SQLでの1次式の使用
例に従う場合は、問合せを実行するサンプル・データを参照してサンプル・データを表示し、OCIコンソールを使用してサンプル表を作成し、JSONファイルを使用してデータをロードする方法を学習します。
カッコ内の式
カッコ内の式は、主に演算子間のデフォルトの優先順位を変更するために使用します。また、構文的にあいまいになる方法で式を混在させるための構文支援としても使用されます。
例: JFKで搭乗するかJFKを通過し、到着地がMADまたはVIEである乗客のフルネーム、タグ番号および経路詳細をフェッチします。
SELECT fullName, bag.bagInfo.tagNum,
bag.bagInfo.routing,
bag.bagInfo[].flightLegs[].fltRouteDest
FROM BaggageInfo bag
WHERE bag.bagInfo.flightLegs[].fltRouteSrc=any "JFK" AND
(bag.bagInfo[].flightLegs[].fltRouteDest=any "MAD" OR
bag.bagInfo[].flightLegs[].fltRouteDest=any "VIE" )説明: 乗客のフルネーム、タグ番号および経路詳細をフェッチする必要があります。最初のフィルタ条件は、ボーディング・ポイントまたはトランジットがJFKであることです。これが満たされた後の2番目のフィルタ条件は、到着地がMADまたはVIEであることです。OR条件を使用して、到着地の値をフィルタします。
出力:
{"fullName":"Dierdre Amador","tagNum":"17657806240229","routing":"JFK/MAD","fltRouteDest":"MAD"}
{"fullName":"Rosalia Triplett","tagNum":"17657806215913","routing":"JFK/IST/VIE","fltRouteDest":["IST","VIE"]}
{"fullName":"Kendal Biddle","tagNum":"17657806296887","routing":"JFK/IST/VIE","fltRouteDest":["IST","VIE"]}CASE式
検索されたCASE式は、従来のプログラミング言語のif-then-else文に似ています。これは、いくつかのWHEN-THENペアで構成され、末尾にオプションのELSE句が続きます。各WHEN式は条件です。つまり、BOOLEANを返す必要があります。THEN式およびELSE式は、項目の順序を返す場合があります。CASE式は、最初にWHEN式を上から下に評価して、最初にtrueを返します。trueを返すのがi番目のWHEN式の場合、i番目のTHEN式が評価され、その結果はCASE式全体の結果になります。WHEN式でtrueが返されない場合、ELSEがあれば、その式が評価され、その結果がCASE式全体の結果となります。それ以外の場合、CASE式の結果は空の順序になります。
例:
SELECT
fullName,
CASE
WHEN NOT exists bag.bagInfo.flightLegs[0]
THEN "you have no bag info"
WHEN NOT exists bag.bagInfo.flightLegs[1]
THEN "you have one hop"
WHEN NOT exists bag.bagInfo.flightLegs[2]
THEN "you have two hops."
ELSE "you have three hops."
