このイメージは、「メトリック」セクションの例を示しています。
左側には、トレーニング精度0.6957の図と検証精度0.7168の図で、精度の数字が示されています。
右側の画像は、後続の各トレーニング・エポックとともに損失関数を表示する折れ線グラフを示しています。この損失は、トレーニング・レコードのサンプルに対して評価されます。
青い曲線は、ファインチューニングモデルのトレーニング損失関数が第1エポックで約損失2.5から始まり、第2エポックで約1.9、第3エポックで約1.7、第6エポックで1.5に降下し、第12エポックで約1.45に平坦化する非常に浅い曲線になることを示しています。
緑色の曲線は、ファインチューニングされたモデルの検証損失を示します。第1エポックで約1.8の損失から始まり、第2エポックで約1.6、第3エポックで約1.45、第6エポックで約1.3に降下し、第12エポックで約1.35に平坦化する非常に浅い曲線になります。