47 既知の問題点
このページには、Oracle AI Data Platformで特定された現在の制限、バグおよび動作の不一致がリストされます。
これらの問題は積極的に追跡されており、今後の更新で対処されます。
AIデータ・プラットフォーム・リソース(ワークスペース、コンピュートなど)に関する問題をレポートする場合は、リソースのIDも共有する必要があります。リソースIDを検索するには、リソースがリストされているページに移動し、
「アクション」をクリックして「IDのコピー」をクリックします。
表47-1既知の問題
| リソース | カテゴリ | エラーと問題の解決方法 | 回避策 | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | AI Data Platformインスタンス | UPDATE | AIデータ・プラットフォーム・インスタンスでタグを更新しても、AIデータ・プラットフォームによって同じコンパートメントにすでに作成されているサブ・リソースには遡及的に適用されません。 | タグの更新は、タグの変更後に顧客テナンシに新しく作成されたリソースにのみ適用されます。
すべてのリソースで一貫したタグ値が必要な場合は、既存のサブリソースのタグを手動で更新します。 |
| 2 | AI Data Platformインスタンス | UPDATE | ユーザーが別のAIデータ・プラットフォーム・インスタンスとすでにタグ付けまたは関連付けされているバケットを使用して外部表を選択または作成すると、サービスは再利用をブロックします。元のインスタンスから外部表を削除しても、新しいAI Data Platformインスタンスで同じバケットを再利用することはできません。 | 現在の回避策はありません。バケットが選択され、外部表が作成されると、関連付けは固定されます。別のAI Data Platformインスタンスを使用して新しい外部表を作成し、そのデータをこの新しい場所にコピーする必要がある場合は、新しいバケットをプロビジョニングする必要があります。 |
| 3 | AI Data Platformインスタンス | CREATE | 単一のバケットの場所は、外部表の複数のAI Data Platformインスタンスによって同時に参照することはできません。同じバケットを再利用しようとすると、検証が失敗します。 | 現在の回避策はありません。各AI Data Platformインスタンスには、外部表用の専用のバケットが必要です。お客様は、新しいAI Data Platformインスタンスに新しい外部表を作成するには、インスタンスごとに個別のバケットを作成する必要があります。 |
| 4 | AI Data Platformインスタンス | UPDATE | インスタンスの作成後はタグ・ネームスペースを編集できません。 | 現在の回避策はありません |
| 5 | 自動挿入 | CREATE | バケットがすでに別のAIデータ・プラットフォーム・インスタンスにタグ付けされている場合、自動移入の作成は失敗します。 |
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| 6 | Compute | UPDATE | 現在、クラスタの更新はアクティブである間のみ可能です。現在、停止したクラスタを更新することはできません。 | 停止したクラスタを更新するには、クラスタを起動して更新するか、そのクラスタを削除して変更内容で再度作成できます。 |
| 7 | ワークスペース | MOVE | ワークスペース・ページから、一度に複数のアイテムを選択して複数のアイテムを移動することは、現在できません。 | ユーザーは、最初にアイテムを選択し、「アクション」メニューから「移動」を選択して、一度に1つのアイテムを移動できます。 |
| 8 | 外部カタログ | REFRESH | ユーザーが外部カタログを作成すると、バックグラウンド・ジョブを実行して外部ソースからメタデータを収集します。バックグラウンド・ジョブは、外部システムからのメタデータが外部カタログに反映されるまで長時間かかります。最初のジョブがまだ進行中のときにマスター・カタログのリフレッシュ・アイコンをクリックすると、バックグラウンド・ジョブの処理で問題が発生します。 | ジョブが終了するまで「リフレッシュ」ボタンをクリックしないでください。ユーザーは、「履歴」タブでバックグラウンド・ジョブの進行状況を確認できます。ジョブが完了したら、必要なすべてのオブジェクトが外部カタログに表示されていない場合は、「リフレッシュ」をクリックできます。 |
| 9 | 外部カタログ | REFRESH | ユーザーが外部カタログを作成すると、バックグラウンド・ジョブを実行して外部ソースからメタデータを収集します。その外部ソース内の表の列に名前に$が含まれている場合、その列は収集されません。 | 現在の回避策はありません |
| 10 | 外部カタログ | CREATE | ユーザーは、 地域ウォレット・ファイルを使用して外部カタログを作成できません。 | インスタンス・ウォレットを使用して外部カタログを作成することも、インスタンス詳細を指定して外部カタログを作成することもできます。 |
| 11 | 外部カタログ | LIST | AI Lakehouseソースを使用している場合、ユーザーは外部カタログにシノニムをリストしたり、使用することはできません。 | 現在の回避策はありません |
| 12 | データの取込み | CREATE | ユーザーは、最初に外部カタログを作成せずにノートブックを使用してOracle Autonomous AI Lakehouse表に書き込むことはできません | ユーザーは一般に、最初に外部Autonomous AI Lakehouseカタログを作成し、それをAutonomous AI Lakehouse表に書き込むことが期待されます。 |
| 13 | 外部/管理表 | CREATE | 入力データが複数行のJSON形式の場合、ユーザーは外部表を作成できません。 | 現在の回避策はありません |
| 14 | データ共有 | 消費 | ユーザーはDelta Sharingプロトコルを使用してシェアを受信できません。 | ユーザーは、デルタ共有ライブラリのload_as_spark(<<table_path>>)を使用して、共有データをデータ・フレームにロードできます。 |
| 15 | データ共有 | 消費 | ユーザーは、Autonomous AI LakehouseでAI Data Platformによって共有されるデータを消費できません | 現在の回避策はありません |
| 16 | 自動入力 | CREATE | ターゲットの場所にカンマ以外のデリミタ付きデータファイルが含まれている場合、自動移入機能は表の作成をサポートしていません。 | 現在の回避策はありません |
