エージェント・メモリーについて

Oracle AI Agent Memoryは、Oracle AI Database上のエンタープライズAIエージェントに永続メモリー・レイヤーを提供します。

AIシステムがシングルターン・アシスタントから自律的な長時間実行エージェントへと進化するにつれ、メモリは基盤となる。エージェント・メモリーを使用すると、エージェントは相互作用のコンテキストを保持し、時間の経過とともに有用な情報を格納し、そのメモリーを使用して、後続のレスポンスとアクションをより一貫性のある効果的なものにすることができます。

SDKは、短期メモリーと長期メモリーの2つのコア・ピラーを中心に設計されています。

短期メモリー: スレッド・コンテキスト・カードおよび会話サマリーを使用して、アクティブ・セッション中に最近のターン、タスク状態および中間進行状況を維持します。

長期メモリー: addおよびsearchメモリー・ワークフローを使用して、セッション間の以前の相互作用からユーザー・プリファレンス、学習ルールおよびファクトを格納および取得します。

エージェント・エコシステムにおけるエージェント・メモリー

エージェント・メモリーは、AIエージェント・エコシステムの管理対象メモリー・コアとして位置付けられます。

エージェント・メモリーは、複数のLLM/埋込みプロバイダと連携しながら、Oracle AI Databaseのコンバージド基盤上にエンタープライズ・メモリーを保持します。

互換性のあるLLMおよび埋込みモデルの詳細は、エージェント・メモリーのスタート・ガイドを参照してください。

主な利点

ほとんどのメモリスタックは、いくつかの特殊なシステムを組み合わせるため、統合のオーバーヘッドと運用の複雑さが増します。Agent Memoryは、これらの機能を単一のエンタープライズ・プラットフォームに統合することで、チームは一貫性とセキュリティを向上させるステートフル・エージェントを構築できます。

統合メモリー・コア: Oracle AI Databaseを、個別のベクトル、グラフ、JSONおよびトランザクション・ストアを断片化するのではなく、作業メモリと長期メモリのコンバージド・プラットフォームとして使用します。

エンタープライズ向け: Oracle AI Databaseの信頼性とスケーラビリティを活用して、プロトタイプだけでなく、実際のワークロードの永続メモリーをサポートします。

プラットフォームの統合

エージェント・メモリーは、MCPサーバーを使用してOracle AI Database Private Agent Factoryで使用できます。また、永続的なエンタープライズ・グレードのメモリーを必要とする外部フレームワークでも使用できます。

詳細は、How to Use Agent Memory with an MCP Serverを参照してください。

セキュリティーに関する考慮事項

メモリーの抽出およびサマリーには、デプロイメント前に慎重なセキュリティ評価が必要です。統合アプリケーションは、SDKのコール時にエンド・ユーザーの認証、認可および正しいメモリー・スコープ設定を行います。

詳細は、「セキュリティに関する考慮事項」を参照してください