レコメンデーション

Oracleでは、Fusion Data Intelligence実装の計画から稼働開始段階まで、この項にリストされているポイントを評価して適用し、スムーズな実装エクスペリエンスを実現することをお薦めします。

プランニング・ステージの推奨事項

実装を計画する際には、これらの推奨事項を慎重に検討し、適用してください。

フェーズ・アプローチを確認し、フェーズの範囲を制限します。

このタスクでは、次のことを評価して確認します。
  • 事前作成フェーズとカスタマイズ・フェーズに段階的なアプローチを使用しました。
  • カスタマイズ・フェーズの範囲は、機能領域のサブセットにできるだけ制限されます。
  • カスタマイズ・フェーズの範囲は、単一のFusion Data Intelligenceアプリケーション(Fusion ERP Analyticsなど)に制限されます。
  • 同じスコープの事前作成済コンテンツのみを含む前のフェーズは、本番環境に正常にロールアウトされました。
  • 事前作成済のフェーズ・コンテンツは、カスタム機能要件および非機能要件を開発するためのベースラインです。

機能要件のレビュー

このタスクでは、次のことを評価して確認します。
  • すべての機能要件が満たされています。
  • データ検証では、事前作成済のFusion Data IntelligenceメトリックがOracle Transactional Business Intelligence (OTBI)と同じ結果を返すことを確認します。
  • Oracle Fusion Cloud Applicationsには同じカスタマイズが存在し、カスタム・メトリックはOTBIと同じ結果を返します。
  • カスタム問合せは、事前構築済のカスタム・セキュリティ・プロファイルを持つユーザーに対して正確な結果を返します。
  • 事前作成済およびカスタム権限により、グループ割当てに従ってセマンティック・モデル、カタログおよびレポート・コンテンツ(モデラー、作成者、コンシューマなど)が保護されます。
  • 該当する場合、ユーザーはOracle Fusion Cloud Applicationsと同じオブジェクト権限とデータ権限を持ちます。

非機能要件のレビュー

このタスクでは、次のことを評価して確認します。
  • すべての非機能要件が満たされます。
  • 事前構築済およびカスタムのデータ・パイプラインを使用して、必要な時間枠にフル・データ・ロードが完了します。
  • 事前構築済およびカスタマイズされたデータ・パイプラインを使用した増分データ・ロードが、必要な時間枠で完了します。
  • カスタム・セキュリティ述語を使用するSQL問合せは、必要な時間枠に応答します。
  • ネットワーク待機時間は要件を満たします。

サポート手順の確認

My Oracle Supportは、すべての製品サポート・ニーズに関する最初の窓口です。

このタスクでは、次のことを評価して確認します。
  • ユーザーが問題を報告するためのサポート・プロセスが存在し、適切な軽減措置が講じられます。
  • 管理者は、サービス・リクエストの作成プロセスを理解します。
  • 未解決のカスタマイズの問題は、許容される重大度制限の範囲内です。
  • カスタマイズに関連するオープン重大度1のサービス・リクエストがある場合は、次を指定して共有します。
    • Fusion Data IntelligenceのOCID (Oracle Cloud Infrastructure識別子)、同時ユーザー数、およびAutonomous AI LakehouseおよびAnalytics CloudのOracleコンピュート・ユニット(OCPU)の数。
    • カスタマイズをまとめたドキュメント。
    • パッチ適用、アップグレード、テストから本番への移行などの最近の環境変更(Oracle Fusion Cloud Applications)が問題の原因となった可能性があります。
    • ダッシュボードの問題の場合:
      • 影響を受けるワークブック、キャンバス、ビジュアライゼーション、分析およびキー・メトリック。
      • 論理SQL問合せおよび物理SQL問合せを含むワークブックおよび分析セッション・ログ。
      • ワークブックおよび分析のアーカイブのエクスポート。

