インサイト表

ページの上半分には「インサイト」表と「集計」ツリーマップのいずれか選択した方が表示され、下半分には「傾向と予測」ドリルダウン・チャートが示されます。

インサイト表Opsインサイト表
データベース・タイプ
  • LH-D: 自律型AIレイクハウス専用
  • LH-S: Autonomous AI Lakehouseサーバーレス
  • AJD-D: 専用Autonomous AI JSON Database
  • AJD-S: Autonomous AI JSON Database Serverless
  • AJD-C@C: Autonomous AI JSON Database Cloud@Customer
  • APEX-D: APEX専用Autonomous AI Database
  • APEX-S: APEXサーバーレス向けAutonomous AI Database
  • APEX-C@C: APEX Cloud@Customer向けAutonomous AI Database
  • 外部NonCDB: 外部非コンテナ・データベース
  • 外部PDB: 外部プラガブル・データベース
  • 仮想マシンPDB: 仮想マシン・プラガブル・データベース
  • ベア・メタルPDB: Bare Metal Pluggable Database
  • ExaDB-D PDB: Exadata Database Service on Dedicated Infrastructureプラガブル・データベース
  • ExaDB-D NonCDB: Exadata Database Service on Dedicated Infrastructure非コンテナ・データベース
  • MySQL Database: MySQL HeatWaveデータベース・サービスおよび外部MySQL Databaseシステム
ノート

Enterprise ManagerによってモニターされるExaDBsも許可されます。
  • 使用状況(アクティブCPU平均): 選択した期間における日次平均CP使用状況の90パーセンタイル値です。
  • 割当て(CPU): インスタンス間でデータベースに割り当てられたCPUの合計数。
  • 使用率(%): 選択した期間における日次平均CPU使用量の90パーセンタイル値の使用方法率。
  • 使用状況変化(%): 選択した期間のCPU使用状況の線形トレンドにおける変化の割合。
  • 自動スケーリング: 自動スケーリングが有効かどうかを示します。
  • データベース・バージョン: Oracle Databaseのバージョン。
  • テレメトリ: データベースのソース・プラットフォーム: クラウド・インフラストラクチャ、Enterprise Managerまたはエージェント・サービス
  • インスタンス: インスタンスの数。インスタンス名とホスト名のリストを表示するには、インスタンス数をクリックします。

この表は、容量計画のユース・ケースをサポートする多数のタスクを容易にします:

  • 現在または予測される使用率が高い(または低い)データベースを分離
  • サイズまたは使用量によってこれらのデータベースを迅速に相互比較し、分析を優先順位付け
  • 期間中のCPU需要の増加(減少)が最も速いデータベースを特定

インサイト表でデータベース行を選択すると、次に説明するそのデータベースのCPU使用量の履歴トレンドおよび将来の予測が、ページの下部に表示されます。