END AS NUMBER_HOPS
FROM BaggageInfo bag WHERE ticketNo=1762340683564説明: CASE文を使用して、乗客のbagInfoのトランジットがいくつありますか。flightLegs配列に要素がない場合、その乗客には手荷物データがありません。flightLegs配列に1つの要素のみがある場合、トランジット・ポイントは1つのみ存在します。同様に、flightLegs配列に2つの要素がある場合、2つの中継点があります。そうでない場合、3つのトランジット・ポイントがあります。ここでは、1つのバッグが最大で3つのトランジット・ポイント/ホップを持つことができます。
出力:
{"fullName":"Mary Watson","NUMBER_HOPS":"you have two hops."}例2: 乗客の既存の値が文字列でない場合、乗客の
tagNumを更新するようにシステムに警告する問合せを記述します。SELECT bag.bagInfo[].tagNum,
CASE
WHEN bag.bagInfo[0].tagNum is of type (NUMBER)
THEN "Tagnumber is not a STRING. Update the data"
ELSE "Tagnumber has correct datatype"
END AS tag_NUM_TYPE
FROM BaggageInfo bag 説明: bagInfoスキーマ内の乗客のtagNumはSTRINGデータ型です。ただし、アプリケーションが誤ってtagNumの値としてNUMBER値を取得する可能性があります。問合せではis of type演算子を使用してこれを取得し、既存値が文字列でない場合はtagNumを更新するようシステムに指示します。
出力(簡潔にするために数行のみ表示されています)。
{"tagNum":"17657806240001","tag_NUM_TYPE":"Tagnumber has correct datatype"}
{"tagNum":"17657806224224","tag_NUM_TYPE":"Tagnumber has correct datatype"}
{"tagNum":17657806243578,"tag_NUM_TYPE":"Tagnumber is not a STRING. Update the data"}
{"tagNum":"1765780623244","tag_NUM_TYPE":"Tagnumber has correct datatype"}キャスト式
Cast式は、可能な場合、特定のターゲット・タイプの新しい項目をその入力順序の項目から作成します。たとえば、文字列は、CAST式を使用してTIMESTAMP(0)に変換できます。
CAST式の規則は次のとおりです。
- インプット・アイテムのタイプがターゲット・アイテム・タイプの場合、キャストはno-opであり、入力アイテム自体が返されます。
- ターゲットタイプが JSON以外のワイルドカードタイプで、入力項目のタイプがワイルドカードタイプのサブタイプである場合、キャストはno-opです。
- ターゲット・タイプがJSONの場合、入力項目が非JSONアトミック型の場合はエラーが発生します。
- ターゲット・タイプが配列タイプの場合、入力項目が配列でないとエラーが発生します。
- ターゲット・タイプが文字列の場合、入力項目はどのタイプでもかまいません。つまり、すべての項目を文字列にキャストできます。タイムスタンプの場合、文字列値はUTCであり、
uuuu-MM-dd['T'HH:mm:ss]という形式です。 - ターゲット・タイプが文字列以外原子型である場合、入力項目も原子型である必要があります。
-
- integerとlongは、タイムスタンプにキャストできます。入力値は、1970年1月1日、00:00:00 GMTからのミリ秒数として解釈されます。
- 文字列項目は、他のすべてのアトミック型にキャスト可能です。キャストが成功するかどうかは、ターゲット・タイプのドメインに属する値に実際の文字列値を解析できるかどうかによって決まります。
- タイムスタンプ項目は、すべてのタイムスタンプ・タイプにキャストできます。ターゲット・タイプの精度が入力項目よりも小さい場合、結果のタイムスタンプは、ターゲット精度の入力タイムスタンプに最も近いものになります。
-
- STRINGをTIMESTAMPにキャストするために、入力にISO-8601形式のSTRING値がある場合は、SQLランタイムによってTIMESTAMPデータ型に自動的に変換されます。
ノート:
ISO8601は、日付、時間および継続時間を表すために国際的に受け入れられている方法について説明しています。Syntax: Date with time: YYYY-MM-DDThh:mm:ss[.s[s[s[s[s[s]]]]][Z|(+|-)hh:mm]
説明- YYYYは、4桁の10進数で年を指定します
- MMは、00から12までの2桁の10進数で月を指定します
- DDは、00から31までの2桁の10進数で日を指定します
- hhは、00から23までの2桁の10進数で時間を指定します
- mmは、00から59までの2桁の10進数で分を指定します
- ss[.s[s[s[s[s]]]]]は、00から59までの2桁の10進数で秒を指定します。オプションで、小数点と1から6桁の10進数(秒の小数部を表す)を続けます。
- Zは、UTC時間(タイムゾーン0)を指定します。(-00:00ではなく、+00:00で指定することもできます。)
- (+|-)hh:mmは、タイムゾーンをUTCとの差として指定します。(+または- のいずれか1つは必須です。)
例1: 予約コードDN3I4Qの乗客のバッグ到着日をTIMESTAMP(3)形式でフェッチします。
SELECT CAST (bag.bagInfo.bagArrivalDate AS Timestamp(3))
AS BAG_ARRIVING_DATE
