート: `count`は、すべての行の件数を返します。`count(field_name)`は、フィールドがnullでないすべての行の件数を返します。	`stats count` `stats count(field_name)` `stats count(Source)`
値	`values(field_name)` `values(Label)` `values(Severity)` `values(‘Client Host City’)` `values(‘Client Host Country’)` `values(‘Client Host Continent’)`
一意	`unique(field_name)` `unique(Label)` `unique(Severity)` `unique(‘Client Host City’)` `unique(‘Client Host Country’)` `unique(‘Client Host Continent’)`
最古	`earliest(field_name)` `earliest(‘OS Process ID’)`
最新	`latest(field_name)` `latest(‘Error ID’)`
トレンド	`trend(duration)` `trend` `trend(1hr)`
個別件数	`distinctcount(field_name)` `distinctcount(Severity)`
最大ノート: このファンクションは、数値フィールドでのみサポートされます。	`max(field_name)` `max('Content Size')`
中央値ノート: このファンクションは、数値フィールドでのみサポートされます。	`median(field_name)` `median('Content Size')`
最小ノート: このファンクションは、数値フィールドでのみサポートされます。	`min(field_name)` `min('Content Size')`
n番目の値ノート: このファンクションは、数値フィールドでのみサポートされます。	`pct(field_name, n)` `pct('Content Size', 90)`
合計ノート: このファンクションは、数値フィールドでのみサポートされます。	`sum(field_name)` `sum(‘Content Size’)`
標準偏差ノート: このファンクションは、数値フィールドでのみサポートされます。	`stddev(field_name)` `stddev(‘Content Size’)`
NULLの場合値がNULLの場合、値を変更します。ノート: この関数は、イベント統計、地理統計、統計およびタイムスタンプ(リンク後ではない)専用です。	`ifnull(stats_function(field_name), return value)` `stats ifnull(avg('Content Size)', 0)` `stats ifnull(latest(message), none)`

一般的なシナリオでこのコマンドを使用する例は、次を参照してください:

次の問合せは、重大度でグループ化されたすべてのログ(重大度の値がnullであるログを含む)の数を返します。

* | stats count by Severity

次の問合せを実行すると、フィールド値がnullの場合に集計から結果が除外されます。

* | stats count(Severity) by Severity

次の問合せは、エンティティ名およびタイプでグループ化された致命的なログの数を返します。

Severity = fatal | stats count by Entity, 'Entity Type'

次の問合せは、ログの合計数を返します。

* | stats count

次の問合せは、エンティティ名および重大度でグループ化されたデータベース・ログの数を返します。

'Entity Type' = 'Database Instance' | stats count by Entity, Severity

次の問合せは、エンティティ名でグループ化された重大度の値を返します。

* | stats values(Severity) by Entity

次の問合せは、エンティティ・タイプでグループ化されたクライアント・ホスト都市の一意の値を返します。

* | stats unique('Client Host City') by 'Entity Type'

次の問合せは、OSプロセスIDの最も古い値を返します。

* | stats earliest('OS Process ID')

次の問合せは、エラーIDの最も新しい値を返します。

* | stats latest('Error ID')

次の問合せは、インラインの時系列スパークラインを作成します。デフォルト・ファンクションはcountです

* | stats trend(avg(duration), 2min) by Entity

次の問合せは、指定されたフィールドの数値セットの標準偏差を返します

* | stats stddev('Content Size')

次の問合せは、ログ・レコードの数、および重大度でグループ化された平均コンテンツ・サイズを返します:

* | stats count as 'Log Count', avg('Content Size') as 'Avg. Content Size' by Severity

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