リリース管理手順の確認

Fusion Data Intelligenceは、更新を適用するタイミングを選択するためのコントロールと柔軟性を備えた、四半期ごとのアプリケーション更新を提供します。Oracleは、ダウンタイムなしでクリティカルなセキュリティ・パッチを自動的に適用します。

このタスクでは、次のことを評価して確認します。
  • 管理者は、Fusion Data Intelligenceリリースを適用できます。
  • 組織内でリリースとパッチを適切に計画、適用および伝達しました。
  • すべての環境が同じリリースおよびパッチ・レベルであることを確認します。
  • カスタマイズされた環境に適切なリリースまたはパッチを適用しました。
  • 既存のカスタマイズは、最新のリリースおよびパッチの適用後に期待どおりに動作します。

準備ステージの推奨事項

実装を計画する際には、これらの推奨事項を慎重に検討し、適用してください。

OCI環境への影響の確認

このタスクでは、次のことを評価して確認します。
  • 本番Fusion Data Intelligence環境はロールアウトの準備ができています。
  • Fusion Data Intelligenceの本番環境のリリース・バージョンは、テスト環境のリリース・バージョンと一致します。
  • Fusion Data Intelligenceクラウド・アカウントの本番環境の準備が完了しました。
  • Oracle Fusion Cloud Applications本番環境の準備が完了しました。
  • Oracle Fusion Cloud Applicationsの本番URLおよび資格証明は正しいです。
  • JSON Webトークン(JWT)またはパスワードベースの認証メソッドが正常にテストされました。

生産能力見積を確認し、必要に応じて増やします。

このタスクでは、次のことを評価して確認します。
  • Oracleのセールス・マネージャと製品マネージャとの関係を構築し、消費パターンを分析して追加容量を見積もります。
  • Autonomous AI Lakehouseコンピュート・ユニット(CPU)、メモリーおよびストレージの要件を見積もります。
  • Analytics CloudのCPUおよびメモリー要件を見積もります。
  • 容量の増加により、予測されるデータとユーザーの増加が可能になります。
  • 見積に基づいて、Fusion Data Intelligence本番環境でAnalytics CloudおよびAutonomous AI Lakehouseをスケール・アップします。

追加のテスト環境(ATE)が必要な本番容量で注文されたかどうかを確認します。

このタスクでは、見積キャパシティでATEをオーダーし、アクティブ化、準備、プロビジョニングおよび構成したことを確認します。

シングル・サインオンとユーザー・グループの同期の確認

このタスクでは、次のことを評価して確認します。
  • Fusion Data Intelligenceユーザー、ジョブ固有のグループおよびロールをOracle Fusion Cloud Applications本番環境と同期しました。
  • シングル・サインオンが構成されました。
  • Fusion Data Intelligence管理者は、Oracle Fusion Cloud Applications本番資格証明を正常に使用しています。
  • 本番Autonomous AI Lakehouseにアクセスでき、管理ユーザー資格証明は正しいです。

監査および診断ロギングが有効かどうかを確認します

このタスクでは、内部およびOracleサポート・アクティビティを支援するために、すべての環境の監査ログ、ネットワーク・ログおよび診断ログを評価して有効にします。

ステージの実行に関する推奨事項

実装を計画する際には、これらの推奨事項を慎重に検討し、適用してください。

データ拡張プロセスのレビュー

このタスクでは、次のことを評価して確認します。
  • データ拡張の推奨事項に従っています。
  • 実装ガイド、管理ガイド、アプリケーション・リファレンス・ガイドなどの関連ドキュメントを参照し、各拡張に最適なソリューションを選択しました。
  • Oracle Fusion Cloud Applicationsのデータ拡張を活用しました。
  • カスタム・データ構成、ディメンション別名、コネクタ、セキュリティ構成パイプラインなどの事前構築済のFusion Data Intelligenceコンポーネントを利用しました。
  • 顧客管理データ・ロードがFusion Data Intelligenceパイプラインと確実に同期されるようになりました。
  • カスタム主キー列値が移入され、null値が含まれていないことを確認しました。
  • カスタム・データ・オブジェクトに名前を付ける際には、カスタム接頭辞を使用しました。
  • カスタム・ファクト表を関連するディメンション表に結合しました。
  • カスタム・ディメンション表を関連するファクト表に結合しました。
  • 実装チームには、Fusion Data Intelligenceデータ拡張のトレーニングと経験があります。

