Autonomous AI Transaction ProcessingからMicrosoft Fabric Lakehouseへのデータのレプリケート
このクイックスタートでは、OCI GoldenGateを使用してAutonomous AI Transaction ProcessingからMicrosoft Fabric Lakehouseにデータをレプリケートする方法を示します。
開始する前に
このクイックスタートを正常に完了するには、次が必要です:
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ソースAutonomous AI Transaction Processingインスタンス。
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Microsoft Fabric Lakehouseワークスペース:
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Microsoft Entra ID Appの登録を作成します。アプリケーション(クライアント)ID、ディレクトリ(テナント)IDおよびクライアント・シークレットを書き留めます。
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ワークスペースのFabricに移動して、「アクセスの管理」を選択し、「ユーザーまたはグループの追加」を選択します。登録済アプリケーション名を入力し、Contributorロールを選択して「追加」を選択します。
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ワークスペースにレイクハウスの作成。
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環境設定: Autonomous AI Transaction Processing
レプリケーション用のソース・データベースがまだ設定されていない場合は、次のステップに従って、このクイックスタートに使用するサンプル・スキーマをロードできます。このクイックスタートでは、ソース・データベースにAutonomous AI Transaction Processingを使用します。
ソースAutonomous AI Transaction Processingを設定するには:
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サンプル・データベース・スキーマをダウンロードして解凍します。
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Oracle Cloudコンソールで、「Autonomous AI Databases」ページからAutonomous AI Transaction Processing (ATP)インスタンスを選択して、その詳細を表示し、データベース・アクションにアクセスします。
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GGADMINユーザーをロック解除します。
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「データベース・アクション」を選択し、「データベース・ユーザー」を選択します。
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GGADMINを見つけて、その省略記号メニュー(3つのドット)を選択し、「編集」を選択します。
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「ユーザーの編集」パネルで、GGADMINパスワードを入力し、パスワードを確認して、「アカウントがロックされています」の選択を解除します。
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「変更の適用」を選択します。
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ソース・サンプル・スキーマおよびデータをロード:
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「データベース・アクション」メニューの「開発」で、「SQL」を選択します。
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OCIGGLL_OCIGGS_SETUP_USERS_ATP.sqlからスクリプトをコピーしてSQLワークシートに貼り付けます。 -
「スクリプトの実行」を選択します。「スクリプト出力」タブに確認メッセージが表示されます。
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SQLワークシートをクリアして、
OCIGGLL_OCIGGS_SRC_USER_SEED_DATA.sql.からSQLスクリプトをコピーして貼り付けます。ヒント: SQLツールがスクリプトを正常に実行するために、各文を個別に実行する必要がある場合があります。
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表が正常に作成されたことを確認するには、SQLウィンドウを閉じて再度開きます。「ナビゲータ」タブで、
SRC_OCIGGLLスキーマを検索し、それぞれのドロップダウンから表を選択します。
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サプリメンタル・ロギングを有効にします:
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SQLワークシートをクリアします。
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次の文を入力し、「文の実行」を選択します。
ALTER PLUGGABLE DATABASE ADD SUPPLEMENTAL LOG DATA;
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タスク1: OCI GoldenGateリソースの作成
このクイックスタートの例では、ソースとターゲットの両方のデプロイメントおよび接続が必要です。
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ソースAutonomous AI Transaction ProcessingインスタンスのOracleデプロイメントを作成します。
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ターゲットMicrosoft Fabric Lakehouseのビッグ・データ・デプロイメントを作成します。
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ソースOracleデプロイメントにAutonomous AI Transaction Processing接続を割り当てる。
タスク2: Extractの追加
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「デプロイメント」ページで、ソースAutonomous AI Transaction Processingデプロイメントを選択します。
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デプロイメントの詳細ページで、「コンソールの起動」を選択します。
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ソース・デプロイメントの管理者のユーザー名とパスワードでログインします。
タスク3: 分散パスの追加および実行
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GoldenGate資格証明ストアを使用する場合は、ターゲット・ビッグ・データ・デプロイメントで分散パスのユーザーを作成し、それ以外の場合はステップ3にスキップします。
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ソースGoldenGateデプロイメント・コンソールで、ステップ1で作成したユーザーのパス接続を追加します。
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ソースGoldenGateデプロイメント・コンソールで、左側のナビゲーションで「パス接続」を選択します。
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「パス接続の追加」(プラス・アイコン)を選択し、次を完了します:
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「資格証明別名」に、
GGSNetworkと入力します。 -
「ユーザーID」に、ステップ1で作成したユーザー名を入力します。
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確認のためにユーザーのパスワードを2回入力します。
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「送信」を選択します。
「パス接続」リストにパス接続が表示されます。
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ソース・デプロイメント・コンソールで、次の値を含む分散パスを追加します:
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「ソース・オプション」ページで、次の手順を実行します。