FROM BaggageInfo bag WHERE bag.confNo=DN3I4Q説明: bagArrivalDateはSTRINGです。CASTを使用して、このフィールドをTIMESTAMP形式に変換します。
出力:
{"BAG_ARRIVING_DATE":"2019-02-15T21:21:00.000Z"}例2: 2019年以降に運搬されたすべての顧客手荷物についてフルネームとタグ番号をフェッチします。
SELECT fullName, bag.ticketNo,
bag.bagInfo[].bagArrivalDate
FROM BaggageInfo bag WHERE
exists bag.bagInfo[$element.bagArrivalDate >="2019-01-01T00:00:00"]説明: 2019年以降に運搬された手荷物の詳細をフィルタして表示します。flightLegs配列の各要素の手荷物到着日が、指定されたタイムスタンプ(2019-01-01T00:00:00)と比較されます。ここでは、bagArrivalDate がSTRINGであるため、キャストは暗黙的であり、静的タイムスタンプ値と直接比較されます。暗黙的なキャストを実行できる場合、明示的なCAST関数は必要ありません。ただし、データはYYYY-MM-DDTHH:MI:SSの形式にする必要があります。次に、EXISTS条件を使用して、このタイムスタンプ条件に合うbagInfoが存在するかどうかを確認します。
出力:
{"fullName":"Kendal Biddle","ticketNo":1762377974281,"bagArrivalDate":"2019-03-05T12:00:00Z"}
{"fullName":"Lucinda Beckman","ticketNo":1762320569757,"bagArrivalDate":"2019-03-12T15:05:00Z"}
{"fullName":"Adelaide Willard","ticketNo":1762392135540,"bagArrivalDate":"2019-02-15T21:21:00Z"}
{"fullName":"Raymond Griffin","ticketNo":1762399766476,"bagArrivalDate":"2019-02-03T08:09:00Z"}
{"fullName":"Elane Lemons","ticketNo":1762324912391,"bagArrivalDate":"2019-03-15T10:13:00Z"}
{"fullName":"Zina Christenson","ticketNo":1762390789239,"bagArrivalDate":"2019-02-04T10:08:00Z"}
{"fullName":"Zulema Martindale","ticketNo":1762340579411,"bagArrivalDate":"2019-02-25T20:15:00Z"}
{"fullName":"Dierdre Amador","ticketNo":1762376407826,"bagArrivalDate":"2019-03-07T13:51:00Z"}
{"fullName":"Henry Jenkins","ticketNo":176234463813,"bagArrivalDate":"2019-03-02T13:18:00Z"}
{"fullName":"Rosalia Triplett","ticketNo":1762311547917,"bagArrivalDate":"2019-02-12T07:04:00Z"}
{"fullName":"Lorenzo Phil","ticketNo":1762320369957,"bagArrivalDate":["2019-03-12T15:05:00Z","2019-03-12T16:25:00Z"]}
{"fullName":"Gerard Greene","ticketNo":1762341772625,"bagArrivalDate":"2019-03-07T16:01:00Z"}
{"fullName":"Adam Phillips","ticketNo":1762344493810,"bagArrivalDate":"2019-02-01T16:13:00Z"}
{"fullName":"Doris Martin","ticketNo":1762355527825,"bagArrivalDate":"2019-03-22T10:17:00Z"}
{"fullName":"Joanne Diaz","ticketNo":1762383911861,"bagArrivalDate":"2019-02-16T16:13:00Z"}
{"fullName":"Teena Colley","ticketNo":1762357254392,"bagArrivalDate":"2019-02-13T11:15:00Z"}
{"fullName":"Michelle Payne","ticketNo":1762330498104,"bagArrivalDate":"2019-02-02T23:59:00Z"}
{"fullName":"Mary Watson","ticketNo":1762340683564,"bagArrivalDate":"2019-03-14T06:22:00Z"}
{"fullName":"Omar Harvey","ticketNo":1762348904343,"bagArrivalDate":"2019-03-02T16:09:00Z"}
{"fullName":"Fallon Clements","ticketNo":1762350390409,"bagArrivalDate":"2019-02-21T14:08:00Z"}
{"fullName":"Lisbeth Wampler","ticketNo":1762355854464,"bagArrivalDate":"2019-02-10T10:01:00Z"}順序変換式