セマンティック・モデル拡張プロセスのレビュー

このタスクでは、次のことを評価して確認します。
  • 実装チームには、Fusion Data Intelligenceセマンティック・モデルの操作に関するトレーニングと経験があります。
  • Fusion Data Intelligenceオブジェクト権限を使用して、カスタム・セマンティック・モデル・オブジェクトを保護しました。
  • 推奨事項および事前構築済の設計原則に従って、カスタム・セマンティック・モデル・オブジェクトを開発しました。
  • カスタム・セマンティック・モデル・オブジェクトに名前を付けるときに、カスタム接頭辞を使用しました。

セキュリティ拡張プロセスのレビュー

このタスクでは、次のことを評価して確認します。
  • 実装チームには、Fusion Data Intelligenceのセキュリティに関するトレーニングと経験があります。
  • 推奨事項および事前構築済の設計原則に従って、カスタム・セキュリティ拡張を開発しました。
  • 事前作成済のセキュリティ構成を可能なかぎり活用しました(特にFusion HCM Analyticsについて)。
  • コンソールの「アップロード」オプションを使用して、デフォルトのセキュリティ・コンテキスト表にセキュリティ割当てをアップロードしました。
  • カスタム・セキュリティ割当てにより、カスタム・サブジェクト領域、レポート・コンテンツおよびデータへのアクセスが保護されるようになりました。
  • カスタム属性に対するセキュリティ割当てがカスタム・ウェアハウス表にロードされていることを確認します。
  • ネットワーク・アクセス制御およびセキュリティ・リストを使用して、カスタム・データへのアクセスを保護しました。
  • カスタム・セキュリティ割当にユーザーを割り当てました。
  • カスタム・ユーザー・グループに適切な権限を付与しました。
  • ネットワーク脅威テストを実行し、すべてのサービスが不正アクセスから保護されています。

カスタム・レポート・コンテンツ作成プロセスのレビュー

このタスクでは、次のことを評価して確認します。
  • 実装チームには、レポートとビジュアライゼーションを作成するためのトレーニングと経験があります。
  • 最新のリファレンス・ガイドを確認して、カスタマイズ時に最も適切なオブジェクトおよびメソッドを使用するための表、サブジェクト領域および事前構築済分析の概要を把握しました。リファレンス・ガイドを参照してください。
  • 各サブジェクト領域で説明されているレポート・オーサリングのヒントを確認し、ワークブックの推奨事項に従います。
  • 推奨事項および事前構築済の設計原則に従って、カスタム・ビジュアライゼーションおよびレポートを開発しました。
  • カスタム・レポート・コンテンツをカタログのカスタム共有フォルダに格納しました。
  • カスタム共有フォルダに名前を付けるときに、カスタム接頭辞を使用しました。
  • 事前構築済のOracle共有フォルダ構造の後に、カスタム階層共有フォルダ・ツリー構造をモデル化しました。
  • カスタム計算を作成するのではなく、可能なかぎりデフォルトのメトリックを使用しました。
  • カスタム共有フォルダ・ツリーが継承を使用して権限を下位レベルに渡すことを確認しました。
  • カスタム・アプリケーション・ロールが、職務ロールの使用などの事前作成済の推奨事項に従っていることを確認しました。
  • Fusion Data Intelligenceサービス管理者は、ルート・フォルダへの排他的な読取り/書込みアクセス権を持ち、継承によってツリー全体に読取り/書込み権限を継承します。
  • 事前作成済のグループとアプリケーション職務ロールを可能なかぎり活用しました。
  • 事前作成済の職務ロールとカスタム職務ロールを含む事前作成済のグループとカスタム・グループにユーザーを割り当てました。
  • 作成者およびコンシューマに、職務ロールを介してERPなどの第1レベルのピラー・フォルダへの適切なアクセス権を付与しました。

