データの拡張

追加データ、様々な計算および組合せを使用して分析で使用されるデータを拡張し、包括的な分析および多面的なビジュアライゼーションを可能にします。データを拡張することで、ビジネス・データの有意義なインサイトを開発するための手動介入を削減または排除できます。

データ拡張により、Oracle Fusion Cloud ApplicationsおよびOracle Fusion Data Intelligenceコネクタを使用して接続できるその他のソースから取り込むデータを拡張できます。Preview FeaturesのConnectorsの項を参照してください。Oracle Fusion Cloud Applicationsデータ・ソースの様々なデータ・ストア(ビジネス・インテリジェンス・ビュー・オブジェクト)からレポートにデータを追加できます。

拡張を使用して抽出できるデータ・ストアを検索するには、『Oracle Fusion SCM Analyticsリファレンス』のデータ・ストアに関する項、『Oracle Fusion HCM Analyticsリファレンス』および『Oracle Fusion ERP Analyticsリファレンス』を参照してください。技術的な制限はありませんが、1つのテナントに対して最大100のデータ拡張を作成して、すべてのデータ・パイプラインの最適なパフォーマンスを確保できます。さらに質問がある場合は、Oracle Supportに連絡してください。また、Autonomous AI Lakehouseに抽出される外部データ量に制限はありますか?も参照してください。

データ拡張のSMEオプション - データ拡張のSMEオプションは、「機能を有効化」ページの「一般に使用可能な機能」タブから使用できます。

ノート:

この機能は使用が推奨されなくなり、将来のリリースで削除される可能性があります。

最適なパフォーマンスと安定性を実現するために、Oracleではこれを有効にしないことをお薦めします。かわりに、データ拡張によってシステム・セマンティック・モデル拡張が自動的に生成されるのではなく、ユーザー拡張を使用してセマンティック・モデルを手動で構成します。この推奨事項の理由は、基礎となるデータ拡張への変更であり、セマンティック・モデルで参照されたままであるため、セマンティック・モデル拡張が非同期になり失敗するからです。推奨される方法は、データ拡張およびセマンティック・モデル拡張プロセスを分離することです。このプロセスは、複雑なモデリングに対して柔軟性を高め、エラーを防止します。今後は、データ拡張を作成するときに、常にデータセット・タイプを使用し、独自のユーザー・セマンティック・モデル拡張を定義します。システム・セマンティック・モデル拡張を作成する(ディメンション、ファクトまたは拡張エンティティ・タイプの)新しいデータ拡張を作成しないでください。可能な場合は、既存のすべてのデータ拡張をデータセットおよびユーザー・セマンティック・モデル拡張に変換します。

Oracle Fusion Cloud Applicationsのデータを複数のデータ・ストアからのデータで拡張して、深く焦点を絞ったインサイトを実現する場合のユース・ケースをいくつか示します:

製品販売 – 様々なデータ・ソースから類似の製品情報を追加して、特定の地域の類似製品を比較するレポートを作成します。
経費請求書の平均 – 様々な経費請求書を追加して、定期経費の平均を作成します。