GPU拡張ラック構成

GPU拡張機能を備えたプライベート・クラウド・アプライアンスは、プライベート・クラウド環境でAIおよびグラフィック集中型アプリケーションを構築するためのスケーラブルなプラットフォームを提供します。

次のような次世代のデータ・センター・ワークロードを強化するために構築されています。

  • 生成AI推論: マルチモデル生成AIパイプライン(テキスト、画像、音声、動画)のリアルタイム推論

  • LLMトレーニングとファインチューニング: 中規模LLMの微調整と、NVIDIAのトランスフォーマ・エンジンとFP8サポートによる小規模LLMのトレーニングのパフォーマンスの高速化

  • グラフィックス集約型およびVDIアプリケーション: NVIDIAのRTXおよびレイ・トレース機能を備えた3Dグラフィックスおよびレンダリング・ワークフロー

  • NVIDIA Omniverseを使用したデジタル・ツイン: 複雑な3D産業用デジタル化ワークフローの開発と運用

  • メディア・ストリーミング: 4Kビデオ・ストリーミングのエンコード/デコード密度の増加とAV1のサポート

  • HPC: FP32サポートによる科学的データ分析およびシミュレーション・ワークロード

GPU拡張には、アプライアンス・ソフトウェア・バージョン3.0.2-b1325160 (2025年3月)以降が必要です。X10-2c GPU拡張ラックには、1から6個のX10-2c GPU L40S計算サーバー・ノードが含まれます。基本ラックの物理ネットワーク・インフラストラクチャと統合するには、2つのCisco Nexus 9336C-FX2リーフ・スイッチと1つのCisco Nexus 9348GC-FXP管理スイッチがインストールされます。このラックにはストレージ・ハードウェアは含まれません。

X10-2c GPUラック構成

最低限の構成では、出荷時にインストールされるGPU拡張ノードが1つ追加されます。より多くのノードをファクトリにインストールすることも、デプロイ後にインストールすることもできます。出荷時にインストールされるノードの数に関係なく、ケーブル配線はフルラック構成用に事前インストールされています。1つの拡張ラックに最大6つのGPUノードが含まれます。2つの拡張ラックをベース・ラックに接続でき、最大12個のGPUノードを使用できます。


GPU拡張ラックに取り付けられているコンポーネントを示す図。

コールアウト

数量

摘要

A

6

GPUノード

最小構成: 1、最大ラック: 6

B (十億)

1

ブラシフィラー- 背面から前面のコネクタへのケーブル配線が可能

C

1

管理切り替え

D

2

ユニバーサル配電盤(UPDU)

E

2

リーフスイッチ

(なし)

18

フィラーパネル

上部12ラックユニット、およびコンポーネント間の空のスペースに設置