順序変換式は、順序を別の順序に変換します。構文的には、seq_transformという名前の関数のように見えます。第1引数は、変換する順序(入力順序)を生成する式であり、第2引数は入力順序の各項目に対して計算されるマッパー式です。seq_transform式の結果は、マッパー式の各評価によって生成される順序の連結となります。マッパー式は、$変数を介して現在の入力項目にアクセスできます。
Example: For each
ticketNo, fetch a flat array containing all the actions performed on the luggage of that ticketNo.SELECT seq_transform(l.bagInfo[],
seq_transform(
$sq1.flightLegs[],
seq_transform(
$sq2.actions[],
{
"at" : $sq3.actionAt,
"action" : $sq3.actionCode,
"flightNo" : $sq2.flightNo,
"tagNum" : $sq1.tagNum
}
)
)
) AS actions
FROM baggageInfo l WHERE ticketNo=1762340683564説明:表の行に格納されたJSONドキュメントを変換するために、順序変換式を使用できます。このような場合、相互にネストされている複数の順序変換式を使用することがよくあります。ここで、内側の順序変換マッパー式は、外側の順序変換の現在の項目にアクセスすることが必要な場合があります。これを可能にするために、各シーケンス変換式Sは$sqNという名前の変数を宣言します。ここで、Nは、外部シーケンス変換式内の式Sのネストのレベルです。$sqNは基本的に$のシノニムであり、入力式Sによって返される項目にバインドされます。ただし、$sqNは、式S内でネストできる他の順序変換式によりアクセスできます。
出力:
{
"actions":[
{"action":"ONLOAD to HKG","at":"YYZ","flightNo":"BM267","tagNum":"17657806299833"},
{"action":"BagTag Scan at YYZ","at":"YYZ","flightNo":"BM267","tagNum":"17657806299833"},
{"action":"Checkin at YYZ","at":"YYZ","flightNo":"BM267","tagNum":"17657806299833"},
{"action":"Offload to Carousel at BLR","at":"BLR","flightNo":"BM115","tagNum":"17657806299833"},
{"action":"ONLOAD to BLR","at":"HKG","flightNo":"BM115","tagNum":"17657806299833"},
{"action":"OFFLOAD from HKG","at":"HKG","flightNo":"BM115","tagNum":"17657806299833"}
]
}QueryRequest APIを使用したSQL式の例
QueryRequest APIを使用し、SQL式を使用してNoSQL表のデータをフィルタ処理できます。
問合せを実行するには、NoSQLHandle.query() APIを使用します。
ここの例からフル・コードSQLExpressions.javaをダウンロードします。
//Fetch rows from the table
private static void fetchRows(NoSQLHandle handle,String sqlstmt) throws Exception {
try (
QueryRequest queryRequest = new QueryRequest().setStatement(sqlstmt);
QueryIterableResult results = handle.queryIterable(queryRequest)){
for (MapValue res : results) {
System.out.println("\t" + res);
}
}
} String paran_expr="SELECT fullName, bag.bagInfo.tagNum, bag.bagInfo.routing, "+
"bag.bagInfo[].flightLegs[].fltRouteDest FROM BaggageInfo bag WHERE "+
"bag.bagInfo.flightLegs[].fltRouteSrc=any \"SFO\" AND "+
"(bag.bagInfo[].flightLegs[].fltRouteDest=any \"ATH\" OR "+
"bag.bagInfo[].flightLegs[].fltRouteDest=any \"JTR\" )";
System.out.println("Using Paranthesized expression ");
fetchRows(handle,paran_expr);
String case_expr="SELECT fullName,"+
"CASE WHEN NOT exists bag.bagInfo.flightLegs[0] "+
"THEN \"you have no bag info\" "+
"WHEN NOT exists bag.bagInfo.flightLegs[1] "+
"THEN \"you have one hop\" "+
"WHEN NOT exists bag.bagInfo.flightLegs[2] "+
"THEN \"you have two hops.\" "+
"ELSE \"you have three hops.\" "+
"END AS NUMBER_HOPS "+
"FROM BaggageInfo bag WHERE ticketNo=1762341772625";
