Data Guardレプリケーションを使用したマルチレベル・データ分散

Data Guardレプリケーションでマルチレベル・データ分散を選択した場合は、次のオプションの構成を続行します。

データ領域の数:マルチレベル・データ分散トポロジに必要なデータ領域の数を選択します。

データ領域構成

表で、各データ領域のデプロイメント・オプションを構成します。

• データ領域:データ領域の名前を入力します。

• レプリカ:このデータ領域のプライマリ・ノードを含む論理ユニットの名前を入力します。Data Guardスタンバイ・ノードがデプロイメントに追加されると、そのノード用に別のレプリカが構成されます。

• ノード数:各データ領域に必要なノード数を入力します。

• チャンク:データ領域当たりのチャンク数を設定できます。

マップ・ビューと表ビュー

「マップの表示」トグルを使用して、マップ・ビューとリスト・ビューから選択し、ノードを構成します。

• マップ・ビュー: マップ・ビューがフィルタされ、ノードをデプロイできる使用可能なExadataクラスタが表示されます。マップを使用してノードを構成するには、使用可能なリージョンを選択し、「ノードの構成」を選択します。

• 表ビュー: 「マップの表示」をオフにすると、表形式でノードを構成できます。各ノードを構成するには、「アクション」メニュー(3つのドット)で「編集」を選択します。

ノード・オプション

マップ・ビューと表ビューのどちらで、ノードに対して次のオプションを構成します。

• リージョン:ノードをホストするOCIリージョンを選択します。

• データ領域:ノードが属するデータ領域を選択します。

• VMクラスタ:選択したリージョンで使用可能なクラスタを選択します。

  ノート:ノードごとに1つのVMクラスタを使用することをお薦めします。

• ECPU数:各ノードに対して有効にするECPUコアの数を入力します。ECPUの数を整数で指定します。使用可能なコアはテナンシのサービス制限の対象となります。

  ノードごとに少なくとも16個のECPUを入力する必要があります。

  ECPUはコア数に基づいており、Exadataデータベース・サーバーおよびストレージ・サーバーの共有プールから柔軟に割り当てられます。特定のクラスタでのECPU消費量の集計は、ECPU数の1.5倍です。

  多数のECPUがオーバーヘッドで消費され、ノードでは使用できないことに注意してください。

  詳細は、Oracle Cloud Infrastructureドキュメンテーションを参照してください。

• 自動スケーリング:ノード当たりのワークロードに基づいて自動スケーリングを有効にします。この値は、ECPU自動スケーリングを管理できるようにAutonomous AI Databaseに渡されます。

  詳細は、専用Exadataインフラストラクチャ上のAutonomous AI Databaseの自動スケーリングの有効化または無効化を参照してください。

• ストレージ:ノードに割り当てるGBのストレージ(データベース)

ノードを構成すると、「カタログ構成」に戻ることができます。