Oracle AI Data Platform Workbenchの新機能

ここでは、Oracle AI Data Platform Workbenchの新機能と拡張機能の概要を示します。

トピック

最新のOracle AI Data Platform Workbenchニュース、製品アップデート、顧客事例とパートナー事例、市場インサイトについては、https://blogs.oracle.com/ai-data-platform/を参照してください。

2026年8月10日

機能 説明
プレビュー: Lineageによるデータ・アーティファクトの関係の追跡 系統を使用すると、AIデータ・プラットフォーム・ワークベンチ・インスタンスのデータ・アーティファクト間の関係を視覚的にトレースできます。特定のアーティファクトを選択し、アップストリーム・リレーションとダウンストリーム・リレーションを表示できます。Lineage (Preview)を参照してください。

2026年7月6日

機能 説明
データを開発および管理するためのAIエージェントの作成 ビジュアル・フロー・ビルダーまたはコードを介して、AIデータ・プラットフォーム・ワークベンチでAIエージェントを作成できるようになりました。AIエージェントを参照してください。
AI Computeでエージェントを強化 AIエージェントは、ツールとスキルを強化するための専門的なコンピューティングを必要としています。AIデータ・プラットフォーム・ワークベンチ・インスタンスのコンピュートを使用してAIコンピュートを作成できます。AIコンピュートを参照してください。
ナレッジ・ベースでのドキュメントの格納およびドキュメントの検索 ナレッジ・ベースを使用すると、Oracle Database 26ai Vector Search機能を使用してベクトル埋込みを格納し、AIデータ・プラットフォーム・ワークベンチでドキュメントを格納および検索できます。AIエージェントは、これらのナレッジ・ベースを使用してセマンティック検索を実行し、関連するデータとドキュメントを取得できます。ナレッジ・ベースを参照してください。

2026年6月5日

機能 説明
IDEからAIデータ・プラットフォーム内のデータに接続 Oracle AI Data Platform (AIDP) Developer Extensionは、Microsoft Visual Studio Codeマーケットプレイスからインストールできるようになりました。ワークスペースとカタログの参照、リモートでのプレビュー、比較、ファイルのダウンロード、アップロードなど。Oracle AI Data Platform (AIDP) Developer Extensionを参照してください。

2026年5月1日

機能 説明
顧客管理キー暗号化の選択 AIデータ・プラットフォーム・ワークベンチ・インスタンスの作成時に、Oracle管理キー暗号化を使用するか、組織の管理対象キー暗号化を使用するかを選択できるようになりました。Storage Encryption Optionsを参照してください。
ネットワーク・ソース・ベースのアクセス制御の有効化 ポリシーまたは認証設定で参照してアクセスを制御できる定義済IPアドレスのセットを作成します。ネットワーク・ソースを参照してください。
AI Data Platform Workbench REST APIリファレンス AI Data Platform Workbench REST APIのドキュメントが使用可能になりました。Oracle AI Data Platform WorkbenchのREST APIを参照してください。
プレビュー: 資格証明をシークレットおよびボールト参照とともに管理します 資格証明ストアは、認証トークンや外部資格証明などの機密情報を安全かつ一元的に管理する手段を提供します。シークレットを構成またはコードに直接埋め込むかわりに、ユーザーはAIデータ・プラットフォーム・ワークベンチを使用して安全に保管および再利用できます。資格証明ストアについてを参照してください。
プレビュー: Gitでデータを接続して管理 AIデータ・プラットフォーム・ワークベンチ内からGitファイルを完全に管理できるようになりました。このユーティリティを使用すると、ファイルをプッシュ、プル、コミットおよびマージしたり、プラットフォームを離れることなく発生したマージ競合を管理したりできます。Git Integration (Preview)を参照してください。
プレビュー: Gitフォルダからバンドルをパッケージ化してデプロイします バンドルを使用すると、ジョブやエージェントに必要なリソースなどのリソースをGitフォルダにパッケージ化し、それらのリソースをワークスペースや環境にデプロイして共有できます。バンドルとCI/CD(プレビュー)を参照してください
プレビュー: 実験を実行して反復し、データに基づいてモデルを構築します AIデータ・プラットフォーム・ワークベンチの実験は、データ・サイエンティスト、機械学習エンジニアおよびマネージャがモデルの開発で共同作業するための手段を提供します。実験(プレビュー)を参照してください。
プレビュー: 機械学習モデルの作成およびトレーニング AIデータ・プラットフォーム・ワークベンチの機械学習モデルを使用すると、ハイパーパラメータ、入力データセット、フィーチャー・エンジニアリングなどの実験条件のパフォーマンス分析、コラボレーションおよび分析を通じて、最適化されたモデルを構築できます。Models (Preview)を参照してください。
プレビュー: 管理設定 管理設定により、リンクされたGitアカウントを管理できます。Administration Settings (Preview)を参照してください。