Fusion HCM Analyticsに適用可能

人数ファクトまたは個人数ファクトを使用する場合、常に特定の日付でフィルタします。Fusion HCM Analyticsでは、「人数」メトリックを選択すると、返される値は常に、選択した期間の最終日と同じ値になります。日ごとにスナップショットがありますが、選択した期間の最後のスナップショットのみが役立ちます。

たとえば、1年をフィルタするかわりに、その年の最終日にフィルタします。結果を月別に表示する場合は、各月の最終日にフィルタします。Date = To_DateTime(VALUEOF(NQ_SESSION.CURRENT_GREGORIAN_DAY), 'DD-Mon-YY')で現在の値フィルタを取得して、最後のパイプライン・リフレッシュの日を選択します。これらのフィルタでは、問合せは選択した期間のすべての日を読み取るのではなく、数日のみを読み取ります。

検証ステージの推奨事項

実装を計画する際には、これらの推奨事項を慎重に検討し、適用してください。

ユーザー受入プロセスのレビュー

このタスクでは、次のことを評価して確認します。
  • Oracle Fusion Data Intelligenceカスタマ・サクセス・マネージャ(CSM)は、必要に応じて、ユーザー採用計画の成功を支援しました。
  • カスタム・サブジェクト領域、ビジュアライゼーションおよびデータは、適切なユーザー・グループで使用できます。
  • 影響を受けない事前作成コンテンツが再受け入れられました。
  • カスタム・メトリックを検証しました。
  • 問合せのレスポンス時間は許容されます。
  • すべてのセキュリティ・プロファイルを持つすべてのユーザーがカスタム・コンテンツを受け入れました。
  • 共有フォルダ構造の適切な使用について、作成者に説明しました。
  • カスタム・データは、適切なユーザー・グループで使用できます。

完全データ・ロードおよび増分データ・ロードのパフォーマンスのレビュー

このタスクでは、次のことを評価して確認します。
  • 本番環境で最初のフル・データ・ロードに十分な時間をスケジュールしました。
  • カスタム・データ・ロードをFusion Data Intelligenceパイプラインと同期しました。
  • 事前構築済およびカスタムのデータ・パイプラインを使用した完全なデータ・ロードは、必要な時間制約内で正常に完了しました。
  • 事前構築済およびカスタムのデータ・パイプラインを使用した増分データ・ロードは、必要な時間制約内で正常に完了しました。

すべての問合せがパフォーマンス要件を満たしていることを確認します。

このタスクでは、次のことを評価して確認します。
  • すべてのカスタムSQL問合せ(カスタム・セキュリティ述語を使用する問合せを含む)は、同時ユーザーに必要な時間枠内に正しい結果を返します。
  • 事前作成済のSQL問合せは、カスタマイズの影響を受けません。

キャパシティ・サイズの確認

このタスクでは、次のことを評価して確認します。
  • Autonomous AI Lakehouseのメモリー、コンピュート・ユニット(CPU)およびストレージ容量を監視できます。
  • Analytics CloudのメモリーおよびCPU容量をモニターできます。
  • Autonomous AI LakehouseおよびAnalytics Cloudのサイズ設定は、今後90日間の予測データとユーザーの増加に十分です。
  • 使用量がしきい値に達すると、容量を増やす必要があることを示す予防的なアラートが生成されます。
  • カスタマイズが本番環境の容量と一致する環境の容量をテストしました。