System.out.println("Using Case Expression ");
fetchRows(handle,case_expr);
String seq_trn_expr="SELECT seq_transform(l.bagInfo[],"+
"seq_transform("+
"$sq1.flightLegs[],"+
"seq_transform("+
"$sq2.actions[],"+
"{"+
"\"at\" : $sq3.actionAt,"+
"\"action\" : $sq3.actionCode,"+
"\"flightNo\" : $sq2.flightNo,"+
"\"tagNum\" : $sq1.tagNum"+
"}"+
")"+
")"+
") AS actions FROM baggageInfo l WHERE ticketNo=1762376407826";
System.out.println("Using Sequence Transform Expressions ");
fetchRows(handle,seq_trn_expr); 問合せを実行するには、borneo.NoSQLHandle.query()メソッドを使用します。
ここの例からフル・コードSQLExpressions.pyをダウンロードします。
# Fetch data from the table
def fetch_data(handle,sqlstmt):
request = QueryRequest().set_statement(sqlstmt)
print('Query results for: ' + sqlstmt)
result = handle.query(request)
for r in result.get_results():
print('\t' + str(r)) paran_expr = '''SELECT fullName, bag.bagInfo.tagNum, bag.bagInfo.routing,
bag.bagInfo[].flightLegs[].fltRouteDest FROM BaggageInfo bag
WHERE bag.bagInfo.flightLegs[].fltRouteSrc=any "SFO" AND
(bag.bagInfo[].flightLegs[].fltRouteDest=any "ATH" OR
bag.bagInfo[].flightLegs[].fltRouteDest=any "JTR" )'''
print('Using Paranthesized expression:')
fetch_data(handle,paran_expr)
case_expr = '''SELECT fullName,
CASE
WHEN NOT exists bag.bagInfo.flightLegs[0]
THEN "you have no bag info"
WHEN NOT exists bag.bagInfo.flightLegs[1]
THEN "you have one hop"
WHEN NOT exists bag.bagInfo.flightLegs[2]
THEN "you have two hops."
ELSE "you have three hops."
END AS NUMBER_HOPS
FROM BaggageInfo bag WHERE ticketNo=1762341772625'''
print('Using Case Expression:')
fetch_data(handle,case_expr)
seq_trn_expr = '''SELECT seq_transform(l.bagInfo[],
seq_transform(
$sq1.flightLegs[],
seq_transform(
$sq2.actions[],
{
"at" : $sq3.actionAt,
"action" : $sq3.actionCode,
"flightNo" : $sq2.flightNo,
"tagNum" : $sq1.tagNum
}
)
)
) AS actions FROM baggageInfo l WHERE ticketNo=1762376407826'''
print('Using Sequence Transform Expressions:')
fetch_data(handle,seq_trn_expr) 問合せを実行するには、Client.Query関数を使用します。
ここの例からフル・コードSQLExpressions.goをダウンロードします。
//fetch data from the table
func fetchData(client *nosqldb.Client, err error, tableName string, querystmt string)(){
prepReq := &nosqldb.PrepareRequest{
Statement: querystmt,
}
prepRes, err := client.Prepare(prepReq)
if err != nil {
fmt.Printf("Prepare failed: %v\n", err)
return
}
queryReq := &nosqldb.QueryRequest{
PreparedStatement: &prepRes.PreparedStatement, }
var results []*types.MapValue
for {
queryRes, err := client.Query(queryReq)
if err != nil {
fmt.Printf("Query failed: %v\n", err)
return
}
res, err := queryRes.GetResults()
if err != nil {
fmt.Printf("GetResults() failed: %v\n", err)
return
}
results = append(results, res...)
