専用Exadataインフラストラクチャ上のAutonomous AI DatabaseでのOracle Graphの使用
Oracle Graphを使用すると、専用Exadataインフラストラクチャ上のAutonomous AI Databaseのデータからグラフを作成できます。グラフを使用すると、データ・エンティティ間の接続および関係に基づいてデータを分析できます。
- データのグラフ・モデルにおけるランク分け、クラスタリングおよびパス分析を行うためのグラフ・アルゴリズムおよびグラフ・パターン問合せ。
- 異常なパターンを検出し、コミュニティを識別し、データ内の新しい接続を見つけるためのグラフ機能。
グラフは、銀行業務における不正検出、スマート製造におけるトレーサビリティの向上、リンク・データ・アプリケーションの構築などのためのアプリケーションで使用できます。これらを実現しながら、同時にエンタープライズ・グレードのセキュリティ、簡単なデータ取込み、および幅広いワークロードのサポートも提供されます。
専用Exadataインフラストラクチャ上のAutonomous AI Databaseデプロイメントには、Oracle Databaseのすべてのグラフ機能が含まれています。
グラフAPIを使用したアプリケーションの構築
グラフを使用するアプリケーションを開発している場合は、Graph Studioを使用せずに、Autonomous AI Databaseでプロパティ・グラフのAPIおよびRDFグラフのAPIにアクセスすることもできます。
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プロパティ・グラフ: PythonおよびJava開発者のAPIおよびProperty Graph Query Language (PGQL)を使用して、プロパティ・グラフを作成および作業します。開発者APIを使用して、グラフの作成、グラフ問合せの実行、およびグラフ・アルゴリズムの実行を行うことができます。
これらのAPIを使用するには、OCI MarketplaceからOracle Graph Server and Clientをデプロイします。
詳細は、Oracle Databaseグラフを参照してください。
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RDFグラフ: Autonomous AI DatabaseでRDFグラフを管理、格納および問合せし、その推論を実行できます。主な機能は次のとおりです:
- RDFグラフ・サーバーおよび問合せUI: REST API、SPARQLエンドポイント、SPARQL問合せを実行するためのWeb UI、高度なRDFグラフ・データ管理操作のための開発者APIを使用できます。
- SPARQL問合せとSQL問合せを統合するためのSQL APIのSPARQL。
- SQL Developer Desktop用のSPARQLエディタ。
- Apache Jena用のアダプタ。
- Eclipse RDF4J用のアダプタ。
詳細は、Oracle Database 19c のRDFグラフ開発者ガイドまたはOracle Database 26aiを参照してください。