GPU拡張ラック構成
GPU拡張機能を備えたプライベート・クラウド・アプライアンスは、プライベート・クラウド環境でAIおよびグラフィック集中型アプリケーションを構築するためのスケーラブルなプラットフォームを提供します。
次のような次世代のデータ・センター・ワークロードを強化するために構築されています。
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生成AI推論: マルチモデル生成AIパイプライン(テキスト、画像、音声、動画)のリアルタイム推論
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LLMトレーニングとファインチューニング: 中規模LLMの微調整と、NVIDIAのトランスフォーマ・エンジンとFP8サポートによる小規模LLMのトレーニングのパフォーマンスの高速化
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グラフィックス集約型およびVDIアプリケーション: NVIDIAのRTXおよびレイ・トレース機能を備えた3Dグラフィックスおよびレンダリング・ワークフロー
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NVIDIA Omniverseを使用したデジタル・ツイン: 複雑な3D産業用デジタル化ワークフローの開発と運用
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メディア・ストリーミング: 4Kビデオ・ストリーミングのエンコード/デコード密度の増加とAV1のサポート
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HPC: FP32サポートによる科学的データ分析およびシミュレーション・ワークロード
GPU拡張には、アプライアンス・ソフトウェア・バージョン3.0.2-b1325160 (2025年3月)以降が必要です。X10-2c GPU拡張ラックには、1から6個のX10-2c GPU L40S計算サーバー・ノードが含まれます。基本ラックの物理ネットワーク・インフラストラクチャと統合するには、2つのCisco Nexus 9336C-FX2リーフ・スイッチと1つのCisco Nexus 9348GC-FXP管理スイッチがインストールされます。このラックにはストレージ・ハードウェアは含まれません。
最低限の構成では、出荷時にインストールされるGPU拡張ノードが1つ追加されます。より多くのノードをファクトリにインストールすることも、デプロイ後にインストールすることもできます。出荷時にインストールされるノードの数に関係なく、ケーブル配線はフルラック構成用に事前インストールされています。1つの拡張ラックに最大6つのGPUノードが含まれます。2つの拡張ラックをベース・ラックに接続でき、最大12個のGPUノードを使用できます。

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コールアウト |
数量 |
摘要 |
|---|---|---|
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A |
6 |
GPUノード 最小構成: 1、最大ラック: 6 |
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B (十億) |
1 |
ブラシフィラー- 背面から前面のコネクタへのケーブル配線が可能 |
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C |
1 |
管理切り替え |
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D |
2 |
ユニバーサル配電盤(UPDU) |
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E |
2 |
リーフスイッチ |
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(なし) |
18 |
フィラーパネル 上部12ラックユニット、およびコンポーネント間の空のスペースに設置 |