if queryReq.IsDone() {
break
}
}
for i, r := range results {
fmt.Printf("\t%d: %s\n", i+1, jsonutil.AsJSON(r.Map()))
}
} paran_expr := `SELECT fullName, bag.bagInfo.tagNum, bag.bagInfo.routing,
bag.bagInfo[].flightLegs[].fltRouteDest FROM BaggageInfo bag
WHERE bag.bagInfo.flightLegs[].fltRouteSrc=any "SFO" AND
(bag.bagInfo[].flightLegs[].fltRouteDest=any "ATH" OR
bag.bagInfo[].flightLegs[].fltRouteDest=any "JTR" )`
fmt.Printf("Using Paranthesized expression:\n")
fetchData(client, err,tableName,paran_expr)
case_expr := `SELECT fullName,
CASE
WHEN NOT exists bag.bagInfo.flightLegs[0]
THEN "you have no bag info"
WHEN NOT exists bag.bagInfo.flightLegs[1]
THEN "you have one hop"
WHEN NOT exists bag.bagInfo.flightLegs[2]
THEN "you have two hops."
ELSE "you have three hops."
END AS NUMBER_HOPS
FROM BaggageInfo bag WHERE ticketNo=1762341772625`
fmt.Printf("Using Case Expression:\n")
fetchData(client, err,tableName,case_expr)
seq_trn_expr := `SELECT seq_transform(l.bagInfo[],
seq_transform(
$sq1.flightLegs[],
seq_transform(
$sq2.actions[],
{
"at" : $sq3.actionAt,
"action" : $sq3.actionCode,
"flightNo" : $sq2.flightNo,
"tagNum" : $sq1.tagNum
}
)
)
) AS actions FROM baggageInfo l WHERE ticketNo=1762376407826`
fmt.Printf("Using Sequence Transform Expressions:\n")
fetchData(client, err,tableName,seq_trn_expr)問合せを実行するには、queryメソッドを使用します。
JavaScript: ここの例からフル・コードSQLExpressions.jsをダウンロードします。
//fetches data from the table
async function fetchData(handle,querystmt) {
const opt = {};
try {
do {
const result = await handle.query(querystmt, opt);
for(let row of result.rows) {
console.log(' %O', row);
}
opt.continuationKey = result.continuationKey;
} while(opt.continuationKey);
} catch(error) {
console.error(' Error: ' + error.message);
}
}TypeScript: ここの例からフル・コードSQLExpressions.tsをダウンロードします。
interface StreamInt {
acct_Id: Integer;
profile_name: String;
account_expiry: TIMESTAMP;
acct_data: JSON;
}/* fetches data from the table */
async function fetchData(handle: NoSQLClient,querystmt: any) {
const opt = {};
try {
do {
const result = await handle.query<StreamInt>(querystmt, opt);
for(let row of result.rows) {
console.log(' %O', row);
}
opt.continuationKey = result.continuationKey;
} while(opt.continuationKey);
} catch(error) {
console.error(' Error: ' + error.message);
}
}
const paran_expr = `SELECT fullName, bag.bagInfo.tagNum, bag.bagInfo.routing,
bag.bagInfo[].flightLegs[].fltRouteDest FROM BaggageInfo bag
WHERE bag.bagInfo.flightLegs[].fltRouteSrc=any "SFO" AND
(bag.bagInfo[].flightLegs[].fltRouteDest=any "ATH" OR
bag.bagInfo[].flightLegs[].fltRouteDest=any "JTR" )`
console.log("Using Paranthesized expression");
await fetchData(handle,paran_expr);
const case_expr = `SELECT fullName,
CASE
WHEN NOT exists bag.bagInfo.flightLegs[0]
THEN "you have no bag info"
WHEN NOT exists bag.bagInfo.flightLegs[1]
THEN "you have one hop"
WHEN NOT exists bag.bagInfo.flightLegs[2]
THEN "you have two hops."
