AIプロファイルについて

Data Studioは、自然言語プロンプトのSQL文への変換を促進し、Autonomous AI DatabaseのAI機能を活用するためのAIプロファイルを提供します。

次のモードを使用してLLMにアクセスおよび構成するためのガイド付きAIプロファイルをData Studioで作成できます:

• NL2SQL
• 検索拡張生成 (RAG)

NL2SQL

表メタデータのオブジェクト・リストを使用して、プレーン言語の質問を実行可能なSQL問合せとして処理します。

表メタデータ

これは、システムで使用されるデータベース・スキーマの構造化された説明です。これは、AIモデルが表、列、データ型などのデータベース・オブジェクトを識別し、それらを区別するのに役立ちます。たとえば、ある表の日付はcreation date、別の表の日付はexpiration dateです。また、セキュリティ・ポリシーを適用し、IAM制御と連携して、不正アクセスやデータの使用を防止します。

検索拡張生成 (RAG)

Autonomous AI DatabaseでRAGパイプラインを構成し、AIモデルがドキュメントやデータベースなどのナレッジ・ベースから非構造化データをロードおよびクエリするのに役立ちます。索引付けされたソースのデータ・ガバナンスを実施し、認可されたデータへのアクセスのみを許可します。詳細は、Select AI with Retrieval Augmented Generation (RAG)を参照してください。

RAGは、ベクトル索引を使用して、非構造化データのセマンティック検索を行い、Oracle AI Databaseのベクトル検索機能を活用します。

ベクトル索引

これは、RAGパイプラインまたは表データから生成されたベクトル埋込みを取得するように設計された検索メカニズムです。これにより、迅速かつ効率的に検索して同様のベクトルを見つけ、自然言語クエリに対してより正確な応答を返すことができます。

ベクトル索引は、Data Studio設定から作成できます。

ノート:

AI機能およびLLMは、Oracle Database 21c、19c以前ではサポートされません。AI機能は、Oracle AI Database 26aiで導入されています。

さらに、Data Studioでは、最小限の属性を使用して基本的なAI機能を備えたAIプロファイルを作成することもできます。これは特殊なプロファイルではないため、AIは選択的なクエリーを実行するのではなく、データストア内のすべてのオブジェクトを検索します。

• AIプロファイルの作成
  Data Studioを使用すると、AIプロファイルをガイド付きで簡単に作成できます。「AIプロファイル」設定でモードを選択すると、Data Studioでは数回のクリックでAIプロファイルを作成できます。
• AIプロファイルの管理
  既存のAIプロファイルの詳細を表示し、Data Studio設定から管理します。