Autonomous AI DatabaseによるOracle Graphを使用したデータからのグラフの作成

Oracle Graphを使用すると、専用Exadataインフラストラクチャ上のAutonomous AI Databaseのデータからグラフを作成できます。グラフを使用すると、データ・エンティティ間の接続および関係に基づいてデータを分析できます。

アナリストまたは開発者は、次を使用できます:

• データのグラフ・モデルにおけるランク分け、クラスタリングおよびパス分析を行うためのグラフ・アルゴリズムおよびグラフ・パターン問合せ。

• 異常なパターンを検出し、コミュニティを識別し、データ内の新しい接続を見つけるためのグラフ機能。

グラフは、銀行業務における不正検出、スマート製造におけるトレーサビリティの向上、リンク・データ・アプリケーションの構築などのためのアプリケーションで使用できます。これらを実現しながら、同時にエンタープライズ・グレードのセキュリティ、簡単なデータ取込み、および幅広いワークロードのサポートも提供されます。

Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructureデプロイメントには、Oracle Databaseのすべてのグラフ機能が含まれています。

グラフAPIを使用したアプリケーションの構築

グラフを使用するアプリケーションを開発している場合は、Graph Studioを使用せずに、Autonomous AI Databaseでプロパティ・グラフのAPIおよびRDFグラフのAPIにアクセスすることもできます。

• プロパティ・グラフ: PythonおよびJava開発者のAPIおよびProperty Graph Query Language (PGQL)を使用して、プロパティ・グラフを作成および操作します。開発者APIを使用して、グラフの作成、グラフ問合せの実行、およびグラフ・アルゴリズムの実行を行うことができます。

  これらのAPIを使用するには、OCI MarketplaceからOracle Graph Server and Clientをデプロイします。

  詳細は、Oracle Databaseグラフを参照してください。

• RDFグラフ: Autonomous AI DatabaseのRDFグラフを管理、格納、問合せ、および推論を実行できます。主な機能は次のとおりです:

  • RDFグラフ・サーバーおよび問合せUI: REST API、SPARQLエンドポイント、SPARQL問合せを実行するためのWeb UI、高度なRDFグラフ・データ管理操作のための開発者APIを使用できます。

  • SPARQL問合せとSQL問合せを統合するためのSQL APIのSPARQL。

  • SQL Developer Desktop用のSPARQLエディタ。

  • Apache Jena用のアダプタ。

  • Eclipse RDF4J用のアダプタ。

  詳細は、Oracle Database 19cのRDFグラフ開発者ガイドまたはOracle Database 26aiを参照してください。