ELSE "you have three hops."
END AS NUMBER_HOPS
FROM BaggageInfo bag WHERE ticketNo=1762341772625`
console.log("Using Case Expression");
await fetchData(handle,case_expr);
const seq_trn_expr = `SELECT seq_transform(l.bagInfo[],
seq_transform(
$sq1.flightLegs[],
seq_transform(
$sq2.actions[],
{
"at" : $sq3.actionAt,
"action" : $sq3.actionCode,
"flightNo" : $sq2.flightNo,
"tagNum" : $sq1.tagNum
}
)
)
) AS actions FROM baggageInfo l WHERE ticketNo=1762376407826`
console.log("Using Sequence Transform Expressions");
await fetchData(handle,seq_trn_expr); 問合せを実行するには、QueryAsyncメソッドをコールするか、GetQueryAsyncEnumerableメソッドをコールして、結果の非同期列挙可能性に対して反復処理します。
ここの例からフル・コードSQLExpressions.csをダウンロードします。
private static async Task fetchData(NoSQLClient client,String querystmt){
var queryEnumerable = client.GetQueryAsyncEnumerable(querystmt);
await DoQuery(queryEnumerable);
}
private static async Task DoQuery(IAsyncEnumerable<QueryResult<RecordValue>> queryEnumerable){
Console.WriteLine(" Query results:");
await foreach (var result in queryEnumerable) {
foreach (var row in result.Rows)
{
Console.WriteLine();
Console.WriteLine(row.ToJsonString());
}
}
} private const string paran_expr =@"SELECT fullName, bag.bagInfo.tagNum, bag.bagInfo.routing,
bag.bagInfo[].flightLegs[].fltRouteDest FROM BaggageInfo bag
WHERE bag.bagInfo.flightLegs[].fltRouteSrc=any ""SFO"" AND
(bag.bagInfo[].flightLegs[].fltRouteDest=any ""ATH"" OR
bag.bagInfo[].flightLegs[].fltRouteDest=any ""JTR"" )";
Console.WriteLine("\nUsing Paranthesized expression:!");
await fetchData(client,paran_expr);
private const string case_expr =@"SELECT fullName,
CASE
WHEN NOT exists bag.bagInfo.flightLegs[0]
THEN ""you have no bag info""
WHEN NOT exists bag.bagInfo.flightLegs[1]
THEN ""you have one hop""
WHEN NOT exists bag.bagInfo.flightLegs[2]
THEN ""you have two hops.""
ELSE ""you have three hops.""
END AS NUMBER_HOPS
FROM BaggageInfo bag WHERE ticketNo=1762341772625";
Console.WriteLine("\nUsing Case Expression!");
await fetchData(client,case_expr);
private const string seq_trn_expr =@"SELECT seq_transform(l.bagInfo[],
seq_transform(
$sq1.flightLegs[],
seq_transform(
$sq2.actions[],
{
""at"" : $sq3.actionAt,
""action"" : $sq3.actionCode,
""flightNo"" : $sq2.flightNo,
""tagNum"" : $sq1.tagNum
}
)
)
) AS actions FROM baggageInfo l WHERE ticketNo=1762376407826" ;
Console.WriteLine("\nUsing Sequence Transform Expressions!");
await fetchData(client,seq_trn_expr);