Oracle AI Data Platform Workbenchの新機能
Oracle AI Data Platform Workbenchの新機能と拡張機能の概要を次に示します。
トピック
Oracle AI Data Platform Workbenchの最新ニュース、製品アップデート、顧客事例とパートナー事例、市場インサイトについては、https://blogs.oracle.com/ai-data-platform/を参照してください。
2026年5月1日
| 機能 | 説明 |
|---|---|
| 顧客管理キー暗号化の選択 | AI Data Platform Workbenchインスタンスの作成時に、Oracle管理キー暗号化を使用するか、組織の管理対象キー暗号化を使用するかを選択できるようになりました。Storage Encryption Optionsを参照してください。 |
| ネットワーク・ソース・ベースのアクセス制御の有効化 | ポリシーまたは認証設定で参照してアクセスを制御できる定義済IPアドレスのセットを作成します。ネットワーク・ソースを参照してください。 |
| プレビュー: 資格証明をシークレットおよびボールト参照とともに管理します | 資格証明ストアは、認証トークンや外部資格証明などの機密情報を安全かつ一元的に管理する手段を提供します。シークレットを構成またはコードに直接埋め込むかわりに、ユーザーはAI Data Platform Workbenchを使用して安全に保管および再利用できます。資格証明ストアについてを参照してください。 |
| プレビュー: Gitでデータを接続して管理 | AI Data Platform Workbench内からGitファイルを完全に管理できるようになりました。ユーティリティを使用すると、ファイルをプッシュ、プル、コミットおよびマージしたり、プラットフォームを離れることなく発生したマージ競合を管理したりできます。Git Integration (Preview)を参照してください。 |
| プレビュー: 実験を実行して反復し、データに基づいてモデルを構築します | Oracle AI Data Platform Workbenchの実験は、データ・サイエンティスト、機械学習エンジニア、マネージャがモデルの開発で共同作業するための手段を提供します。実験(プレビュー)を参照してください。 |
| プレビュー: 機械学習モデルの作成およびトレーニング | AI Data Platform Workbenchの機械学習モデルを使用すると、ハイパーパラメータ、入力データセット、フィーチャー・エンジニアリングなどの実験条件のパフォーマンス分析、コラボレーションおよび分析を通じて、最適化されたモデルを構築できます。Models (Preview)を参照してください。 |
| プレビュー: 管理設定 | 管理設定を使用すると、インスタンスで有効になっている機能を制御したり、Git資格証明および設定を管理したり、リソース制限をモニターして、使用中のリソースの削減または増加のリクエストが必要なタイミングを知ることができます。Administration Settings (Preview)を参照してください。 |
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