リレーショナル・データからビジネス・モデルへ

リレーショナル・データを操作する場合は、ファクト表、ディメンション表、結合およびSQLについて考えることができます。Autonomous AI Lakehouse上のEssbaseは、そのデータを分析するための多次元ビジネス・モデルを追加します。

このモデルでは、ディメンションは、ユーザーが製品、市場、時間などのデータを分析するためのビジネス・パースペクティブを表します。階層はメンバーを要約から詳細に編成し、メジャーまたは勘定科目は分析対象の値を表します。計算は、再利用可能なビジネス・ルールを表します。

各分析の結合、フィルタおよび集計ロジックを繰り返し再構築するかわりに、ビジネス・モデルを1回定義して、ユーザーがEssbase WebインタフェースまたはSmart Viewで探索できるようにします。

リレーショナルまたはレイクハウスの概念	Essbaseビジネス・モデル	分析の利点
ファクト表	キューブ・データ	一貫した分析ビュー
製品列、マーケット列または日付列	ディメンション	ビジネスの観点でのピボットとフィルタ
ディメンション表の関係	階層およびメンバー	要約から詳細にドリル
収益、原価または単位の列	メジャーまたはアカウント	ビジネス価値の分析
繰返しSQL式	計算	管理されたビジネス・ロジックを適用
SQL問合せと結合	ピボット、スライス、ドリルおよび取得	関連するビジネス上の質問を探す