| 17 | ワークフロー | 作成/スケジュール | OCI Object Storage (またはGenAIサービス)への直接アクセスは、現在スケジュール済ジョブではサポートされていません | ワークフロー・ジョブでオブジェクト・ストレージ・アクセス用の外部ボリュームを構成します。生成AIモデルにアクセスするための現在の回避策はありません |
| 18 | プライベート・ネットワーク用に構成されたワークスペース | AWS S3バケットへのアクセス | プライベート・ネットワーク用に構成されたワークスペースでは、現在、ノートブックおよびワークフローからのAWS S3アクセスに関する既知の問題があります。 | プライベート・ネットワーク用に構成されたワークスペースのノートブックおよびワークフローからAWS S3バケットにアクセスする必要がある場合は、サポート・チケットを申請します。そのチケットにワークスペース・キーを指定してください。
AI Data Platformチームは、永続的なソリューションに取り組んでいる間、テナンシの一時的な回避策を有効にします。 |
| 19 | Compute | コンピュート・ノートブックの監視 | コンピュート・クラスタにアタッチされているすべてのノートブックは、実際のステータスに関係なくアクティブです | 現在の回避策はありません
AI Data Platformチームが修正に取り組んでいます。修正がデプロイされると、ノートブックに正しいステータスが表示されます。 |
| 20 | AI Data Platformインスタンス | ネットワーク・ソースおよび管理リカバリ | ネットワーク・ソース・ベースのアクセス制御では、現在、管理リカバリ関連アクションに対応していません。 | 現在の回避策はありません
AI Data Platformチームが修正に取り組んでいます。管理リカバリに関連する頻度の低いアクションを実行する必要がある場合は、修正がリリースされるまで、ネットワーク・ソース・ベースのアクセス制御を一時的に無効にできます。 |
| 21 | AI Data Platformインスタンス | デルタ表 | Delt@表に少数のファイルが存在する場合、Delta表の書込みおよび読取りはOCI Object Storageスロットル・エラーにヒットします。 | 現在の回避策はありません
AI Data Platformチームは、圧縮に関連する自動機能に取り組んでいます。修正がリリースされるまで、スロットル関連のエラーを回避するために、最適化コマンドを頻繁に使用することをお薦めします。 |
| 22 | Compute | クラスタの編集 | Sparkクラスタの編集中にシェイプを変更(コンピュート・アーキテクチャを変更)することは、現在サポートされていません。 | 別のコンピュート・シェイプが必要な場合は、新しいクラスタを作成できます。シェイプの変更が重要なユースケースを評価しています。ユース・ケースを説明するサポート・リクエストを提出してください。 |
| 23 | データ系統 | 系統取得 | データ系統は現在、ノートブックまたはワークフロー・ジョブから実行されるApache Spark構造化ストリーミング・タスクに対して生成されていません。その結果、系統グラフには、ソースとターゲットのデータセット間の関係が表示されない場合があります。 | 現在の回避策はありません |
| 24 | AIデータ・プラットフォーム | ブラウザ・サポート | AIデータ・プラットフォームは、Safariブラウザではサポートされていません。ユーザーは、サポートされていない動作が発生したり、Safariの使用時に一部のコンソール機能にアクセスできない場合があります。 | サポートされているブラウザ(Google ChromeやMozilla Firefoxなど)を使用します。 |
| 25 | Compute | Icebergテーブル | Icebergのサポートが有効になったあとで再起動されていないクラスタでは、Iceberg機能を使用できない可能性があります。 | Iceberg機能を使用する前にクラスタを再起動します。 |
| 26 | Icebergテーブル | 手順 | remove_orphan_filesプロシージャはサポートされていません。
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| 27 | Icebergテーブル | 手順 | rewrite_table_pathプロシージャはサポートされていません。
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| 28 | Icebergテーブル | 手順 | スナップショット・プロシージャの場所引数はサポートされていません。 | |
| 29 | Icebergテーブル | クエリー | Iceberg表がデフォルトのカタログおよびスキーマにある場合、snapshots、history、metadata_log_entries、manifests、files、all_data_files、partitionsおよびrefsメタデータ表に対する問合せには、完全修飾された4つの部分からなる名前が必要です。たとえば、SELECT * FROM default.<table_name>.snapshotsはサポートされていません。
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完全な3つの部分からなる名前<catalog>.<schema>.<table>.<metadata_table>を使用します。例: SELECT * FROM default.default.<table_name>.snapshots。
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| 30 | Icebergテーブル | 移行 | migrateプロシージャのdrop_backup引数はサポートされていません。
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drop_backup引数を指定せずにmigrateプロシージャを実行します。
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| 31 | Icebergテーブル | 移行 | AIデータ・プラットフォームでは表の記憶域の場所の重複が許可されないため、Icebergへの外部表の移行はサポートされていません。 | 現在の回避策はありません。 |
| 32 | Icebergテーブル | 移行 | 既存のIceberg表の名前は変更できません。 | クラスタを再起動し、必要な名前で表を再作成します。 |