Oracle AI Agent Memoryリリース26.6の新機能

この記事では、Oracle AI Agent Memoryリリース26.6の主な変更点について説明します。

特徴と改善点

• Oracle DBでバックアップされたストアのハイブリッド検索

  Oracle Databaseベースのストアでハイブリッド検索が使用可能になり、セマンティック検索とキーワード検索を同じ検索フローで組み合せることができます。

  詳細は、「Oracle Agentメモリー・ハイブリッド検索の使用」を参照してください。

• バックグラウンドメモリーの抽出

  バックグラウンド・メモリー抽出を新しい処理モードとして使用できるようになりました。これにより、抽出が非同期的に続行される間、レイテンシが低くなります。

  詳細は、エージェント・メモリーAPIリファレンスを参照してください。

• メモリー抽出カスタム命令

  自動メモリ抽出は、カスタム命令で形作ることができます。これにより、特殊なユース・ケースに対して、よりターゲットを絞ったメモリー取得が可能になります。

  詳細は、「自動メモリー抽出のカスタマイズ」を参照してください。

• より強力なメタデータのフィルタリングと検索

  メタデータ・フィルタリングが拡張され、構造化メタデータのより豊富な照合など、より正確な検索条件がサポートされるようになりました。

  詳細は、メタデータおよびメタデータのフィルタリングの使用を参照してください。

• 作成後にレコードを更新できるようになりました

  既存のスレッド、メモリーおよびメッセージに対する更新サポートが追加されました。これにより、保存されたレコードは、再作成せずに修正または調整できます。

  詳細は、エージェント・メモリーAPIリファレンスおよびスレッドAPIリファレンスを参照してください。

• メッセージと記憶の存続時間

  メッセージおよびメモリーは、スキーマ・レベルの保存ポリシーまたはレコードごとの存続時間の設定に基づいて自動的に期限切れになるようになりました。これにより、アプリケーションは期限切れレコードの自動パージなど、データ保持を管理できます。

  詳細は、「メッセージおよびメモリーの存続時間の使用」を参照してください。

• メッセージ、メモリ、プロファイルにわたるより広範なメタデータのサポート

  メッセージ、メモリーおよびプロファイルは、より広範なメタデータ・ストレージをサポートするようになりました。これにより、より多くのレコードタイプにわたって、より豊かなラベル付けとフィルタリングが可能になります。

  詳細は、メタデータおよびメタデータのフィルタリングの使用およびエージェント・メモリーAPIリファレンスを参照してください。

• 自動抽出でメッセージ・メタデータを継承できるようになりました

  抽出されたメモリーはメッセージ・メタデータを自動的に継承できるようになり、メタデータベースの検索およびフィルタリングは元のメッセージ・コンテキストに合せたままになります。

  詳細は、メタデータおよびメタデータのフィルタリングの使用を参照してください。

• タイプ別コンテキスト・カード最小結果

  コンテキスト・カードのレコード・タイプごとに最小結果数を設定できるようになりました。これにより、プリファレンス、ファクト、ガイドラインおよびその他のメモリー・タイプ間でよりバランスのとれたコンテキスト・アセンブリが可能になります。

  詳細は、「コンテキスト・カードのコンテンツのカスタマイズ」を参照してください。

• 起動時の管理対象スキーマのアップグレード

  サポートされる管理対象スキーマのアップグレードは、必要に応じて起動時に自動的に適用できるようになりました。

  詳細は、ストアおよびスキーマAPIリファレンスを参照してください。

非推奨および互換性の変更

• 抽出構成はMemoryExtractionConfigに移動しています

  インライン抽出パラメータは、MemoryExtractionConfigを優先して非推奨になりました。

  詳細は、エージェント・メモリーAPIリファレンスを参照してください。

• Python 3.14はサポートされなくなりました

  サポートされているPythonのバージョンは、3.10から3.13に制限されるようになりました。

  詳細は、よくある質問(FAQ)およびトラブルシューティングを参照してください。