予測バックテスト

実績データが収集される期間の履歴予測を比較し、履歴トレンドと予測トレンド間の偏差を定量化できます。これにより、予測トレンドの精度を簡単にテストし、次のことが可能になるため、予測の信頼性を獲得できます。

予測バックテストUI

データベースおよびホスト・リソースの予測バックテストは、Capacity Planning (CPU、ストレージ、メモリー、I/O)を介して実行します。「トレンドと予測」チャートのすぐ下には、「予測設定」があります。ここでは、「予測期間」(トレンドを予測する将来の期間)および「トレーニング期間」(トレンドの予測に履歴データを使用する期間)を設定します。「予測設定」に加えた変更は、すぐに「トレンドおよび予測」チャートに反映されます。

「トレーニング期間」セレクタを移動、展開または縮小して、正確な予測のために最も予測的であると判断した正確な履歴データを分離できます。たとえば、異常なデータ・スパイクを含む期間を除外すると、予測分析がスローされ、実績トレンドと予測トレンドの間の偏差率が高くなります。

予測期間は、トレーニング期間が終了した直後に開始します。いつ予測を開始するかを設定できるだけでなく、セレクタを使用すると、過去の時点(バックテスト)で予測期間を開始できるため、既知の履歴トレンドをどの程度正確に予測するかに基づいて予測の精度をテストできます。デフォルトでは、Opsインサイトはトレーニング期間の1/2の予測期間を作成します。これを特定の日数(45、90、180および365)に設定できます。

予測の精度を定量的に確認するには、「予測設定」ペインの「平均偏差値」にカーソルを合せて、予測データと実績データの平均偏差率を表示します。

すべての予測設定をクリアして最初からやり直すには、「リセット」をクリックします。