専用ExadataインフラストラクチャでのAutonomous AIデータベースの作成

Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructureは、Oracle Cloud Infrastructureコンソールから作成できます。

ノート: Autonomous Data Guard設定では、スタンバイACDがスナップショット・スタンバイ・ロールであるAutonomous Container Database (ACD)にAutonomous AIデータベースを作成することはできません。

必要なIAMポリシー

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関連ライブ・ラボ

この手順を試してみる場合は、開発者およびデータベース・ユーザー専用Oracle Autonomous AI Databaseワークショップのラボ1: データベースのプロビジョニングを参照してください。

手順

  1. Oracle Cloud Infrastructure ConsoleでAutonomous AI Databaseに移動します。

    手順については、Oracle Cloud Infrastructure Consoleの専用Autonomous AI Databaseへのアクセスを参照してください。

  2. 必要に応じて、データベースを作成するリージョンに切り替えます。

    リージョンの切替えおよび複数のリージョンでの作業の詳細は、リージョンの切替えを参照してください。

  3. 「Autonomous AI Databaseの作成」をクリックします。

  4. 「Autonomous AI Databaseの作成」ページに次の情報を入力します:

    設定 説明 ノート
    コンパートメント Autonomous AI Databaseをホストするコンパートメントを選択します。  
    Display name Autonomous AI Databaseを簡単に識別できるようにするわかりやすい説明またはその他の情報を入力します。 機密情報を入力しないでください。
    データベース名 新しいAutonomous AIデータベースの名前を指定します。

    文字と数字のみで構成してください。最大長は30文字です。

    は同じAutonomous Exadata VMクラスタ内の複数のAutonomous AIデータベースには、同じデータベース名を使用できません。

    ワークロード・タイプ 「レイクハウス」または「トランザクション処理」を選択します。

    新しいAutonomous AIデータベースの構成を決定します。

    JSONおよびAPEXワークロード・タイプは、専用Exadataインフラストラクチャではサポートされていません。
    Autonomous Container Database

    Autonomous AIデータベースを作成するAutonomous Container Database (ACD)を選択します。

    まず、Autonomous Data Guardを使用するように標準ACDとACDのどちらを構成するかを選択します。

    「コンパートメントの変更」をクリックして、別のコンパートメントから選択します。

    Autonomous AI Databaseソフトウェアのバージョンは、このステップで選択したACDのデータベース・ソフトウェア・バージョンによって決まります。

    Autonomous Data Guardを使用するように構成されたACDを選択した場合は、選択したCPU数およびストレージの2つのデータベースが作成されます: 1つのプライマリ・コンテナ・データベース内に、もう1つ(同期されたコピー)はスタンバイ・コンテナ・データベース内に作成されます。詳細は、Autonomous Data Guard構成でのプライマリ・データベースおよびスタンバイ・データベースの作成に関する項を参照してください。

    可用性 スタンバイACDがスナップショット・スタンバイ・ロールにあるACDにAutonomous AIデータベースを作成することはできません。

    クロスリージョンAutonomous Data Guardアソシエーションを持つACDにスイッチオーバーまたはフェイルオーバーがあり、そのスタンバイはプライマリ・ロールを引き継ぎます。この場合、そのようなACDでのAutonomous AIデータベースの作成は、スタンバイで使用されるレプリケートされたボールトが読取り専用であるため失敗します。

    可用性 Autonomous Data Guardが有効なコンテナ・データベースで、開発者向けAutonomous AI Databaseインスタンスを作成することはできません。

    データベースの構成: 空きインスタンス

    開発者用のAutonomous AI Databaseインスタンスを作成する場合は、「インスタンスの無料」ボタンをオンに切り替えます。

    Autonomous AI Database for Developersは4つのECPUと32GBのストレージで固定されているため、ECPU数とストレージ(GB)にはそれぞれ4と32が自動入力されています。

    コンピュート自動スケーリングは、開発者データベース・インスタンスが手動または自動スケーリングをサポートしていないため、無効になっています。

    Autonomous AI Database for Developersは、データベース開発および機能テスト・アクティビティ用に設計された無償の階層製品です。詳細は、Autonomous AI Database for Developersを参照してください。