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「ソースExtract」で、タスク2で作成したExtractを選択します。
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「トレイル名」に、2文字の名前(
E1など)を入力します。
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「ターゲット・オプション」ページで、次の手順を実行します。
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「ターゲット・ホスト」に、ターゲット・デプロイメントのホスト・ドメインを入力します。
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「ポート番号」に、
443と入力します。 -
「トレイル名」に、2文字の名前(
E1など)を入力します。 -
「別名」に、ステップ2で作成した資格証明別名を入力します。
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ターゲット・ビッグ・データ・デプロイメント・コンソールで、分散パスの結果として作成された受信パスの確認を行います。
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ターゲットのビッグ・データ・デプロイメント・コンソールで、「受信サービス」を選択します。
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パスの詳細を確認します。このパスは、前のステップで作成した分散パスの結果として作成されました。
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タスク4: Replicatの追加および実行
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ターゲットのビッグ・データ・デプロイメント・コンソールで、「Administrator Service」を選択し、「Add Replicat」(プラス・アイコン)を選択します。
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次の値を使用してReplicatを追加します:
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「Replicat情報」ページの「Replicatタイプ」で、「クラシックReplicat」を選択し、プロセス名を入力して「次へ」を選択します。
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「レプリケーション・オプション」ページで、次の手順を実行します。
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「名前」に、タスク2からトレイルの名前を入力します。
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「ターゲット」で、「Microsoft Fabric Lakehouse」を選択します。
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「フォーマット」で、Microsoft Fabric Lakehouseに収集するフォーマットを選択します。
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「使用可能な別名」で、ドロップダウンからMicrosoft Fabric Lakehouse接続を選択します。
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「管理対象オプション」ページで、デフォルトのままにします。
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「Replicatパラメータ」ページで、デフォルトのままにします。
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「Replicatプロパティ」ページで、次のプロパティを更新します。
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gg.eventhandler.onelake.workspace=<target_workspace_name> -
gg.eventhandler.onelake.lakehouse=<target_lakehouse_name>
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「作成および実行」を選択します。
「概要」ページに戻り、Replicatの詳細を確認できます。
タスク5: レプリケーションの確認
ソースのAutonomous AI Transaction Processingインスタンスに対する更新を実行して、Microsoft Fabric Lakehouseへのレプリケーションを確認します。
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Oracle Cloudコンソールで、ナビゲーション・メニューを開き、「Oracle AI Database」を選択し、「Autonomous AI Transaction Processing」を選択します。
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Autonomous AI Transaction Processingインスタンスのリストで、ソース・インスタンスを選択してその詳細を表示します。
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データベースの詳細ページで、「データベース・アクション」を選択します。
ノート:通常は自動的にログインします。そうでない場合は、データベース資格証明を使用してログインします。
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データベース・アクション・ホームページで、「SQL」を選択します。
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ワークシートに次を入力し、「スクリプトの実行」を選択します。
Insert into SRC_OCIGGLL.SRC_CITY (CITY_ID,CITY,REGION_ID,POPULATION) values (1000,'Houston',20,743113); Insert into SRC_OCIGGLL.SRC_CITY (CITY_ID,CITY,REGION_ID,POPULATION) values (1001,'Dallas',20,822416); Insert into SRC_OCIGGLL.SRC_CITY (CITY_ID,CITY,REGION_ID,POPULATION) values (1002,'San Francisco',21,157574); Insert into SRC_OCIGGLL.SRC_CITY (CITY_ID,CITY,REGION_ID,POPULATION) values (1003,'Los Angeles',21,743878); Insert into SRC_OCIGGLL.SRC_CITY (CITY_ID,CITY,REGION_ID,POPULATION) values (1004,'San Diego',21,840689); Insert into SRC_OCIGGLL.SRC_CITY (CITY_ID,CITY,REGION_ID,POPULATION) values (1005,'Chicago',23,616472); Insert into SRC_OCIGGLL.SRC_CITY (CITY_ID,CITY,REGION_ID,POPULATION) values (1006,'Memphis',23,580075); Insert into SRC_OCIGGLL.SRC_CITY (CITY_ID,CITY,REGION_ID,POPULATION) values (1007,'New York City',22,124434); Insert into SRC_OCIGGLL.SRC_CITY (CITY_ID,CITY,REGION_ID,POPULATION) values (1008,'Boston',22,275581); Insert into SRC_OCIGGLL.SRC_CITY (CITY_ID,CITY,REGION_ID,POPULATION) values (1009,'Washington D.C.',22,688002); -
ソースATPデプロイメント・コンソールで、Extract名を選択し、「統計」を選択します。SRC_OCIGGLL.SRC_CITYに10の挿入があることを確認します。
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ターゲット・ビッグ・データOCI GoldenGateデプロイメント・コンソールで、Replicat名を選択し、「統計」を選択します。SRC_OCIGGLL.SRC_CITYに10の挿入があることを確認します。
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Oracle Cloudコンソールで、Oracle Object Storageバケットに移動し、その内容を確認します。