オブジェクトおよびデータ・セキュリティ・プロファイルのレビュー

このタスクでは、次のことを評価して確認します。
  • カスタム・セキュリティ・プロファイルを持つユーザーは、Fusion Data Intelligenceとデータ・ソース環境の同じデータにアクセスできます。
  • カスタム・セキュリティ・プロファイルを持つユーザーは、適切な読取りおよび書込み権限を持つ適切なサブジェクト領域、フォルダおよびレポート・コンテンツにアクセスできます。
  • 事前作成済セキュリティ・プロファイルを持つユーザーは、カスタマイズの影響を受けません。

データの正確性のレビュー

このタスクでは、次のことを評価して確認します。
  • Fusion Data Intelligenceのカスタム・データは、データのソース・システムと同じくらい正確です。
  • 本番環境で事前作成済データ検証を再実行し、カスタマイズの影響を受けません。

機能要件のレビュー

このタスクでは、次のことを評価して確認します。
  • カスタム・ビジュアライゼーションおよびレポートを正常に完了でき、正確なデータ、階層および集計が返されます。
  • カスタム・メトリックが検証されます。
  • 事前作成済のクリティカル・メトリックは検証され、カスタマイズの影響を受けません。
  • カスタム・サブジェクト領域は分析に使用できます。
  • カスタム・ビジュアライゼーションを使用でき、有益です。

非機能要件のレビュー

このタスクでは、次のことを評価して確認します。
  • フル・データ・ロードおよび増分データ・ロードは、パフォーマンス要件を満たします。
  • ビジュアライゼーションおよびレポートは、パフォーマンス要件を満たします。
  • ネットワーク・レイテンシはパフォーマンス要件を満たします。
  • 容量とサイズ設定は、今後90日以内に予想される成長に十分です。
  • 外部の脅威からFusion Data Intelligenceサービスを保護しました。
  • Fusion Data Intelligenceサービスは、必要に応じてネットワーク接続を作成および受信します。
  • ユーザー・セキュリティ・プロファイルは、サブジェクト領域、ビジュアライゼーションおよびデータへのアクセスを適切に許可および制限します。

成功基準のレビュー

このタスクでは、次のことを評価して確認します。
  • カスタマイズ・フェーズで決定された全体的な成功基準を達成できます。
  • ユーザー・エクスペリエンスと満足度の基準を達成できます。
  • カスタマイズ・フェーズのタイムラインを満たしています。
  • 未処理の問題は、許容される重大度の範囲内にあります。

移行ステージの推奨事項

実装を計画する際には、これらの推奨事項を慎重に検討し、適用してください。

リリースとパッチのバージョンを確認します。

このタスクでは、移行する前に、本番環境が同じリリースおよびパッチ・レベルにあることを評価して確認します。

アーティファクトのバックアップおよびリストア・プロセスを確認します

このタスクでは、次のことを評価して確認します。
  • カスタマイズされたコンテンツをテスト環境から移行する前に、本番環境を完全にバックアップします。
  • テスト環境を完全にバックアップします。
  • テスト環境にアーティファクトをバンドルおよびエクスポートしました。
  • アーティファクト・バンドルをテスト環境から本番環境に正常にインポートしました。

データ・パイプラインがアクティブ化されているかどうかの確認

このタスクでは、次のことを評価して確認します。
  • 移行されたバンドルのインポート後にデータ・パイプラインをアクティブ化しました。
  • データ・パイプラインが正常に完了しました。

オブジェクトおよびデータ・セキュリティ・プロファイルがアクティブ化されているかどうかの確認

このタスクでは、次のことを評価して確認します。
  • シングル・サインオンが構成されており、本番環境で機能しています。
  • 本番Oracle Fusion Cloud Applications環境からユーザーおよびジョブ・ロール(グループ)を同期しました。
  • パイプラインは、Oracle Fusion Cloud Applicationsのデータ・ロールと職務アプリケーション・ロールを抽出しました。
  • 本番環境でセキュリティ・コンテキストおよびプロファイルをアクティブ化しました。