AutoML予測
AutoML (機械学習)予測では、Oracle Data Scienceを活用し、メタラーニングを使用して、特定のトレーニング・データセットの最も関連性の高い機能、モデルおよびハイパーパラメータを迅速に識別します。予測とモデルは事前計算され、予測は定期的に再トレーニングされます。
AutoML予測は、固定データ・ウィンドウ上でトレーニングされた複数の機械学習モデルから最適なものを選択します。予測では、最大13か月のデータ、またはリソースが13か月未満でオンボーディングされている場合の最大使用可能データが使用されます。AutoMLは日次データを使用し、単一ホストやデータベースなどの単一リソース・スコープ内でのみ使用できます。
AutoML予測は、「トレンドと予測」チャートから入手できます。これを使用するには、「トレンドと予測」チャートの右上隅にある「アクション」メニューをクリックし、「AutoML予測」を選択します。このビューには、トレーニング期間と、最大使用量および平均使用量に対して選択された予測アルゴリズムが表示されます。最大信頼度チャネルおよび平均信頼度チャネルもチャートに表示されます。信頼区間は95%で、将来のポイントの95%が予測区間内に収まることが予想されます。
ノート
チャートの下のスライダはビューポート・セレクタです。
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AutoMLについてさらに学習するには、AutoMLxを参照してください。