予測バックテスト

実績データが収集される期間の履歴予測を比較し、履歴トレンドと予測トレンド間の偏差を定量化できます。これにより、予測トレンドの精度を簡単にテストし、次のことを可能にすることで予測の信頼性を得ることができます。

予測バックテストUI

データベースおよびホスト・リソースの予測バックテストは、Capacity Planning (CPU、ストレージ、メモリー、I/O)を介して実行します。「トレンドと予測」チャートのすぐ下には、「予測設定」があります。ここでは、トレンドを予測する将来の期間を決定する予測期間と、トレンドを予測するために使用される履歴データを決定するトレーニング期間を設定します。「予測設定」に加えた変更は、すぐに「トレンドと予測」チャートに反映されます。

「トレーニング期間」セレクタを移動、展開または縮小して、正確な予測に最も予測される履歴データを分離できます。たとえば、異常なデータ・スパイクを含む期間を除外すると、予測分析に影響し、実績トレンドと予測トレンド間の偏差を増やすことができます。

予測期間は、研修期間の終了直後に開始されます。いつ予測を開始するかを設定できるだけでなく、セレクタでは過去の時点(バックテスト)で予測期間を開始できるため、既知の履歴トレンドをどの程度正確に予測するかに基づいて予測の精度をテストできます。デフォルトでは、Ops Insightsによって、トレーニング期間の1/2の予測期間が作成されます。これを特定の日数(45、90、180および365)に設定できます。

予測の精度を定量的に確認するには、「予測設定」ペインの「平均使用偏差」にカーソルを合せて、予測データと実績データの平均偏差率を表示します。

すべての予測設定をクリアして最初からやり直すには、「予測設定」セクションの右上隅にある「アクション」メニューをクリックし、「リセット」を選択します。