グループ疎メンバーの組合せ

Essbaseブロック・ストレージ(BSO)データ・ロードのパフォーマンスを向上させるために、必要なディスクI/O (読取りおよび書込み)数を最小限に抑えるようにデータを構造化します。

この項は、集約ストレージ・キューブには適用されません。

パフォーマンスを向上させる最も効果的な方法は、キューブの読取りまたは書込み中にEssbaseが実行する必要があるディスクI/Oの数を最小限に抑えることです。Essbaseではデータがブロックごとにロードされるため、ソース・データを物理的なブロック編成に対応するように編成すると、Essbaseで実行する必要のある物理的なディスクI/O数が減ります。

ソース・データを整理して、疎ディメンションの同じ一意の組合せを持つレコードをグループ化します。この配列はデータベース内のブロックに対応します。

この章の例では、この戦略に従ってデータを編成する方法を示します。これらの例では、次に説明するように、Sample.Basicキューブのサブセットを使用します。

表33-1例 のディメンションと値

疎の属性以外のディメンション 密次元

Scenario (Budget、Actual)

Measures (Sales、Margin、COG、Profit)

製品(コーラ、ルートビール)

年(1月、2月)

マーケット(フロリダ、オハイオ州)

 

ノート:

データを属性ディメンションにロードしないため、この説明には関係しませんが、これらは疎です。

次に示すデータ・ソースについて考えてみます。疎ディメンション・メンバーの組合せ別にグループ化されていないため、このデータは最適化のためにソートは行われていません。Essbaseでの各レコードの読取りのたびに、疎ディメンションの異なるメンバーの処理が必要になります。 

Jan
Actual    Cola          Ohio      Sales    25
Budget    "Root Beer"   Florida   Sales    28
Actual    "Root Beer"   Ohio      Sales    18
Budget    Cola          Florida   Sales    30

Essbaseでは、1つではなく4つのブロックにアクセスするため、このデータ・ロードには時間がかかります。

同じSample Basicキューブのより最適に編成された次のデータ・ソースには、疎ディメンション・メンバーの一意の組合せでソートされたレコードがあります: Actual -> Cola -> Ohio。Essbaseで1つのブロックにアクセスするだけで、これらのレコードがロードされます。 

Actual     Cola    Ohio    Jan   Sales     25
Actual     Cola    Ohio    Jan   Margin    18
Actual     Cola    Ohio    Jan   COGS      20
Actual     Cola    Ohio    Jan   Profit     5

ソース・データを最適化して、レコードごとに多数のセルをインポートできるようにするには、

  1. レコードが、一意の疎ディメンション・メンバーの組合せでグループ化されていることを確認します。

  2. 複数の値を指定するレコードのディメンションが密ディメンションであるようにレコードを並びます。

次の例では、ヘッダー・レコードを使用して、密ディメンションであるMeasuresディメンションのメンバーを特定しています。データは、最初に密ディメンションであるYEARのメンバーによってソートされた後、他のディメンションのメンバーによって階層的にグループ化されます。各レコードには、Measuresディメンションの複数の値が示されています。

                                 Sales  Margin   COG  Profit
Jan Actual  Cola         Ohio       25      18    20       5
Jan Actual  Cola         Florida    30      19    20      10
Jan Actual  "Root Beer"  Ohio       18      12    10       8
Jan Actual  "Root Beer"  Florida    28      18    20       8

この例では、必要な行が見出しと最初のデータ行の2行であることに注目してください。前の例では、同じデータに対して4行が必要です。