データ検証について

Veridataデプロイメント・タイプを使用してOCI GoldenGateのデータを検証します。Veridataについてさらに学習します。

Veridataは、進行中のプロセスを中断することなく、異なるデータベース間のデータの相違を特定し、報告し、自動的に修正するデータ比較および修復ソリューションです。これにより、信頼できる最新の情報に基づいて、自信を持って重要な決定を下すことができます。

データ検証の概念

OCI GoldenGate Veridataの作業には、次の概念が重要です。

• Veridataエージェント: ソース・データベースまたはターゲット・データベースと相互作用して、データ行のブロック、列レベルの詳細を取得し、修復のための問合せを実行します。各接続には独自のエージェントが必要です。

• Veridataサーバー: データを比較し、同期していないデータをレポートし、データを修復します。また、サーバーは、他のVeridataコンポーネント間でジョブを調整します。Veridataサーバー・デプロイメントへの接続を割り当てて、エージェントをサーバーに接続します。

データ検証のサポートされる接続タイプ

OCI GoldenGate Veridataは現在、次のOracle Databasesをサポートしています。

• Oracle Autonomous AI Database

• Oracle AI Database

• Oracle Exadata

• Oracle AI Database@AWS - Autonomous Database

• Oracle AI Database@AWS - Exadata

• Oracle AI Database@Azure - Autonomous Database

• Oracle AI Database@Azure - Exadata

• Oracle AI Database@Google Cloud - Autonomous Database

• Oracle AI Database@Google Cloud - Exadata

• Amazon RDS for Oracle

データ検証デプロイメントのサイズ設定に関する考慮事項

Oracle Compute Unit (OCPU)の選択およびスケーリングについて学習するには、まず測定および請求を確認してください。

OCI GoldenGate検証OCPU使用率は、次の要因に基づいて計算されます。

• 同時に実行されている比較ペアの数:

  • ガイダンスは、比較ジョブごとに1つのターゲット表と比較して、1つのソース表との比較ペアを使用して決定されました。

  • 多数の表を1つの比較ジョブにグループ化すると、これらのベースラインを超えてOCPU使用率が増加する可能性があります。

• 主キー(PK)の可用性:

  • データ検証デプロイメントでは、ハッシュ技術を使用して、ソース表とターゲット表の間でデータを効率的に比較します。

  • 主キー(主キーあり)を持つ表の処理要件は、主キーのない表(主キーなし)と比較して低くなります。

次の表に、VeridataサーバーおよびVeridataエージェントのデプロイメントで同時に実行されている比較ペアの数に基づいて必要なOCPUの見積り数を示します。

表- Veridataサーバーのデプロイメント

同時比較ペアの数	主キーとのペアの比較に使用されるOCPU	主キーのない比較ペアに使用されるOCPU
1から2	1	2
3から5	2	3
6から10	3	5
11から14	4	6
15から16	4	7

表- Veridataエージェント・デプロイメント

同時比較ペアの数	主キーとのペアの比較に使用されるOCPU	主キーのない比較ペアに使用されるOCPU
1から3	1	1
4 - 6	2	2
7から10	3	3
11から15	3	4
16	4	4

ノート:サイズ設定は、制御されたパフォーマンス・テストに基づく見積の計画であり、パフォーマンスまたは完了時間の保証ではなく、ベースライン開始部分として意図されています。