AutoMLの予測は、固定のデータ・ウィンドウに対してトレーニングされた複数の機械学習モデルから最適なものを選択します。予測では、最大13か月のデータ、またはリソースのオンボーディング後13か月未満のリソースで使用可能な最大データ量が使用されます。AutoMLは日次データを利用し、単一のリソース・スコープ(単一のホストまたはデータベース)内でのみ使用できます。

AutoML予測は、「トレンドと予測」チャート内にあり、AutoML予測ボタンをクリックします。AutoML予測チャートがロードされた新しいポップアップが表示されます。最大使用量および平均使用量について、トレーニング期間および選択した予測アルゴリズムが示されます。最大および平均信頼度チャネルもチャート内に表示されます。これらの信頼区間は95%であり、将来のポイントの95%が予測からこの半径内に収まることが予想されます。

ノート

スライダはビューポート・セレクタです。

AutoMLについてさらに学習するには、AutoMLxを参照してください。