    開発者データベース・インスタンスはAutonomous Data Guardを使用せずにECPUベースのACDにのみ作成できるため、OCPUまたはAutonomous Data Guard(あるいはその両方)を使用するACDでは、「空きインスタンス」トグル・ボタンが無効になります。

    データベースの構成: CPU数 プロビジョニング可能なCPUのリストから、データベースのCPUの数を選択します。 CPUタイプ(ECPUまたはOCPU)は、親のAutonomous Exadata VMクラスタのコンピュート・タイプによって決まります。この値のデフォルトは、CPUタイプに応じて4 ECPUまたは1 OCPUです。詳細は、Autonomous AIデータベースのコンピュート・モデルを参照してください。

    1つ以上のOCPUまたは2以上のECPUを必要とするデータベースの場合、割り当てるCPUの数を整数で指定する必要があります。たとえば、3.5つのECPUをデータベースに割り当てることはできません。3を上回ることができる次に使用可能なECPUs数は4です

    OCPU全体を必要としないデータベースの場合、0.1から0.9までのOCPU数を0.1 OCPU単位で割り当てることができます。これにより、CPUをオーバープロビジョニングし、各インフラストラクチャ・インスタンスでより多くのデータベースを実行できます。詳細は、CPU Overprovisioningを参照してください。

    該当しない CPUオーバープロビジョニングは、ECPUを使用するAutonomous AIデータベースではサポートされていません。

    データベースの構成: CPU自動スケーリング CPU自動スケーリングを有効化または無効化します。これにより、Autonomous AI Databaseでは、データベースのワークロードの増加に応じて、CPU数で指定された最大3倍のCPUを自動的に使用できるようになります。  
    データベースの構成: ストレージ(GB) データベースに割り当てるストレージをテラバイト(GB)で指定します。最小値は32 GBです。 デフォルト値は、Autonomous AI Lakehouseの場合は1024 GB、Autonomous AI Transaction Processingワークロードの場合は32 GBです。
    データベースの構成: Elastic Pools

    コンピュート自動スケーリングが無効になっている場合、エラスティック・プールをプール・リーダーとして作成するか、既存のエラスティック・プールをプール・メンバーとして結合するかを選択できます。

    • 拡張オプションの表示をクリックします。
    • 「Enable elastic pool」を選択します。
    • 既存のプールに参加するには、「既存のエラスティック・プールに参加」を選択し、「コンパートメント内のプール・リーダーの選択」からプール・リーダーを選択します。
    • 新しいエラスティック・プールを作成するには、「エラスティック・プールの作成」を選択し、使用可能なプール・シェイプのリスト(128、256、512、1024、2048または4096)からプールECPU数のプール・サイズを選択します。
    		エラスティック・プールの作成に使用できるのは、ECPUコンピュート・モデルを使用するAutonomous Data GuardがないAutonomous AI Transaction Processingデータベースのみです。
    ユーザー名 データベースのユーザー名を示します。これは読取り専用の値です。  
    パスワード 新しいデータベース内の管理データベース・ユーザーのパスワードを設定します。 パスワードは、Oracle Cloudセキュリティ標準に基づく強力なパスワード複雑性基準を満たしている必要があります。パスワード複雑性ルールの詳細は、データベース・ユーザーの作成に関する項を参照してください。
    パスワードの確認 確認のためにパスワードを再入力します  
    アクセス制御 オプションで、「アクセス制御の変更」をクリックして、デフォルトで無効になっているデータベース・レベルのアクセス制御を有効にしてネットワーク・アクセス権を構成します。 「アクセス制御の変更」をクリックすると、「アクセス制御リストの編集」ダイアログが開きます。
    データベース・レベルのアクセス制御

    アクセス制御リスト(ACL)を作成してネットワーク・アクセスを構成するには、「データベース・レベルのアクセス制御の有効化」を選択し、「アクセス制御リストの編集」ダイアログで「+アクセス制御ルール」をクリックします。

    リスト内のアドレスのタイプに応じて、「IP表記法タイプ」ドロップダウン・セレクタから次のいずれかのオプションを選択します:

    • IPアドレス: 個々のIPアドレスを指定します。複数のIPアドレスはカンマを使用して区切ることができます。
    • CIDRブロック: CIDR表記を使用してパブリックIPアドレスの範囲を指定します。複数の値はカンマを使用して区切ることができます。

    		ACLでは、特定のIPアドレスを持つクライアントのみにデータベースへの接続を許可することにより、Autonomous AI Databaseの保護を強化できます。詳細は、ネットワーク・アクセス制御リストを使用したアクセスの制限を参照してください。
    スタンバイ・データベースのアクセス制御

    親Autonomous Container DatabaseでAutonomous Data Guardを使用する場合は、スタンバイ・データベースのアクセス制御も定義できます。

    希望に応じて、「スタンバイ・データベースのアクセス制御」で次のいずれかのオプションを選択します:

    • プライマリ・データベースにすでに定義したACLをスタンバイ・データベースにも適用する場合は、「プライマリ・データベースと同じ」を選択します。デフォルトで選択されています。
    • スタンバイ・データベースに別個のACLを定義する場合は、「スタンバイ・データベース・アクセス制御を定義します」を選択します。デフォルトでは、スタンバイ・データベースACLはプライマリ・データベースACLと同じ値で初期化されます。必要に応じてエントリを追加または変更します。

    		デフォルトでは、プライマリ・データベースに対して定義されているACLは、スタンバイ・データベースにも適用されます。
    連絡先の電子メール 運用通知、お知らせおよび計画外メンテナンス通知を受信できる連絡先Eメールを指定します。 Oracleでは、重要な通知やお知らせが見逃されないように、可能な場合は個人の電子メール・アドレスではなく管理者グループの電子メール・アドレスを使用することをお薦めします。
    詳細オプションを表示/非表示 デフォルトでは、拡張オプションは非表示です。「拡張オプションの表示」をクリックして、それらを表示します。  
    拡張オプション: 暗号化キー 暗号化キー設定は、親Autonomous Container Databaseから継承されます。  
    詳細オプション: 管理 ドロップダウン・リストから文字セットおよび各国語文字を選択します。 詳細は、DedicatedAutonomous AIデータベースの文字セットの選択を参照してください。
    拡張オプション: データベース・インメモリー オプションで、「Enable database In-memory」を選択し、割り当てるシステム・グローバル領域(SGA)の割合を調整します。

    Autonomous AI Databaseでこの機能を使用するための要件およびガイドラインは、Database In-Memoryを参照してください。

    必要に応じて、Oracle Cloud Infrastructure (OCI)コンソールからDatabase In-Memoryを無効にすることもできます。手順については、「データベース・インメモリーの有効化または無効化」を参照してください。

    高度なオプション: タグ タグを使用する場合は、タグ・ネームスペース、タグ・キーおよびタグ値を選択してタグを追加します。 タグ付けとは、テナンシ内のリソースを整理およびトラッキングできるメタデータ・システムです。DedicatedAutonomous AI DatabaseCloudリソースのタグ付けを参照してください。

  5. オプションで、「スタックとして保存」をクリックして、リソース構成をスタックとして保存できます。その後、スタックを使用して、リソース・マネージャ・サービスを介してリソースを作成できます。

    「スタックとして保存」ダイアログで次の詳細を入力し、「保存」をクリックします。

    • 名前:必要に応じて、スタックの名前を入力します。

    • 説明:オプションで、このスタックの説明を入力します。

    • コンパートメントに保存:このスタックが存在するコンパートメントを選択してください。

    • タグ・ネームスペース、タグ・キーおよびタグ値: オプションで、スタックにタグを適用します。

    リソース・マネージャで使用されるTerraform構成の要件と推奨事項は、リソース・マネージャのTerraform構成を参照してください。スタックに定義されたリソースをプロビジョニングするには、構成を適用します。

  6. 詳細を送信してAutonomous AI Databaseを作成します。

新しいAutonomous AI Databaseが使用可能になるまで、画面に「プロビジョニング中」が表示されています。

ノート: Autonomous AI Databaseを作成すると、CPU請求が開始され、最小使用期間を1分間とする秒ユニットで請求される。最小使用期間は1分です。

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